So lösen Sie das Problem des Zusammenführens von Java-Dateien und des Änderns des MD5-Werts

举个例子，干巴巴的说着估计很难讲的明白。
先看下面这张图片，假定这是（合并后图片中）某个图片 的信息，我们需要在一个完整的输入流中，完整的取出来这一部分，不能多也不能少！ 注意是顺序读取数据。再强调一下，这是中间某一张图片，也就是这个图表示某一个图片的数据，但是不是整个文件的数据，也就是说，这个图片下面还有数据，最下面那个小于 1024 byte，只是表示这张图片还剩下少于 1024 byte得数据。

所以下面这种读取方式是错误的，无法正确的恢复图片。

byte[] b = new byte[1024];
while ((hasRead = bis.read(b)) != -1) {
	bos.write(b, 0, hasRead);
}

其实有一种很简单的方式，就是下面注释中的方式，每次直接将整个图片的数据读取出来，写入一个输出流，就是一张完整得图片了，简单粗暴，但是我考虑到，有时候图片太大，对于内存是一个很大的消耗，没有采用这种方式。

仍然采用逐次读取的方式：
说明：
设置一个字节计数器，在每次读取（1024byte）之后，下一次读取之前，判断当前图片的大小和当前读入的字节数的差值是否大于 1024 字节，即是否满足一次完整的读取，如果满足的条件，就继续读取写入操作，如果不足 1024字节，说明不能再进行读取写入了（因为当前图片下面还有其它图片数据，所以仍然是可以读取 1024 字节的，只是属于当前图片的字节数，不足 1024 字节了，即不能进行一次完整的读取了。）所以，如果不足以进行一次完整的读取，那就只读当前还需要的字节，只需要读取一次就行了，读取之后将数据写入输出流，退出当前循环，进行下一张图片的读取。 可以画图观察一下，就会理解了。

	try (
		BufferedOutputStream bos = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(new File(separateFile, filename)))){
		long record = 0;
		int hasRead = 0;
		byte[] b = new byte[1024];
		/**
		 * 这里处理比较麻烦，我说明一下：
		 * 一次性去读 len 长度的数据，考虑到有时候文件会非常大，这个数据对内存的压力很大，
		 * 所以舍弃了，如果文件很小，倒也是一个很好的方式（简便）。
		 * 
		 * 这里采用逐次读取的方式：（一般图片都会大于 1024 字节的，这个不考虑）
		 * 当读取一次后，判断剩余的字节数是否小于 1024，如果小于的话，就直接
		 * 一次性读取这些字节数，并写入文件中，然后跳出循环，本次文件读取完成。
		 * */
		while ((hasRead = bis.read(b)) != -1) {						
			bos.write(b,0,hasRead);
			//先判断，再读取数据，否则会出错。
			record += (long)hasRead;
			if (len-record < 1024) {
				long tail = len-record;
				bis.read(new byte[(int)tail]);
				bos.write(b, 0, (int)tail);
				break;
			}
		}
	} catch (IOException e) {
		e.printStackTrace();
	}

不足之处

如果仔细阅读了我的代码，应该可以看出来了，有一些地方写的不好。
主要有以下几点：
没有保存图片的类型，恢复图片时，只能强行指定文件的后缀名为 jpeg，这样做不是很好的做法。
恢复图片时，直接指定为jpeg，不太合适。

String filename = System.currentTimeMillis()+UUID.randomUUID().toString()+".jpeg";

这个是创建合并文件时，指定第一张图片的后缀名，这样做也不是很好。

new File(outputFile, System.currentTimeMillis()+".jpeg")

所以我对上面代码进行了改进，在保存图片的大小信息的同时，保存图片的后缀名信息（一般都是有的，但是如果没有的话，我就指定一个 “.none” 作为后缀名了）。一开始我是准备还是直接按照如下形式存储：
图片大小 [空格分隔] 图片后缀名
但是实际处理过程中，这样感觉还是比较麻烦的，因为存储的数据都是字符信息了，Java是没有办法直接使用的，显示转换太麻烦了，所以我决定不使用这种方式了，转而使用Java的对象序列化。因为同时需要大小和后缀名两个属性，而且两个属性之间也是具有很强关系的（一对一），干脆封装一下，做成一个Java类，这样使用起来很方便，而且两个属性之间也建立了联系，序列化恢复也比较方便。而且对象序列化还带来一个好处，Java的对象序列化是二进制序列化，区别于 json 这种字符序列化，二进制是机器读取的，我们就算打开了也是乱码，所以，可以避免这个文件被别人给修改了。（一般是不会去修改二进制文件的吧，哈！）

