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创建以下的简单模型,并构造部分测试数据:
在某个业务受理子系统BSS中,
--客户资料表 create table customers ( customer_id number(8) not null, -- 客户标示 city_name varchar2(10) not null, -- 所在城市 customer_type char(2) not null, -- 客户类型 ... ) create unique index PK_customers on customers (customer_id)
由于某些原因,客户所在城市这个信息并不什么准确,但是在客户服务部的CRM子系统中,通过主动服务获取了部分客户20%的所在城市等准确信息,于是你将该部分信息提取至一张临时表中:
create table tmp_cust_city ( customer_id number(8) not null, citye_name varchar2(10) not null, customer_type char(2) not null )
1) 最简单的形式
--经确认customers表中所有customer_id小于1000均为'北京' --1000以内的均是公司走向全国之前的本城市的老客户:) update customers set city_name='北京' where customer_id<1000
2) 两表(多表)关联update -- 仅在where字句中的连接
--这次提取的数据都是VIP,且包括新增的,所以顺便更新客户类别 update customers a -- 使用别名 set customer_type='01' --01 为vip,00为普通 where exists (select 1 from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id )
3) 两表(多表)关联update -- 被修改值由另一个表运算而来
update customers a -- 使用别名 set city_name=(select b.city_name from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id) where exists (select 1 from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id ) -- update 超过2个值 update customers a -- 使用别名 set (city_name,customer_type)=(select b.city_name,b.customer_type from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id) where exists (select 1 from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id )
注意在这个语句中,
(select b.city_name,b.customer_type from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id ) 与 (select 1 from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id )
是两个独立的子查询,查看执行计划可知,对b表/索引扫描了2篇;
如果舍弃where条件,则默认对A表进行全表
更新,但由于(select b.city_name from tmp_cust_city b where where b.customer_id=a.customer_id)
有可能不能提供"足够多"值,因为tmp_cust_city只是一部分客户的信息,
所以报错(如果指定的列--city_name可以为NULL则另当别论):
01407, 00000, "cannot update (%s) to NULL"
// *Cause:
// *Action:
替换的方法:
update customers a -- 使用别名 set city_name=nvl((select b.city_name from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id),a.city_name) 或者 set city_name=nvl((select b.city_name from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id),'未知') -- 当然这不符合业务逻辑了
一个比较简便的方法就是将A表代入 值表达式 中,使用group by 和having 字句查看重复的纪录。
(select b.customer_id,b.city_name,count(*) from tmp_cust_city b,customers a where b.customer_id=a.customer_id group by b.customer_id,b.city_name having count(*)>=2 )
以上就是mysql多表关联更新的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!