选择合适的数据类型

CHAR与VARCHAR

• 存储字符串，保存和检索方式不同，CHAR固定长度，VARCHAR可变长度。
• 对比图：
• 严格模式下，若实际值超出字段定义长度，将会抛出错误。
• 范例：

-- 建表mysql> CREATE TABLE vc (v VARCHAR(4), c CHAR(4));Query OK, 0 rows affected (0.29 sec)-- 插入数据mysql> INSERT INTO vc VALUES('ab  ', 'ab  ');Query OK, 1 row affected (0.09 sec)-- 查询mysql> SELECT CONCAT(v, '+'), CONCAT(c, '+') FROM vc;+----------------+----------------+| CONCAT(v, '+') | CONCAT(c, '+') |+----------------+----------------+| ab  +          | ab+            |+----------------+----------------+1 row in set (0.06 sec)

• CHAR比VARCHAR速度快得多，但浪费存储空间。随着MySQL对VARCHAR的性能提升，很多应用也经常用VARCHAR。
• 不同存储引擎对CHAR,VARCHAR的使用原则有所不同：

TEXT与BLOB

• BLOB可保存二进制数据，TEXT只能保存字符串数据。
• BLOB和TEXT会带来一些性能问题，特别是删除操作。删除会留下一些空洞，对以后插入数据到该空洞会有影响，可定期使用OPTIMIZE TABLE进行优化。如，

mysql> CREATE TABLE blob_test(    -> id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,    -> content TEXT,    -> PRIMARY KEY (id))ENGINE=MyISAM;Query OK, 0 rows affected (0.34 sec)

插入一些数据后，数据文件大小为：

mysql> SELECT count(1) FROM blob_test;+----------+| count(1) |+----------+|    12288 |+----------+

我们删除一些数据后，文件大小并没有变：

mysql> DELETE FROM blob_test WHERE id > 5000;Query OK, 7288 rows affected (0.16 sec)

当我们执行优化OPTIMIZE TABLE blob_test后，文件大小才缩小：

mysql> OPTIMIZE TABLE blob_test;+---------------------+----------+----------+----------+| Table               | Op       | Msg_type | Msg_text |+---------------------+----------+----------+----------+| mysqltest.blob_test | optimize | status   | OK       |+---------------------+----------+----------+----------+1 row in set (0.08 sec)

• 可以使用合成的(Synthetic)索引来提高大文本字段(BLOB或TEXT)的查询性能。
• 在不必要的时候避免检索大型的BLOG或TEXT值。
• 可以把BLOG或TEXT列分离到单独的表中。这会加少主表的碎片。

浮点数与定点数

• 对于浮点数，如果插入的值的精度超过定义的精度，则会四舍五入；如果SQLMode为Tranditional，若插入值的精度大于定义的精度，则会报错。
• 定点数与浮点数不一样。定点数以字符串存储，精度更高。
• 使用浮点数和定点数的几个原则：

1. 浮点数存在误差问题；

2. 对货币等对精度敏感的数据，应采用定点数来表示或存储；

3. 若程序中用到浮点数，要注意其误差问题，尽量避免浮点数比较；

4. 注意浮点数中一些特殊值的处理。

日期类型选择

• 对于日期类型的选择在前面的文章也详述过，这里作个简单的总结：

不吝指正。