5 wichtige Python-Entwicklungstools für Anfänger (empfohlen)

5 wesentliche Python-Entwicklungstools für Anfänger (empfohlen)

Gute Verarbeitung Um alles zu tun, Sie Sie müssen Ihre Werkzeuge zuerst schärfen, um mit halbem Aufwand das Doppelte zu erzielen. Hervorragende Werkzeuge können Entwicklern dabei helfen, einige Ideen bequemer umzusetzen. Für diejenigen, die schöne Dinge verfolgen Dinge.

1. Python Tutor

Python Tutor ist ein kostenloses Lerntool, das von Philip Guo entwickelt wurde und Entwicklern helfen kann, grundlegende Hindernisse beim Programmieren zu überwinden und jede Zeile zu verstehen Prozess, durch den Quellcode durch einen Computer bewegt wird, wenn ein Programm ausgeführt wird. Mit diesem Tool können Entwickler Python-Code direkt in einem Webbrowser schreiben und das Programm Schritt für Schritt visuell ausführen. Wenn Sie nicht wissen, wie der Code im Speicher läuft, können Sie ihn auch nach Tutor kopieren und visuell ausführen, um Ihr Verständnis zu vertiefen.

Adresse: www.pythontutor.com/

2. IPython

IPython ist für Menschen Python interaktiv Nach der Verwendung möchten Sie die integrierte Python-Shell nicht mehr verwenden. Sie unterstützt die automatische Vervollständigung von Variablen, unterstützt Bash-Shell-Befehle und verfügt über viele integrierte praktische Funktionen Computer-Tool und die beste Plattform für interaktive Visualisierung.

Adresse: ipython.org/

3. Jupyter Notebook

Jupyter Notebook ist wie Ein Notizblock, der Textnotizen, mathematische Gleichungen, Code und visuelle Inhalte in einem leicht gemeinsam nutzbaren Dokument kombiniert, das als Webseite angezeigt wird. Es ist ein wesentliches Werkzeug für Datenanalyse und maschinelles Lernen.

Adresse: jupyter.org/

4. Anaconda

Python ist gut, aber Sie werden immer auf verschiedene Paketverwaltungs- und Python-Versionsprobleme stoßen, insbesondere auf viele Pakete, die nicht normal installiert werden können. Um diese Probleme zu lösen, enthält Anoconda auch ein Paketverwaltungstool und eine Python-Verwaltungsumgebung Mit einer großen Anzahl häufig verwendeter Data-Science-Pakete sind sie auch Standard für die Datenanalyse.

Adresse: www.anaconda.com/

5. Skulpt

Skulpt ist in Javascript An implementiert Online-Python-Ausführungsumgebung, die es Ihnen ermöglicht, Python-Code einfach in Ihrem Browser auszuführen. Verwenden Sie skulpt in Kombination mit dem CodeMirror-Editor, um eine grundlegende Online-Bearbeitungs- und Ausführungsumgebung für Python zu schaffen.

Adresse: www.skulpt.org/

Vielen Dank fürs Lesen, ich hoffe, Sie können mehr über Python erfahren.

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Empfohlenes Tutorial: „Python-Tutorial“

Das obige ist der detaillierte Inhalt von5 wichtige Python-Entwicklungstools für Anfänger (empfohlen). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!