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SQL是指“结构化查询语言”，是一种操作数据库的语言，包括创建数据库、删除数据库、查询记录、修改记录、添加字段等。SQL是关系型数据库的标准语言，所有的关系型数据库管理系统（RDBMS），比如 MySQL、Oracle、SQL Server、MS Access、Sybase、Informix、Postgres 等，都将 SQL 作为其标准处理语言。

本教程操作环境：windows7系统、GO 1.18版本、Dell G3电脑。

SQL是什么

SQL 是一种操作数据库的语言，包括创建数据库、删除数据库、查询记录、修改记录、添加字段等。SQL 虽然是一种被 ANSI 标准化的语言，但是它有很多不同的实现版本。

SQL 是 Structured Query Language 的缩写，中文译为“结构化查询语言”。SQL 是一种计算机语言，用来存储、检索和修改关系型数据库中存储的数据。

SQL 是关系型数据库的标准语言，所有的关系型数据库管理系统（RDBMS），比如 MySQL、Oracle、SQL Server、MS Access、Sybase、Informix、Postgres 等，都将 SQL 作为其标准处理语言。

SQL 的用途

SQL 之所以广受欢迎，是因为它具有以下用途：

允许用户访问关系型数据库系统中的数据；
允许用户描述数据；
允许用户定义数据库中的数据，并处理该数据；
允许将 SQL 模块、库或者预处理器嵌入到其它编程语言中；
允许用户创建和删除数据库、表、数据项（记录）；
允许用户在数据库中创建视图、存储过程、函数；
允许用户设置对表、存储过程和视图的权限。

Go语言操作数据库（MySQL）

在Go语言标准库提供了进行数据库操作的sql 库，可以利用SQL语言来操作数据库。

1.1连接

1.1.1下载依赖

go get -u github.com/go-sql-driver/mysql

1.1.2使用MySQL驱动

func Open(driverName, dataSourceName string) (*DB, error)

Open打开一个dirverName指定的数据库，dataSourceName指定数据源，一般至少包括数据库文件名和其它连接必要的信息。

import (
	"database/sql"

	_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

func main() {
   // DSN:Data Source Name
	dsn := "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname"
	db, err := sql.Open("mysql", dsn)
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	defer db.Close()  // 注意这行代码要写在上面err判断的下面
}

1.1.3 初始化连接

Open函数可能只是验证其参数格式是否正确，实际上并不创建与数据库的连接。如果要检查数据源的名称是否真实有效，应该调用Ping方法

package main

import (
	"database/sql"
	"fmt"
	_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

//需要注意 这里需要引用自己的mysql文件

var db *sql.DB
func initDB()(err error)  {
	//账号 密码 端口号(tcp)127.0.0.1:3306 表名 字符集  校验时间
	dsn := "root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/gomysql?charset=utf8mb4&parseTime=true"
	//加载驱动
	//这里需要是=而不是:=因为我们是给全局变量(db)赋值
	db,err = sql.Open("mysql",dsn)
	if err!=nil {
		return err
	}
	//尝试和数据库建立连接(校验dsn正确)
	//然后用了ping命令
	err=db.Ping()
	if err!=nil {
		return err
	}
	return nil
}
func main() {
	err := initDB()
	if err!=nil {
		fmt.Printf("connect failed,err:%v\n",err)
		return
	}
}

1.1.4SetMaxOpenConns

SetMaxOpenConns设置与数据库建立连接的最大数目。如果n大于0且小于最大闲置连接数，会将最大闲置连接数减小到匹配最大开启连接数的限制。如果n<=0，不会限制最大开启连接数，默认为0（无限制）

1.1.5SetMaxIdleConns

func (db *DB) SetMaxIdleConns(n int)

连接池中的最大闲置连接数

如果n大于最大开启连接数，则新的最大闲置连接数会减小到匹配最大开启连接数的限制。如果n<=0，不会保留闲置连接。

1.2CRUD

1.2.1 建库建表

我们先在MySQL中创建一个名为sql_test的数据库

CREATE DATABASE sql_test;

进入该数据库:

use sql_test;

执行以下命令创建一张用于测试的数据表：

CREATE TABLE `user` (
    `id` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `name` VARCHAR(20) DEFAULT '',
    `age` INT(11) DEFAULT '0',
    PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

1.2.2 查询

单行查询

单行查询db.QueryRow()执行一次查询，并期望返回最多一行结果（即Row）。QueryRow总是返回非nil的值，直到返回值的Scan方法被调用时，才会返回被延迟的错误。（如：未找到结果）

func (db *DB) QueryRow(query string, args ...interface{}) *Row

func queryRowDemo() {
   sqlStr := "select id, name, age from user where id=?"
   var u user
   // 非常重要：确保QueryRow之后调用Scan方法，否则持有的数据库链接不会被释放
   err := db.QueryRow(sqlStr, 1).Scan(&u.id, &u.name, &u.age)
   if err != nil {
      fmt.Printf("scan failed, err:%v\n", err)
      return
   }
   fmt.Printf("id:%d name:%s age:%d\n", u.id, u.name, u.age)
}

多行查询

func (db *DB) Query(query string, args ...interface{}) (*Rows, error)

