用 MySQL 官方的一句话来描述事务是什么？MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。那何为数据量大？何为复杂度高呢？我用我自己的理解来描述一下吧。事务其实就是 MySQL 中处理数据的一种方式，主要用在数据完整性高，数据之间依赖性大的情况下的一种数据处理方式。举个例子，小张向小李的银行卡打 200 块钱，在小张点击了确认转账的按钮时，系统突然崩溃了。会出现这样几中不正确的情况:
1. 小张的钱打到小李的账户上，但是自己的账户上的钱没被扣.
2. 小张的钱打没到小李的账户上了，但是自己账户上的钱被扣.
这样的业务场景就需要 MySQL 事务保持，即使机器出故障的情况下，数据仍然是正确的.
事务使用的条件
MySQL 要使用事务，需要 MySQL 中的存储引擎支持。现目前 MySQL 内置的存储引擎支持事务的有 InnoDB、NDB cluster, 第三方的存储引擎有 PBXT 和 XtrDB.
事务有什么特点？
MySQL 中的事务有如下几个特点 (ACID):
原子性 (atomicity):
一个事务必须被作为一个不可分割的最小工作单元，每个事务中的所有操作必须要么成功，或者要么失败，永远不可能一些操作失败，一些操作成功，这就是所谓的原子性的概念.
一致性 (consistency):
一致性就像上面举的一个例子一样，当发生异常情况下，数据仍然是正确的。就是说当一个事务执行失败了，数据之间是不会受异常的情况而影响，永远保持着他的正确性.
隔离性 (isolation):
当一个事务还未提交，每个事务之间是相互隔离的，互补受到影响.
持久性 (durability):
当一个事务进行提交之后，发生的变化就会永远保存在数据库中.
事务的隔离级别
在谈及到 MySQL 的隔离性的特点，就不得不说说隔离性的几种级别。至于为什么会涉及到这一点，可以这样简单的理解：如果同一时刻，有两个请求在执行事务的操作，并且这两个事务是对同一条数据做操作，那么到底最终的结果是以谁的为准呢？不同的隔离级别导致的结果不一样，因此事务的隔离级别也是一个非常重要的点.
隔离级别分为如下几点:
1. 未提交读 (READ UNCOMMITTED)
一个事务中对数据所做的修改，即使没有提交，这个修改对其他的事务仍是可见的，这种情况下就容易出现脏读，影响了数据的完整性.
举例：小明在用支付宝支付时，查看了银行卡的余额还有 300 块，其实只有 100 块，只是因为他女朋友正在向银行卡存款了 200 块，此时女朋友不想存了，点击了回滚操作，小明进行支付却失败了.
2. 读提交 (READ COMMITTED)
一个事务开始时，只能看见其他已经提交过的事务。这种情况下容易出现不可重复读 (两次读的结果不一样).
举例：同样用上面的例子举例，当他女朋友在刷卡时卡里余额有 100 块，但是在点击最终支付时，提示余额不足，此时看卡里的钱没了。这是因为小明女朋友在支付时，小明操作的事务还未提交，所以小明女朋友两次看到的结果不一样.
3. 可重复读 (REPEATABLE READ)
多次读取记录的结果都是一致的，可重复读可以解决上面的不可重复读的情况。但是有这样一种情况，当一个事务在读取某个范围的记录时，另外一个事务在这个范围内插入了一条新的数据，当事务再次进行读取数据时，发现比第一次读取记录多了一条，这就是所谓的幻读，两次读取的结果不一致.
举例：小明女朋友在查看银行卡的记录时，看见有 5 条消费记录，此时小明正在消费，这时候消费记录里面记录了这条消费记录，当女朋友再次读取记录时，发现有 6 条记录了.
4. 可串行 (SERIALIZABLE)
串行就像一个队列一个样，每个事务都是排队等候着执行，只有前一个事务提交之后，下一个事务才能进行操作。这种情况虽然可以解决上面的幻读，但是他会在每一条数据上加一个锁，容易导致大量的锁超时和锁竞争，特别不适用在一些高并发的业务场景下.
举例：我们在银行排队存钱，只有前一个人全部操作完，下一个人才可以进行办理。中间的人是不可以插队的，只能一个一个的排对，事务的串行就是这样的一个概念，其实所谓的串行模式都是这样的一个概念.
隔离性总结
通过上面的举例，我们不难发现。脏读和不可重复读重在更新数据，然后幻读重在插入数据.
多种存储引擎时事务的处理方式
根据上面事务使用的条件，我们可以得知有的存储引擎是不支持事务的，例如 MyISAM 存储引擎就不支持。那如果在一个事务中使用了事务性的存储引擎和非事务性的存储，提交是可以正常进行，但是回滚非事务性的存储引擎则会显示响应的错误信息，具体信息和存储引擎有关.
如何使用事务
MySQL 中事务隐式开启的，也就是说，一个 sql 语句就是一个事务，当 sql 语句执行完毕，事务就提交了。在演示的过程中，我们显式开启.