图片对象模型

package dragon;

import java.io.Serializable;

/**
 * 文件信息模型类：
 * 记录文件的大小和后缀名，因为总是
 * 需要使用这个，就把它封装起来使用吧。
 * */
public class FileInfo implements Serializable{
	/**
	 * 序列化 id
	 */
	private static final long serialVersionUID = 1L;
	private long len;
	private String suffix;
	
	public FileInfo(long len, String suffix) {
		this.len = len;
		this.suffix = suffix;
	}
	
	public long getLen() {
		return this.len;
	}
	
	public String getSuffix() {
		return this.suffix;
	}

    //重写 toString 方法，方便打印调试代码
	@Override
	public String toString() {
		return "FileInfo [len=" + len + ", suffix=" + suffix + "]";
	}
}

对于原来的图片合并和分隔方法，都进行了一点改进，所以命名规则上都在原来的类前面加了一个 Enhance （增强、改进）。

改进的图片合并类：EnhanceImageMerge

package dragon;

import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.ObjectOutputStream;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;

public class EnhanceImageMerge {
	//图片合并路径，将要合并图片放入同一个文件夹方便操作
	public static final String mergePath = "D:/DragonDataFile/beauty"; 
	public static final String outputPath = "D:/DragonDataFile/merge";
	
	//工具类，就只是用静态方法了，不要创建对象了。
	private EnhanceImageMerge() {}
	
	/**执行合并操作
	 * 
	 * 思路如下：首先获取文件夹下面的所有图片文件信息，
	 * 然后使用输入输出流依次将文件进行合并操作。
	 * 
	 * 这里的信息是指的文件大小,最重要的是文件的大小，
	 * 考虑其它因素，不记录文件名，所以拆分时，会丢失文件名，
	 * 但是不影响图片的显示。
	 */
	public static void imageMerge() throws IOException {
		File mergeFile = new File(EnhanceImageMerge.mergePath);
		File outputFile = new File(EnhanceImageMerge.outputPath);
		if (!initPath(mergeFile, outputFile)) {      // 无法创建 mergePath
			throw new FileNotFoundException("无法创建文件夹: "+EnhanceImageMerge.mergePath);
		}
		
		
		File[] files = mergeFile.listFiles();
		String suffix = recordImageInfo(files, outputFile);   //记录文件信息，保存于图片的文件夹下，可能更好点。
		try (//创建输出文件
			BufferedOutputStream bos = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(new File(outputFile, System.currentTimeMillis()+suffix)))){
			for (File file : files) {				
				try (
					BufferedInputStream bis = new BufferedInputStream(new FileInputStream(file))){
					int hasRead = 0;
					byte[] b = new byte[1024];
					while ((hasRead = bis.read(b)) != -1) {
						bos.write(b, 0, hasRead);
					}
				}
			}
		}
	}
	
	//初始化路径，如果 mergePath 不存在
	private static boolean initPath(File mergeFile, File outputFile) {
		boolean mk_mergeFile = false, mk_outputFile = false;
		if (!mergeFile.exists()) {           // mergePath 不存在
			mk_mergeFile = mergeFile.mkdirs(); 
		} else {
			mk_mergeFile = true;
		}
		if (!outputFile.exists()) {
			mk_outputFile = outputFile.mkdirs();
		} else {
			mk_outputFile = true;
		}
		return mk_mergeFile && mk_outputFile;
	}
	
	使用对象序列化进行数据的存储，方便快捷。
	private static String recordImageInfo(File[] files, File outputFile) throws FileNotFoundException, IOException {
		try (                            //二进制保存的数据，无法直接阅读，不加扩展名了      
			ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream(new File(outputFile, "fileinfo"), true))){
			List<FileInfo> fileInfos = new LinkedList<>(); 
			for (File file : files) {
				String filename = file.getName();    //记录文件的大小和扩展名信息 如果没有的话，默认设置为 none。
				long len = file.length();            
				String suffix = filename.lastIndexOf(".") != -1 ? filename.substring(filename.lastIndexOf(".")) : ".none";
				FileInfo fileInfo = new FileInfo(len, suffix);
				System.out.println(fileInfo.toString());
				fileInfos.add(fileInfo);
			}
			oos.writeObject(fileInfos);   //直接将集合序列化，序列化单个对象，读取的时候太麻烦了
		}
		String firstFileName = files[0].getName();
		//返回第一个文件的后缀名。
		return firstFileName.lastIndexOf(".") != -1 ? firstFileName.substring(firstFileName.lastIndexOf(".")) : ".none";
	}
}