// 查询多条数据示例
func queryMultiRowDemo() {
	sqlStr := "select id, name, age from user where id > ?"
	rows, err := db.Query(sqlStr, 0)
	if err != nil {
		fmt.Printf("query failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	// 非常重要：关闭rows释放持有的数据库链接
	defer rows.Close()

	// 循环读取结果集中的数据
	for rows.Next() {
		var u user
		err := rows.Scan(&u.id, &u.name, &u.age)
		if err != nil {
			fmt.Printf("scan failed, err:%v\n", err)
			return
		}
		fmt.Printf("id:%d name:%s age:%d\n", u.id, u.name, u.age)
	}
}

1.2.3 插入数据

插入、更新和删除操作都使用Exec方法。

func (db *DB) Exec(query string, args ...interface{}) (Result, error)

Exec执行一次命令（包括查询、删除、更新、插入等），返回的Result是对已执行的SQL命令的总结。参数args表示query中的占位参数。

具体插入数据示例代码如下：

// 插入数据
func insertRowDemo() {
	sqlStr := "insert into user(name, age) values (?,?)"
	ret, err := db.Exec(sqlStr, "王五", 38)
	if err != nil {
		fmt.Printf("insert failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	theID, err := ret.LastInsertId() // 新插入数据的id
	if err != nil {
		fmt.Printf("get lastinsert ID failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	fmt.Printf("insert success, the id is %d.\n", theID)
}

1.2.4更新数据

具体更新数据示例代码如下：

// 更新数据
func updateRowDemo() {
	sqlStr := "update user set age=? where id = ?"
	ret, err := db.Exec(sqlStr, 39, 3)
	if err != nil {
		fmt.Printf("update failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	n, err := ret.RowsAffected() // 操作影响的行数
	if err != nil {
		fmt.Printf("get RowsAffected failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	fmt.Printf("update success, affected rows:%d\n", n)
}

1.2.5删除数据

具体删除数据的示例代码如下：

// 删除数据
func deleteRowDemo() {
	sqlStr := "delete from user where id = ?"
	ret, err := db.Exec(sqlStr, 3)
	if err != nil {
		fmt.Printf("delete failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	n, err := ret.RowsAffected() // 操作影响的行数
	if err != nil {
		fmt.Printf("get RowsAffected failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	fmt.Printf("delete success, affected rows:%d\n", n)
}

总体

package main

import (
	"database/sql"
	"fmt"
	_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

// 定义一个全局对象db
var db *sql.DB

// 定义一个初始化数据库的函数
func initDB() (err error) {
	// DSN:Data Source Name
	dsn := "root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/sql_test?charset=utf8&parseTime=True"
	// 不会校验账号密码是否正确
	// 注意！！！这里不要使用:=，我们是给全局变量赋值，然后在main函数中使用全局变量db
	db, err = sql.Open("mysql", dsn)
	if err != nil {
		return err
	}
	// 尝试与数据库建立连接（校验dsn是否正确）
	err = db.Ping()
	if err != nil {
		return err
	}
	return nil
}
type user struct {
	id   int
	age  int
	name string
}
func queryRowDemo() {
	sqlStr := "select id, name, age from user where id=?"
	var u user
	// 非常重要：确保QueryRow之后调用Scan方法，否则持有的数据库链接不会被释放
	err := db.QueryRow(sqlStr, 1).Scan(&u.id, &u.name, &u.age)
	if err != nil {
		fmt.Printf("scan failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	fmt.Printf("id:%d name:%s age:%d\n", u.id, u.name, u.age)
}
// 查询多条数据示例
func queryMultiRowDemo() {
	sqlStr := "select id, name, age from user where id > ?"
	rows, err := db.Query(sqlStr, 0)
	if err != nil {
		fmt.Printf("query failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	// 非常重要：关闭rows释放持有的数据库链接
	defer rows.Close()

	// 循环读取结果集中的数据
	for rows.Next() {
		var u user
		err := rows.Scan(&u.id, &u.name, &u.age)
		if err != nil {
			fmt.Printf("scan failed, err:%v\n", err)
			return
		}
		fmt.Printf("id:%d name:%s age:%d\n", u.id, u.name, u.age)
	}
}
func insertRowDemo()  {
	sqlStr := "insert into user(name,age) value (?,?)"
	//
	ret,err := db.Exec(sqlStr,"王五",40)
	if err!=nil {
		fmt.Printf("inserf failed,err:%v\n",err)
		return
	}
	//插入成功之后需要返回这个id
	theID,err:=ret.LastInsertId()
	if err != nil{
		fmt.Printf("get the last insertid failed,err:%v\n",theID)
		return
	}
	fmt.Printf("insert success,theID is:%v\n",theID)

}
func updateRowDemo()  {

	sqlStr := "update user set name =? where id = ?"
	//执行含有sqlStr参数的语句
	ret,err:=db.Exec(sqlStr,"赵四",4)
	if err!=nil {
		fmt.Printf("update failed,err:%v\n",err)
		return
	}
	AnoID,err:=ret.RowsAffected()
	if err!=nil {
		fmt.Printf("updateRowAffected failed,err:%v\n",err)
		return
	}
	fmt.Printf("update success AnoID:%v\n",AnoID)

