使用Python实现一个简单的四则运算解释器-Python教程-PHP中文网

计算功能演示

这里先展示了程序的帮助信息，然后是几个简单的四则运算测试，看起来是没问题了（我可不敢保证，程序没有bug！）。

怎么使用Python制作一个极简四则运算解释器

输出 tokens

怎么使用Python制作一个极简四则运算解释器

输出 AST

这个格式化的 JSON 信息太长了，不利于直接看到。我们将它渲染出来看最后生成的树形图（方法见前两个博客）。保存下面这个 JSON 在一个文件中，这里我叫做 demo.json，然后执行如下命令：pytm-cli -d LR -i demo.json -o demo.html，然后再浏览器打开生成的 html 文件。

怎么使用Python制作一个极简四则运算解释器

代码

所有的代码都在这里了，只需要一个文件 my_eval.py，想要运行的话，复制、粘贴，然后按照演示的步骤执行即可。

Node、BinOp、Constan 是用来表示节点的类.
Calculator 中 lexizer 方法是进行分词的，本来我是打算使用正则的，如果你看过我前面的博客的话，可以发现我是用的正则来分词的（因为 Python 的官方文档正则表达式中有一个简易的分词程序）。不过我看其他人都是手写的分词，所以我也这样做了，不过感觉并不是很好，很繁琐，而且容易出错。
parse 方法是进行解析的，主要是解析表达式的结构，判断是否符合四则运算的文法，最终生成表达式树（它的 AST）。

"""
Grammar

G -> E
E -> T E'
E' -> '+' T E' | '-' T E' | ɛ
T -> F T'
T' -> '*' F T' | '/' F T' | ɛ
F -> '(' E ')' | num | name

"""

import json
import argparse


class Node:
    """
    简单的抽象语法树节点，定义一些需要使用到的具有层次结构的节点
    """

    def eval(self) -> float: ...   # 节点的计算方法
    def visit(self): ...           # 节点的访问方法


class BinOp(Node):
    """
    BinOp Node
    """

    def __init__(self, left, op, right) -> None:
        self.left = left
        self.op = op
        self.right = right

    def eval(self) -> float:
        if self.op == "+":
            return self.left.eval() + self.right.eval()
        if self.op == "-":
            return self.left.eval() - self.right.eval()
        if self.op == "*":
            return self.left.eval() * self.right.eval()
        if self.op == "/":
            return self.left.eval() / self.right.eval()
        return 0

    def visit(self):
        """
        遍历树的各个节点，并生成 JSON 表示
        """

        return {
            "name": "BinOp",
            "children": [
                self.left.visit(),
                {
                    "name": "OP",
                    "children": [
                        {
                            "name": self.op
                        }
                    ]
                },
                self.right.visit()
            ]
        }


class Constant(Node):
    """
    Constant Node
    """

    def __init__(self, value) -> None:
        self.value = value

    def eval(self) -> float:
        return self.value

    def visit(self):
        return {
            "name": "NUMBER",
            "children": [
                {
                    "name": str(self.value)  # 转成字符是因为渲染成图像时，需要该字段为 str
                }
            ]
        }


class Calculator:
    """
    Simple Expression Parser
    """

    def __init__(self, expr) -> None:
        self.expr = expr           # 输入的表达式
        self.parse_end = False     # 解析是否结束，默认未结束
        self.toks = []             # 解析的 tokens
        self.index = 0             # 解析的下标

    def lexizer(self):
        """
        分词
        """
        index = 0
        while index < len(self.expr):
            ch = self.expr[index]
            if ch in [" ", "\r", "\n"]:
                index += 1
                continue
            if '0' <= ch <= '9':
                num_str = ch
                index += 1
                while index < len(self.expr):
                    n = self.expr[index]
                    if '0' <= n <= '9':
                        if ch == '0':
                            raise Exception("Invalid number!")
                        num_str = n
                        index += 1
                        continue
                    break
                self.toks.append({
                    "kind": "INT",
                    "value": int(num_str)
                })
            elif ch in ['+', '-', '*', '/', '(', ')']:
                self.toks.append({
                    "kind": ch,
                    "value": ch
                })
                index += 1
            else:
                raise Exception("Unkonwn character!")

