打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。
索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索引包含多个列。
创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。
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实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。
32核心，30多G 内存，一千万的条目在时间上建立非聚集索引，用了 7 分钟。
一亿数据量的话估计要大于70分钟。
聚集索引时间更长。 这个需要索引排序，建立分支索引复合B树。
一般海量数据不如新建立表，建立好索引，然后逐批导入数据。
差劲点的机器，一亿数据建立索引基本就是死机或是僵尸状态。
只能慢慢的等了，一天都不行，就上边那方法。
索引跟类型关系很大，一般定长字段比变长字段简单，IO消耗小，时间节省，复合索引变长越多就越复杂，其次就是 一表多索引，这种情况 会衍生各种存储索引结构，就更费时间了。
表有多少数据页，多少文件，每页多少槽位都会影响时间。
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