注意：对象序列化的时候，如果每次序列化一个对象的话，那么读取的时候，就无法判断怎么结束了，因为程序不知道该读取多少次才结束，而且似乎不能使用读取结果为 null 来判断，那样会引发一个 EOFException。
我去查阅资料，有人推荐了，在序列化的最后，添加一个 null 对象，这确实是一个很好的方法，但是感觉还是不好。
另一种方式就是直接序列化一个List 集合，这样确实是方便多了，存入一个集合，读取回来了还是一个集合，可以直接操作了，还省去将对象再组装成集合的时间。（对象序列化，我只是了解，用过那么一两次，不是很熟。）

对象序列化部分

使用对象序列化进行数据的存储，方便快捷。
private static String recordImageInfo(File[] files, File outputFile) throws FileNotFoundException, IOException {
	try (                            //二进制保存的数据，无法直接阅读，不加扩展名了      
		ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream(new File(outputFile, "fileinfo"), true))){
		List<FileInfo> fileInfos = new LinkedList<>(); 
		for (File file : files) {
			String filename = file.getName();    //记录文件的大小和扩展名信息 如果没有的话，默认设置为 none。
			long len = file.length();            
			String suffix = filename.lastIndexOf(".") != -1 ? filename.substring(filename.lastIndexOf(".")) : ".none";
			FileInfo fileInfo = new FileInfo(len, suffix);
			System.out.println(fileInfo.toString());
			fileInfos.add(fileInfo);
		}
		oos.writeObject(fileInfos);   //直接将集合序列化，序列化单个对象，读取的时候太麻烦了
	}
	String firstFileName = files[0].getName();
	//返回第一个文件的后缀名。
	return firstFileName.lastIndexOf(".") != -1 ? firstFileName.substring(firstFileName.lastIndexOf(".")) : ".none";
}

改进的图片分隔类：EnhanceImageSeparate

package dragon;

import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.ObjectInputStream;
import java.util.List;
import java.util.UUID;

public class EnhanceImageSeparate {
	//拆分文件的位置
	private static final String separatePath = "D:/DragonDataFile/separate";
	
	private EnhanceImageSeparate() {}
	
	/**
	 * 合并后文件夹下面有两个文件（应该每一批合并文件，一个单独的文件夹）：
	 * 合并后文件，合并文件信息（大小）。
	 * 
	 * 思路：首先读取合并文件信息，然后依据大小依次从文件中取出
	 * 对应大小的字节数，写入一个文件中。
	 * 
	 * @throws IOException 
	 * @throws ClassNotFoundException 
	 * @throws NumberFormatException 
	 * */
	public static void imageSeparate() throws IOException, NumberFormatException, ClassNotFoundException {
		File separateFile = new File(EnhanceImageSeparate.separatePath);
		if (initPath(separateFile)) {     //无法创建文件夹
			throw new FileNotFoundException("无法创建文件夹: "+EnhanceImageSeparate.separatePath);
		}
		File outputFile = new File(ImageMerge.outputPath);
		//下面获取的都是 String 数组，但是正常情况下应该都是只有一个 String 的字符串
		//获取图片文件信息文件
		File[] infoFile = outputFile.listFiles(f->!f.getName().contains("."));   //序列化文件是没有后缀名的
		//获取合并图片文件
		File[] mergeFile = outputFile.listFiles(f->f.getName().contains(".")); //图片文件都是有后缀名的
		// 获取信息文件信息（图片的长度）
		System.out.println(infoFile[0]);
		List<FileInfo> fileInfos = getFileInfo(infoFile[0]);
		mergeOperation(fileInfos, mergeFile[0], separateFile);
	}
	
