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    有哪些比较好的讲 Python 进阶的博客?

    2016-06-06 16:23:16原创800
    最近学完了learn python the hard way和官方的documentation,写了50k 代码。想看看Python进阶的内容,能否推荐一些比较好的博客?

    回复内容:

    关于python生态系统,虚拟机、python包管理器pip、虚拟环境virtualenv、还有很多进阶主题
    Python Ecosystem

    python的reddit节点(相当于中国的贴吧),是一个活跃的社区,可以交流讨论,解决问题等。
    Python

    收集进阶和高级python文章,讲了很多细微差异和python语言本身的细节。
    Good to Great Python reads — jesse noller

    关于python 经常问到的问题
    Python IAQ: Infrequently Answered Questions

    收集了python各种非常好用非常酷的包,确实非常awesome,让作者相见恨晚( I wish I had this page when I was just getting started)。
    GitHub - vinta/awesome-python: A curated list of awesome Python frameworks, libraries and software 不必为了学而学,现在完全应该去写实际项目啊。

    几个页面,你可以在google.com里搜“advanced python” (jump.im/i6
    高级主题书里探讨得更详实吧
    Python 菜鸟强答一下:
    Kenneth Reitz 大神的 Python Guide:GitHub - kennethreitz/python-guide: Python best practices guidebook, written for Humans.
    Eli Bendersky 的博客:Eli Bendersky's website
    多关注一些 Python 社区的大神,然后看看他们的博客、GitHub。
    当然,Python 官方文档中也有很多有深度的东西,别忘了。
    ---- 到Github 上找项目代码看吧!

    可以看看黄哥写的文章和视频。
    请看黄哥本人写的文章
    如何捅破python编程的那层纸
    github.com/pythonpeixun

    剪刀石头布小习题三种语言python2、php、go代码
    github.com/pythonpeixun
    一段小代码说明@property装饰器的用法
    my.oschina.net/pythonpe


    如何捅破python编程的那层纸之二
    如何捅破python编程的那层纸之二

    如何捅破python编程的那层纸之三
    如何捅破python编程的那层纸之三

    黄哥python培训_python编程思路之四
    黄哥python培训_python编程思路之四

    运维如何通过学习python学会编程
    github.com/pythonpeixun

    黄哥python远程视频培训班
    article/index.md at master · pythonpeixun/article · GitHub

    黄哥python培训试看视频播放地址
    github.com/pythonpeixun

    黄哥python培训_python初学者的第一步
    tudou.com/programs/view

    如何捅破python编程的那层纸视频
    如何捅破python编程的那层纸 廖雪峰老师的博客我在看,不过应该适合初学者 弱弱的推荐自己的网站,编程派:codingpy.com。我会定期翻译一些国外Python开发者分享的教程,如果习惯看英文,可以直接点击我分享的原文链接。 咳咳,50k的代码量,那果断应该follow Guido老爹的blog啦。(https://www.blogger.com/profile/12821714508588242516) PythonTab:Python中文开发者社区门户
    PyTab在线手册中心
    目前这个阶段,这个网站很适合你 建议直接去github找awesome xxx系列 比如这个
    GitHub - vinta/awesome-python: A curated list of awesome Python frameworks, libraries and software
    有1万多的star
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