大数据（MySQL）视频教程完整版

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本课程是非常全面的一套课程，视频知识涵盖了MySQL的基础、进阶、运维等多个方面。课程内容讲解全面、深入，能够完全满足我们日常的开发、运维、面试、以及自我提升，而且在讲解过程中结合多种手段，帮助学生更加清晰的理解课程中的重点和难点内容。

难度：中级

共200章节

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第1章数据库与关系型数据库: 大数据的整体概念
13:08; 数据库与关系型数据库-1
08:45; 数据库与关系型数据库-2
10:31
第2章 MySQL安装配置: MySQL数据库
12:11; MySQL下载与安装配置-1
11:11; MySQL下载与安装配置-2
07:22; MySQL下载与安装配置-3
10:18; MySQL下载与安装配置-4
13:28
第3章连接数据库: 工具连接MySQL-1
09:56; 工具连接MySQL-2
09:49
第4章 MySQL字段、表、库: 整体结构和库的管理-1
15:32; 整体结构和库的管理-2
14:06; 表的概念
12:37; 字段的数据类型-1
16:53; 字段的数据类型-2
07:19; 表的管理之查看所有表与创建表
11:15; 表的管理之修改、删除表与查看表结构
17:43; 表的管理之使用工具管理表
08:46
第5章数据的管理: 插入数据-1
11:33; 插入数据-2
11:12; 插入数据之字段默认值和主键自增
09:23; 数据的管理之修改表的数据
08:54; 数据的管理之删除表的数据
16:45; 查询数据之简单查询-1
13:39; 查询数据之简单查询-2
08:42; 查询数据之比较条件查询
06:31; 查询数据之逻辑条件查询
12:36; 查询数据之判空条件查询
10:41; 查询数据之模糊条件查询; 查询数据之聚合查询
12:44; 查询数据之排序查询; 数据查询之分页查询-1; 数据查询之分页查询-2; 数据查询之分页查询-3; 数据查询之分组查询-1; 数据查询之分组查询-2; 数据查询之分组查询-3; 数据查询之SQL中的if判断-1
09:24; 数据查询之SQL中的if判断-2
13:19; 数据查询之SQL中的if判断-3
10:39
第6章数据约束: 数据约束之默认值、非空、唯一; 数据约束之主键; 数据约束之自动增长; 数据约束之外键-1; 数据约束之外键-2; 数据约束之外键-3; 数据约束之级联操作
第7章高级查询与多表关联查询: 数据库设计的三大范式
06:49; 高级查询之子查询-1
14:10; 高级查询之子查询-2; 高级查询之子查询-3; 高级查询之in和not in; 高级查询之exists和not exists; 多表关联查询之inner join-1; 多表关联查询之inner join-2; 多表关联查询之left join; 多表关联查询之left join的on 与 where条件的区别; 多表关联查询之right join; 多表关联查询之练习; 多表关联查询之update中使用join; 多表关联查询之delete中使用join; 多表关联查询之使用using、union、union all
第8章存储过程: 存储过程之初探
14:26; 存储过程之使用in、out、inout类型参数
16:53; 存储过程之使用变量
14:49; 存储过程之流程控制-1; 存储过程之流程控制-2
第9章触发器、函数、用户管理与权限管理: 触发器
11:54; 函数
26:23; 用户管理
16:42; 权限管理
17:20; DDL、DML、DQL 和 DCL
03:20
第10章 MySQL索引: 索引之整体概念
15:41; 索引之Btree; 索引之索引分类; 索引之索引创建时机
07:22
第11章 MySQL：explan: explan之概念和参数; explan之索引失效分析-1; explan之索引失效分析-2; SQL优化策略