MySQL 中的自动提交
上面提到了 MySQL 中事务是隐式开启的，则代表我们每一个 sql 是自动提交的，需要关闭则需要设置 autocommit 选项.
// 查看autocommit配置值（1或者ON则表示开启） mysql root@127.0.0.1:(none)> show variables like '%autocommit%'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | autocommit | ON | +---------------+-------+ 1 row in set Time: 0.018s // 设置autocommit配置值 mysql root@127.0.0.1:(none)> set autocommit = 0; Query OK, 0 rows affected Time: 0.000s mysql root@127.0.0.1:(none)> show variables like '%autocommit%'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | autocommit | OFF | +---------------+-------+ 1 row in set Time: 0.013s
1. 表结构如下
mysql root@127.0.0.1:test> desc user; +-------+--------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+--------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(11) | NO | PRI | <null> | auto_increment | | name | varchar(255) | YES | | <null> | | | age | int(2) | YES | | <null> | | +-------+--------------+------+-----+---------+----------------+ 3 rows in set Time: 0.013s
SQL 语句
CREATE TABLE `test`.`Untitled` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL, `age` int(2) NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 3 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
2. 使用事务
MySQL 实现事务
下面的代码，我们主要做了如下几个操作
a. 开启事务
b. 修改数据
c. 查询数据是否改变
d. 数据回滚
e. 再次查询数据，发现数据变回修改之前的状态
f. 修改数据
g. 事务提交
h. 查询数据，发现数据变为最后一次修改的状态
i. 尝试事务回滚
j. 查询验证是否被回滚了，发现数据还是为最后一次修改的状态，事务回滚失败
// 我们先查看表中的数据,id为1的age字段是12 mysql root@127.0.0.1:test> select * from user; +----+------+-----+ | id | name | age | +----+------+-----+ | 1 | 张三 | 12 | | 2 | 李四 | 15 | +----+------+-----+ 2 rows in set Time: 0.013s // 开启事务 mysql root@127.0.0.1:test> begin; Query OK, 0 rows affected Time: 0.001s // 将id为1的age字段改为10 mysql root@127.0.0.1:test> update user set age=10 where id=1; Query OK, 1 row affected Time: 0.001s // 再次查询数据时,发现数据改为修改后的值 mysql root@127.0.0.1:test> select * from user; +----+------+-----+ | id | name | age | +----+------+-----+ | 1 | 张三 | 10 | | 2 | 李四 | 15 | +----+------+-----+ 2 rows in set Time: 0.012s // 此时我们进行回滚操作 mysql root@127.0.0.1:test> rollback; Query OK, 0 rows affected Time: 0.001s // 再次查询发现数据回到最初状态 mysql root@127.0.0.1:test> select * from user; +----+------+-----+ | id | name | age | +----+------+-----+ | 1 | 张三 | 12 | | 2 | 李四 | 15 | +----+------+-----+ 2 rows in set Time: 0.019s // 我们再次对数据进行修改 mysql root@127.0.0.1:test> update user set age=15 where id=1; Query OK, 1 row affected Time: 0.001s // 此时将事务进行提交 mysql root@127.0.0.1:test> commit; Query OK, 0 rows affected Time: 0.000s // 发现此时的数据变为我们最终提交的值 mysql root@127.0.0.1:test> select * from user; +----+------+-----+ | id | name | age | +----+------+-----+ | 1 | 张三 | 15 | | 2 | 李四 | 15 | +----+------+-----+ 2 rows in set Time: 0.012s // 我们尝试用刚才回滚的方式进行还原数据 mysql root@127.0.0.1:test> rollback; Query OK, 0 rows affected Time: 0.000s // 发现数据无法回退了,仍然是提交后的数据 mysql root@127.0.0.1:test> select * from user; +----+------+-----+ | id | name | age | +----+------+-----+ | 1 | 张三 | 15 | | 2 | 李四 | 15 | +----+------+-----+ 2 rows in set Time: 0.017s
PHP 实现事务实例代码
<?php
// 连接MySQL
$mysqli = new mysqli('127.0.0.1', 'root', '123456', 'test', 3306);
// 关闭事务自动提交
$mysqli->autocommit(false);
// 1.开启事务
$mysqli->begin_transaction();
// 2.修改数据
$mysqli->query("update user set age=10 where id=1");
// 3.查看数据
$mysqli->query("select * from user");
// 4.事务回滚
$mysqli->rollback();
// 5.查看数据
$mysqli->query("select * from user");
// 7.修改数据
$mysqli->query("update user set age=15 where id=1");
// 8.事务提交
$mysqli->commit();
// 9.事务回滚
$mysqli->rollback();
// 10.查看数据
$mysqli->query("select * from user");如何设置事务的隔离级别
// 查看当前的事务隔离级别 mysql root@127.0.0.1:test> select @@tx_isolation; +-----------------+ | @@tx_isolation | +-----------------+ | REPEATABLE-READ | +-----------------+ 1 row in set Time: 0.015s // 设置隔离级别 set session transaction isolation level 隔离级别(上面事务隔离级别中的英文单词);
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