	
	/**
	 * 执行文件合并操作
	 * @param fileInfos 文件信息集合
	 * @param 需要合并文件的文件夹
	 * @param separateFile 合并操作后的文件夹
	 * 
	 * @throws IOException 
	 * @throws FileNotFoundException 
	 * */
	private static void mergeOperation(List<FileInfo> fileInfos, File mergeFile, File separateFile) throws FileNotFoundException, IOException {
		try (
			BufferedInputStream bis = new BufferedInputStream(new FileInputStream(mergeFile))){
			fileInfos.stream().forEach(fileInfo->{
				long len = fileInfo.getLen();
				String filename = System.currentTimeMillis()+UUID.randomUUID().toString()+fileInfo.getSuffix();
				System.out.println(filename);
				try (
					BufferedOutputStream bos = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(new File(separateFile, filename)))){
					long record = 0;
					int hasRead = 0;
					byte[] b = new byte[1024];
					/**
					 * 这里处理比较麻烦，我说明一下：
					 * 一次性去读 len 长度的数据，考虑到有时候文件会非常大，这个数据对内存的压力很大，
					 * 所以舍弃了，如果文件很小，倒也是一个很好的方式（简便）。
					 * 
					 * 这里采用逐次读取的方式：（一般图片都会大于 1024 字节的，这个不考虑）
					 * 当读取一次后，判断剩余的字节数是否小于 1024，如果小于的话，就直接
					 * 一次性读取这些字节数，并写入文件中，然后跳出循环，本次文件读取完成。
					 * */
					while ((hasRead = bis.read(b)) != -1) {						
						bos.write(b,0,hasRead);
						//先判断，再读取数据，否则会出错。
						record += (long)hasRead;
						if (len-record < 1024) {
							long tail = len-record;
							bis.read(new byte[(int)tail]);
							bos.write(b, 0, (int)tail);
							break;
						}
					}
				} catch (IOException e) {
					e.printStackTrace();
				}
			});	
		}
	}

	//获取信息文件信息（图片的长度）
	//抑制一下 unchecked 警告
	@SuppressWarnings("unchecked")
	private static List<FileInfo> getFileInfo(File file) throws NumberFormatException, IOException, ClassNotFoundException{
		try (
			ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(new FileInputStream(file))){
			return (List<FileInfo>) ois.readObject(); //强制类型转换一下，读取出来的数据都是 Object 类型
		}
	}
	
	//初始化 拆分文件位置
	private static boolean initPath(File file) {
		return file.mkdirs();
	}
}

注意： 分隔还原图片时，图片的后缀名部分代码为：
使用Java封装属性后，使用很方便了。

String filename = System.currentTimeMillis()+UUID.randomUUID().toString()+fileInfo.getSuffix();

反序列化读取集合：
这里我抑制了一个强制类型转换的警告。
通过序列化，可以发现代码量大大减少了，直接就是集合，使用非常方便。

//抑制一下 unchecked 警告
@SuppressWarnings("unchecked")
private static List<FileInfo> getFileInfo(File file) throws NumberFormatException, IOException, ClassNotFoundException{
	try (
		ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(new FileInputStream(file))){
		return (List<FileInfo>) ois.readObject(); //强制类型转换一下，读取出来的数据都是 Object 类型
	}
}

测试代码

package dragon;

import java.io.IOException;

public class Client {
	public static void main(String[] args) throws IOException, NumberFormatException, ClassNotFoundException {
		//如果需要合并图片，就使用第一条语句，注释第二条，
		//如果需要拆分图片，就使用第二条语句，注释第一条
		  EnhanceImageMerge.imageMerge();
	//	 EnhanceImageSeparate.imageSeparate();
	}
}

改进后代码运行结果 执行合并方法时，打印的图片对象模型的信息

合并后的效果

注意观察右边的 fileinfo 文件，因为是二进制数据，我就没有给它加上文件后缀名，加上了也是无法直接阅读的，里面存储的是图片对象模型集合的序列化信息。

执行分隔操作后的效果

控制台输出图片信息，可以看到每个图片的后缀名都恢复了，注意看最后一个，有一个文本文件！哈哈！这个图片后面似乎可以添加任何数据，也许视频也是可以的，只是我没有测试，这个应该和图片的存储格式、显示方式有关。

注意，下面恢复的时候，确实是有一个文本文件，并且是完好的，可以阅读的。

合并后被分隔出的文本文件的信息