第12章 Linux入门: Linux入门（了解）; VMWare虚拟机安装; CentOS 7.5安装-1; CentOS 7.5安装-2; VMWare虚拟机挂起; CentOS 7.5网络配置-1; CentOS 7.5网络配置-2; CentOS 7.5网络配置-3; CentOS 7.5网络配置-4; 文件与目录结构; 系统的启动过程; 使用工具ssh远程登录; VI、VIM编辑器-1; VI、VIM编辑器-2; 常用命令之帮助和目录文件相关命令-1; 常用命令之帮助和目录文件相关命令-2; 常用命令之帮助和目录文件相关命令-3; 常用命令之日期相关命令; 常用命令之用户与用户名组管理命令; 常用命令之文件权限相关命令; 常用命令之搜索查找相关命令; 常用命令之压缩和解压相关命令; 常用命令之磁盘分区和进程线程相关命令; 常用命令之定时任务相关命令; 虚拟机克隆; 练习题与面试题
第13章 Shell入门: 概述与解析器; 入门程序; 变量 01; 变量 02; 运算符; 条件判断; 流程控制; read读取控制台输入和函数; 自定义函数; 工具之cut; 工具之sed; 工具之awk基本用法; 工具之awk运算符; 工具之awk内置变量; 案例从模仿到变花样（会有自己的感悟）; 工具之awk脚本; 工具之awk内置函数; 工具之awk在大数据查询中的应用; 工具之sort; 企业真实面试题
第14章 Hadoop: 大数据概论（了解）
36:55; 大数据技术生态体系; Hadoop概述; 使用securcrt根据上传文件到Linux; 虚拟机配置、JDK和Hadoop安装-1; 虚拟机配置、JDK和Hadoop安装-2; 本地运行模式; 完全分布式模式（Hadoop集群）配置-1; 完全分布式模式（Hadoop集群）配置-2; 完全分布式模式（Hadoop集群）配置-3; 设置集群节点间的ssh免密登录; 集群启动与停止; 集群配置历史服务器; 集群配置日志的聚集; 集群下运行wordcount案例; 编译源码 01; 编译源码 02; 编译源码 03; 常见问题与解决办法
第15章 HDFS: 产生背景与设计思路; 优缺点与组成架构概述; shell操作 01; shell操作 02; shell操作 03; 客户端操作之windows下开发环境搭建; 客户端操作之maven工程创建与配置; 客户端操作之API实例 01; 客户端操作之API实例 02; 客户端操作之API实例 03; 客户端操作之API实例 04; 写的流程（面试重点）; 写的流程（面试重点） 02; 写的流程之网络拓扑-节点距离计算（面试重点）; 写的流程之副本存放策略-机架感知; 读的流程（面试重点）; NN和2NN工作机制（面试重点）; 格式化hadoop集群; Fsimage和Edits解析（面试重点）; CheckPoint时间设置与NameNod; 集群安全模式（面试重点）; DataNode故障机制和掉线参数设置（面试重点）; DataNode的数据完整性（面试重点）; 集群动态服役新DataNode数据节点（面试重点）; 集群动态服役新DataNode数据节点（面试重点）02; 集群动态服役新DataNode数据节点（面试重点）03; 退役数据节点和DataNode多目录配置
第16章 MapReduce: 定义与优缺点; 核心思想与官方WordCount源码; MapReduce：手写WordCount 01; 手写WordCount 02; 手写WordCount 03; 手写WordCount 04; 序列化概念和自定义bean的序列化反序列化的具体方法; 序列化实操案例 01; 序列化实操案例 02; 序列化实操案例 03; 切片split与Map Task 并行度决定机制; Job提交流程源码详解; 切片流程与FilelnputFormat 切片机制; Combine TextInputFormat 切片机制; Combine TextInputFormat案例实操; MapReduce工作流程 01; MapReduce工作流程 02; Shuffle概述; Partition分区与自定义分区; Partition自定义分区实例操作 01; Partition自定义分区实例操作 02; WritableComparable 排序; WritableComparable自定义排序实例; Combiner 合并; Map Task 与 Reduce Task的工作机制; OutputFormat 数据输出; Reduce Join

讲师介绍

王林: 学生

能学到什么:: 本课程是非常全面的一套课程，视频知识涵盖了MySQL的基础、进阶、运维等多个方面。课程内容讲解全面、深入，能够完全满足我们日常的开发、运维、面试、以及自我提升，而且在讲解过程中结合多种手段，帮助学生更加清晰的理解课程中的重点和难点内容。

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