    def get_token(self):
        """
        获取当前位置的 token
        """
        if 0 <= self.index < len(self.toks):
            tok = self.toks[self.index]
            return tok
        if self.index == len(self.toks):  # token解析结束
            return {
                "kind": "EOF",
                "value": "EOF"
            }
        raise Exception("Encounter Error, invalid index = ", self.index)

    def move_token(self):
        """
        下标向后移动一位
        """
        self.index += 1

    def parse(self) -> Node:
        """
        G -> E
        """
        # 分词
        self.lexizer()
        # 解析
        expr_tree = self.parse_expr()
        if self.parse_end:
            return expr_tree
        else:
            raise Exception("Invalid expression!")

    def parse_expr(self):
        """
        E -> T E'
        E' -> + T E' | - T E' | ɛ
        """
        # E -> E E'
        left = self.parse_term()
        # E' -> + T E' | - T E' | ɛ
        while True:
            tok = self.get_token()
            kind = tok["kind"]
            value = tok["value"]

            if tok["kind"] == "EOF":
                # 解析结束的标志
                self.parse_end = True
                break
            if kind in ["+", "-"]:
                self.move_token()
                left = BinOp(left, value, self.parse_term())
            else:
                break

        return left

    def parse_term(self):
        """
        T -> F T'
        T' -> * F T' | / F T' | ɛ
        """
        # T -> F T'
        left = self.parse_factor()
        # T' -> * F T' | / F T' | ɛ
        while True:
            tok = self.get_token()
            kind = tok["kind"]
            value = tok["value"]

            if kind in ["*", "/"]:
                self.move_token()
                right = self.parse_factor()
                left = BinOp(left, value, right)
            else:
                break

        return left

    def parse_factor(self):
        """
        F -> '(' E ')' | num | name
        """
        tok = self.get_token()
        kind = tok["kind"]
        value = tok["value"]
        if kind == '(':
            self.move_token()
            expr_node = self.parse_expr()
            if self.get_token()["kind"] != ")":
                raise Exception("Encounter Error, expected )!")
            self.move_token()
            return expr_node
        if kind == "INT":
            self.move_token()
            return Constant(value=value)

        raise Exception("Encounter Error, unknown factor: ", kind)


if __name__ == "__main__":
    # 添加命令行参数解析器
    cmd_parser = argparse.ArgumentParser(
        description="Simple Expression Interpreter!")
    group = cmd_parser.add_mutually_exclusive_group()
    group.add_argument("--tokens", help="print tokens", action="store_true")
    group.add_argument("--ast", help="print ast in JSON", action="store_true")
    cmd_parser.add_argument(
        "expr", help="expression, contains ['+', '-', '*', '/', '(', ')', 'num']")
    args = cmd_parser.parse_args()

    calculator = Calculator(expr=args.expr)
    tree = calculator.parse()
    if args.tokens:   # 输出 tokens
        for t in calculator.toks:
            print(f"{t['kind']:3s} ==> {t['value']}")
    elif args.ast:    # 输出 JSON 表示的 AST
        print(json.dumps(tree.visit(), indent=4))
    else:             # 计算结果
        print(tree.eval())

总结

本来想在前面说一下为什么叫 my_eval.py，但是感觉看到后面的人不多，那就在这里说好了。如果写了一个复杂的表达式，那么怎么验证是否正确的。这里我们直接利用 Python 这个最完美的解释器就好了，哈哈。这里用 Python 的 eval 函数，你当然是不需要调用这个函数，直接复制计算的表达式即可。我用 eval 函数，只是想表达为什么我的程序会叫 my_eval 这个名字。

怎么使用Python制作一个极简四则运算解释器

这样实现下来，也算是完成了一个简单的四则运算解释器了。不过，如果你也做一遍的话，也估计会和我一样感觉到整个过程很繁琐。因为分词和语法解析都有现成的工具可以来完成，而且不容易出错，可以大大减少工作量。不过，自己来一遍也是很有必要的，在使用工具之前，至少也要了解工具的作用。

以上就是使用Python实现一个简单的四则运算解释器的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！

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使用Python实现一个简单的四则运算解释器

计算功能演示

输出 tokens

输出 AST

代码

总结

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