回复内容：
有人提到要严格遵照PEP 8规定的Python Coding Style来写，要多读英文文档，多看看一些优秀的库（比如requests）其实这一切的一切，用Jetbrain的 PyCharm IDE就好啦：
（Python IDE & Django IDE for Web developers : JetBrains PyCharm）
- 免费，全平台（Win、MacOS、Linux），为Python带来完整的IDE体验
- 体验不输同门的IntelliJ （IntelliJ是什么水平呢？对我来说，IntelliJ在写Java上面的体验是吊打Eclipse的）
- 自动提示Coding Style：函数之间空两行，4空格缩进，函数名称写法 etc，统统会提示你！比某个PEP8检查script来的更加方便
- 可以随意点击任何函数、某个lib，对所有python内置lib、和已经安装了的第三方lib都有效，可以迅速打开该第三方函数的实现，方便查看其文档&实现细节（这就不用手动去python lib目录下一个个去翻了，对于学习优秀的第三方lib特别有帮助）
- 包括有人提到的Unit Test，PyCharm也提供one-click生成test case
总之，我推荐刚入门Python的大家，尽早的使用PyCharm来开发，那感觉就如同一个经验丰富的大师，手把手盯着你编程 ^^ 1. 养成看英文文档、材料的习惯
2. 看完 requests 库作者写的这份 Python Guide： The Hitchhiker’s Guide to Python!
3. 按照这上面的做 虚拟环境、解包、列表推导、迭代器、生成器、装饰器、抽象基类、静态方法、类方法、 不光是上面一些大牛们说的那些基本的缩进，自动化测试之类的
更重要的还是写出Python的特色来。
PyConChina2014 杭州场 @施远敏 分享的主题
idiomatic.py —— 如何写一个具有高B格的Python代码
原文（墙外）：
https://docs.google.com/presentation/d/1Mer-SFLtELLtmS_QxLWbW1aEDX997JSN6eD3mCyV81k/edit#slide=id.g475844c86_0333
译文（个人翻译）：
转载: idiomatic.py
都是一些小的细节， 但是正是这些细节体现了Py的与众不同 > 每个公共函数有unit tests
> 公共函数和类的名称准确概括其目的
> 写docstring
> 不写代码内注释(inline comment)
> release代码里不用print
> 每个函数不超过10行（不包括docstring） 谨慎使用鸭子类型，对于作为函数参数传进来的对象（尤其是自定义的类的实例），使用之前最好用type/isinstance方法做一下类型检查，或者Python3的 Function Annotations 功能做一下注释。
这样既增加了代码的可读性，也使得IDE（比如Pycharm）更容易理解你的代码，提供更准确的错误提示，代码跳转和自动补全。 1，随时开着一个解释器待用。忘了api直接dir+help，忘了用法直接在解释器里面进行试验。
充分利用python强大的自省能力，不仅能让初学者尽快入门，对日后使用也很有帮助。
2，import大法好。遇到用python处理某一类比较通用且复杂的问题，先去搜一下有没有现成的轮子：安装包自带的有很多，github上也活跃着很多项目。
讲的虽然都不是具体的编程习惯，但都是我的切身体会。上面几点都是我喜欢python的原因。(^_^) (¬_¬)There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
所以
良好习惯就是，在StackOverflow上搜索遇到的问题，然后把被采纳的答案背下来，以后遇到这种问题都用它。 最好先看完PEP8 code style再开始编码。不然老员工code reviews的时候看到新人奇葩的风格就想撕逼了哒 过来人告诉你，养成写测试代码的习惯绝对是一个聪明的选择。
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