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    归纳整理关于mysql left join查询慢时间长的踩坑

    WBOYWBOY2022-10-04 08:00:27转载778
    本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于left join查询慢时间长的踩坑总结,包括了EXPLAIN命令对SELECT语句进行分析,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

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    问题背景

    两张表一张是用户表a(主键是int类型),一张是用户具体信息表b(用户表id字段是varchar类型)。

    因为要显示用户及用户信息,所以需要关联查询,但发现left join后查询缓慢,耗时太长。用户表数据2万左右。

    问题分析及处理

    1、EXPLAIN 命令对 SELECT 语句进行分析

    type 字段提供了判断查询是否高效的重要依据依据. 通过 type 字段, 我们判断此次查询是 全表扫描 还是 索引扫描 等.

    ALL: 表示全表扫描, 这个类型的查询是性能最差的查询之一.

    通常来说, 我们的查询不应该出现 ALL 类型的查询, 因为这样的查询在数据量大的情况下, 对数据库的性能是巨大的灾难. 如一个查询是 ALL 类型查询, 那么一般来说可以对相应的字段添加索引来避免.

    2、新增索引

    因为发现表b字段之前并没有建索引。

    alter table a add index idx_mbrID (mbrID);

    再次Explain分析

    发现type变为了ref,根据不同的 type 类型的性能关系(

    ALL < index < range ~ index_merge < ref < eq_ref < const < system

    )比较后感觉可以了,于是执行查询。

    3、修改索引字段类型一致

    执行查询后发现执行速度并未优化,仔细看之前同事设计的表,发现索引类型字段不一致,于是修改为varchar 为int后再次查询发现查询速度明显提升。

    即使之前java代码里面写的string,数据库改为int目前测试可正常使用

    总结

    解决完问题后,翻起了开发手册,发现索引规约明确强制join时数据类型必须一致,被关联字段必须有索引!!!

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    以上就是归纳整理关于mysql left join查询慢时间长的踩坑的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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