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    python怎么调试?

    青灯夜游青灯夜游2020-09-17 16:13:24原创6900
    程序能一次写完并正常运行的概率很小,基本不超过1%。总会有各种各样的bug需要修正。有的bug很简单,看看错误信息就知道,有的bug很复杂,我们需要知道出错时,哪些变量的值是正确的,哪些变量的值是错误的,因此,需要一整套调试程序的手段来修复bug。下面本篇文章就来给大家介绍一下python调试的方法,希望对你们有所帮助。

    方法一:print

    用print把可能有问题的变量打印出来看看,这种方法最是简单直接粗暴有效了。

    # err.py
    def foo(s):
      n = int(s)
      print '>>> n = %d' % n
      return 10 / n
    
    def main():
      foo('0')
    
    main()

    执行后在输出中查找打印的变量值:

    $ python err.py
    >>> n = 0
    Traceback (most recent call last):
     ...
    ZeropisionError: integer pision or modulo by zero

    用print最大的坏处是将来还得删掉它,想想程序里到处都是print,运行结果也会包含很多垃圾信息。

    方法二:assert(断言)

    凡是用print来辅助查看的地方,都可以用断言(assert)来替代:

    # err.py
    def foo(s):
      n = int(s)
      assert n != 0, 'n is zero!'
      return 10 / n
    
    def main():
      foo('0')

    assert的意思是,表达式n != 0应该是True,否则,后面的代码就会出错。

    如果断言失败,assert语句本身就会抛出AssertionError:

    $ python err.py
    Traceback (most recent call last):
     ...
    AssertionError: n is zero!

    程序中如果到处充斥着assert,和print相比也好不到哪去。不过,启动Python解释器时可以用-O参数来关闭assert:

    $ python -O err.py
    Traceback (most recent call last):
     ...
    ZeropisionError: integer pision or modulo by zero

    关闭后,你可以把所有的assert语句当成pass来看。

    方法三:logging

    也可以把print替换为logging,和assert比,logging不会抛出错误,而且可以输出到文件:

    # err.py
    import logging
    
    s = '0'
    n = int(s)
    logging.info('n = %d' % n)
    print 10 / n

    logging.info()就可以输出一段文本。运行,发现除了ZeropisionError,没有任何信息。怎么回事?

    别急,在import logging之后添加一行配置再试试:

    import logging
    logging.basicConfig(level=logging.INFO)

    看到输出了:

    $ python err.py
    INFO:root:n = 0
    Traceback (most recent call last):
     File "err.py", line 8, in <module>
      print 10 / n
    ZeropisionError: integer pision or modulo by zero

    这就是logging的好处,它允许你指定记录信息的级别,有debug,info,warning,error等几个级别,当我们指定level=INFO时,logging.debug就不起作用了。同理,指定level=WARNING后,debug和info就不起作用了。这样一来,你可以放心地输出不同级别的信息,也不用删除,最后统一控制输出哪个级别的信息。

    logging的另一个好处是通过简单的配置,一条语句可以同时输出到不同的地方,比如console和文件。

    方法四:调试器pdb

    启动Python的调试器pdb,让程序以单步方式运行,可以随时查看运行状态。我们先准备好程序:

    # err.py
    s = '0'
    n = int(s)
    print 10 / n

    然后启动:

    $ python -m pdb err.py
    > /Users/michael/Github/sicp/err.py(2)<module>()
    -> s = '0'

    以参数-m pdb启动后,pdb定位到下一步要执行的代码-> s = '0'。输入命令l来查看代码:

    (Pdb) l
     1   # err.py
     2 -> s = '0'
     3   n = int(s)
     4   print 10 / n
    [EOF]

    输入命令n可以单步执行代码:

    (Pdb) n
    > /Users/michael/Github/sicp/err.py(3)<module>()
    -> n = int(s)
    (Pdb) n
    > /Users/michael/Github/sicp/err.py(4)<module>()
    -> print 10 / n

    任何时候都可以输入命令p 变量名来查看变量:

    (Pdb) p s
    '0'
    (Pdb) p n
    0

    输入命令q结束调试,退出程序:

    (Pdb) n
    ZeropisionError: 'integer pision or modulo by zero'
    > /Users/michael/Github/sicp/err.py(4)<module>()
    -> print 10 / n
    (Pdb) q

    这种通过pdb在命令行调试的方法理论上是万能的,但实在是太麻烦了,如果有一千行代码,要运行到第999行得敲多少命令啊。

    小结

    写程序最痛苦的事情莫过于调试,程序往往会以你意想不到的流程来运行,你期待执行的语句其实根本没有执行,这时候,就需要调试了。

    相关学习推荐:python教程

    以上就是python怎么调试?的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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