}
// 删除数据
func deleteRowDemo() {
	sqlStr := "delete from user where id = ?"
	ret, err := db.Exec(sqlStr, 5)
	if err != nil {
		fmt.Printf("delete failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	n, err := ret.RowsAffected() // 操作影响的行数
	if err != nil {
		fmt.Printf("get RowsAffected failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	fmt.Printf("delete success, affected rows:%d\n", n)
}
func main() {
	err := initDB() // 调用输出化数据库的函数
	if err != nil {
		fmt.Printf("init db failed,err:%v\n", err)
		return
	}
	//queryRowDemo()
	//insertRowDemo()
    //updateRowDemo()
    deleteRowDemo()
	queryMultiRowDemo()
}

1.3MySQL预处理

1.3.1什么是预处理？

普通SQL语句执行过程：

客户端对SQL语句进行占位符替换得到完整的SQL语句。
客户端发送完整SQL语句到MySQL服务端
MySQL服务端执行完整的SQL语句并将结果返回给客户端。

预处理执行过程：

把SQL语句分成两部分，命令部分与数据部分。
先把命令部分发送给MySQL服务端，MySQL服务端进行SQL预处理。
然后把数据部分发送给MySQL服务端，MySQL服务端对SQL语句进行占位符替换。
MySQL服务端执行完整的SQL语句并将结果返回给客户端

1.3.2为什么要预处理？

优化MySQL服务器重复执行SQL的方法，可以提升服务器性能，提前让服务器编译，一次编译多次执行，节省后续编译的成本。
避免SQL注入问题。

1.3.3 Go实现MySQL预处理

func (db *DB) Prepare(query string) (*Stmt, error)

查询操作的预处理示例代码如下：

// 预处理查询示例
func prepareQueryDemo() {
	sqlStr := "select id, name, age from user where id > ?"
	stmt, err := db.Prepare(sqlStr)
	if err != nil {
		fmt.Printf("prepare failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	defer stmt.Close()
	rows, err := stmt.Query(0)
	if err != nil {
		fmt.Printf("query failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	defer rows.Close()
	// 循环读取结果集中的数据
	for rows.Next() {
		var u user
		err := rows.Scan(&u.id, &u.name, &u.age)
		if err != nil {
			fmt.Printf("scan failed, err:%v\n", err)
			return
		}
		fmt.Printf("id:%d name:%s age:%d\n", u.id, u.name, u.age)
	}
}

插入、更新和删除操作的预处理十分类似，这里以插入操作的预处理为例：

// 预处理插入示例
func prepareInsertDemo() {
	sqlStr := "insert into user(name, age) values (?,?)"
	stmt, err := db.Prepare(sqlStr)
	if err != nil {
		fmt.Printf("prepare failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	defer stmt.Close()
	_, err = stmt.Exec("小王子", 18)
	if err != nil {
		fmt.Printf("insert failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	_, err = stmt.Exec("沙河娜扎", 18)
	if err != nil {
		fmt.Printf("insert failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	fmt.Println("insert success.")
}

总结其实就多了一个db.Prepare(sqlStr)

1.3.4 SQL注入问题

我们任何时候都不应该自己拼接SQL语句！

// sql注入示例
func sqlInjectDemo(name string) {
	sqlStr := fmt.Sprintf("select id, name, age from user where name='%s'", name)
	fmt.Printf("SQL:%s\n", sqlStr)
	var u user
	err := db.QueryRow(sqlStr).Scan(&u.id, &u.name, &u.age)
	if err != nil {
		fmt.Printf("exec failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	fmt.Printf("user:%#v\n", u)
}

此时以下输入字符串都可以引发SQL注入问题：

sqlInjectDemo("xxx' or 1=1#")
sqlInjectDemo("xxx' union select * from user #")
sqlInjectDemo("xxx' and (select count(*) from user) <10 #")

数据库	占位符语法
MySQL	`?`
PostgreSQL	`$1`, `$2`等
SQLite	`?` 和`$1`
Oracle	`:name`

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以上就是go语言中sql是什么的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！

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go语言中sql是什么

1.1连接

1.1.1下载依赖

1.1.2使用MySQL驱动

1.1.3 初始化连接

1.1.4SetMaxOpenConns

1.1.5SetMaxIdleConns

1.2CRUD

1.2.1 建库建表

1.2.2 查询

单行查询

多行查询

1.2.3 插入数据

1.2.4更新数据

1.2.5删除数据

总体

1.3MySQL预处理

1.3.1什么是预处理？

1.3.2为什么要预处理？

1.3.3 Go实现MySQL预处理

总结其实就多了一个db.Prepare(sqlStr)

1.3.4 SQL注入问题

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1.1.3 初始化连接

1.1.4SetMaxOpenConns

1.1.5SetMaxIdleConns

1.2CRUD

1.2.1 建库建表

1.2.2 查询

单行查询

多行查询

1.2.3 插入数据

1.2.4更新数据

1.2.5删除数据

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1.3MySQL预处理

1.3.1什么是预处理？

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