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    Python中typing模块的介绍(代码实例)

    不言不言2018-11-23 17:04:45转载3294
    本篇文章给大家带来的内容是关于Python中typing模块的介绍(代码实例),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。

    Python是一门弱类型的语言,很多时候我们可能不清楚函数参数类型或者返回值类型,很有可能导致一些类型没有指定方法,typing模块可以很好的解决这个问题。

    该模块加入并不会影响程序的运行,不会报正式的错误,只有提醒。

    typing模块只有在python3.5以上的版本中才可以使用,pycharm目前支持typing检查

    一、typing模块的作用

    1、类型检查,防止运行时出现参数和返回值类型不符合的问题。

    2、作为开发文档附件说明,方便使用者调用时传入和返回参数类型。

    二、typing模块的常用方式

    先看实例代码:

    from typing import List,Tuple,Dict
    def add(a:int,string:str,f:float,b:bool)->Tuple[List,Tuple,Dict,bool]:
        list1=list(range(a))
        tup=(string,string,string)
        d={"a":f}
        bl=b
        return list1,tup,d,bl
    
    if __name__ == '__main__':
        print(add(5,'mark',183.1,False))

    运行结果:

    ([0, 1, 2, 3, 4], ('mark', 'mark', 'mark'), {'a': 183.1}, False)

    说明:

    1. 在传入参数时,通过“参数名:类型”的形式声明参数的类型;

    2. 返回结果通过“->结果类型”的形式声明结果的类型

    3. 在调用的时候如果参数的类型不正确pycharm会有提醒,但不会影程序的运行。

    4. 对于如list列表等,还可以规定更加具体一些,如“->List[str]”,规定返回的是列表,并且元素是字符串。

    现在对上面代码进行修改,可以看到pycharm背景变黄色区域,就是错误类型提醒:

    1101226011-5bf6492fddc90_articlex.jpg

    三、typing常用的类型

    1. int,long,float:整型,长整型,浮点型

    2. bool,str:布尔型,字符串类型

    3. List,Tuple,Dict,Set:列表,元组,字典,集合

    4. Iterable,Iterator:可迭代器,迭代器类型

    5. Generator:生成器类型

    四、typing支持可能的多种类型

    由于python天生支持多态,迭代器中的元素可能有多种。

    代码实例:

    from typing import List, Tuple, Dict
    
    
    def add(a: int, string: str, f: float, b: bool or str) -> Tuple[List, Tuple, Dict, str or bool]:
        list1 = list(range(a))
        tup = (string, string, string)
        d = {"a": f}
        bl = b
        return list1, tup, d, bl
    
    
    if __name__ == '__main__':
        print(add(5, 'mark', 183.1, False))
        print(add(5, 'mark', 183.1, 'False'))

    运行结果(跟不用typing无异):

    ([0, 1, 2, 3, 4], ('mark', 'mark', 'mark'), {'a': 183.1}, False)
    ([0, 1, 2, 3, 4], ('mark', 'mark', 'mark'), {'a': 183.1}, 'False')

    以上就是Python中typing模块的介绍(代码实例)的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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