测试代码
编写函数和类时，还可以编写测试函数，通过测试可以确定代码面对各种输入都能正常工作。在程序中添加新代码时，也可以对其进行测试，确定他们不会破坏程序的既有程序。要经常测试模块。
通过python的模块unittest中的工具来测试代码。将明白测试通过是怎么样的，未通过是什么样的，知道未通过测试怎么来改善代码，知道要为项目编写多少测试。知道怎么测试函数和类。
在程序运行过程中，总会遇到各种各样的错误。有的错误是程序编写有问题造成的，比如本来应该输出整数结果输出了字符串，这种错误我们通常称之为bug，bug是必须修复的。
测试函数
单元测试和测试用例
Python中的unittest模块提供代码测试工具，单元测试用来核实函数某个方面没有问题。测试用例是一组单元测试，确保函数在各个方面都没有问题。
全覆盖式测试用例包含一整套的测试用例，涵盖了各种可能的函数使用方式。
可通过测试
要为函数编写测试函数，先导入模块unittest和要测试的涵数，在创建一个继承unittest.TestCase的类，并编写一系列方法对函数行为的不同方面进行测试。命名最好带有test。
name_function.py
def get_formatted_name(first, last): """获得全名.""" full_name = first + ' ' + last return full_name.title() |
names.py
from name_function import get_formatted_name print("Enter 'q' at any time to quit.") while True: first = input("\nPlease give me a first name: ") if first == 'q': break last = input("Please give me a last name: ") if last == 'q': break formatted_name = get_formatted_name(first, last) print("\tNeatly formatted name: " + formatted_name + '.') |
test_name_function.py
import unittest from name_function import get_formatted_name class NamesTestCase(unittest.TestCase): """测试name_function.py""" def test_first_last_name(self): """能够正确地处理像Janis Joplin这样的姓名吗？""" formatted_name = get_formatted_name('janis', 'joplin') self.assertEqual(formatted_name, 'Janis Joplin') unittest.main() |
unittest最有用的功能之一：一个断言方法，assertEqual断言方法用来核实得到的结果是否和期望的值一样。
不能通过的测试
测试没有通过，不要修改测试，而应修复导致测试不能通过的代码：检查刚对函数所做的修改，找出导致函数行为不符合预期的修改。
模块中的各种断言方法
6个常见断言
方法 | 用途 |
assertEqual(a, b) | 核实a == b |
assertNotEqual(a, b) | 核实 a != b |
assertTrue(x) | 核实 x 为True |
assertFalse(x) | 核实 x 为False |
assertIn(item, list) | 核实 item在list中 |
assertNotIn(item, list) | 核实 item不在list中 |
方法setUp()
unittest.TestCase 类包含方法setUp() ，让我们只需创建一次对象，并可以在每个测试方法中使用它们。
survey.py
class AnonymousSurvey(): """收集匿名调查问卷的答案""" def __init__(self, question): """存储一个问题，并为存储答案做准备""" self.question = question self.responses = [] def show_question(self): """显示调查问卷""" print(question) def store_response(self, new_response): """存储单份调查答卷""" self.responses.append(new_response) def show_results(self): """显示收集到的所有答卷""" print("Survey results:") for response in responses: print('- ' + response) |
language_survey.py
from survey import AnonymousSurvey #定义一个问题，并创建一个表示调查的AnonymousSurvey对象 question = "What language did you first learn to speak?" my_survey = AnonymousSurvey(question) #显示问题并存储答案 my_survey.show_question() print("Enter 'q' at any time to quit.\n") while True: response = input("Language: ") if response == 'q': break my_survey.store_response(response) # 显示调查结果 print("\nThank you to everyone who participated in the survey!") my_survey.show_results() |
test_survey.py
import unittest from survey import AnonymousSurvey class TestAnonymousSurvey(unittest.TestCase): """针对AnonymousSurvey类的测试""" def setUp(self): """创建一个调查对象和一组答案，供使用的测试方法使用""" question = "What language did you first learn to speak?" self.my_survey = AnonymousSurvey(question) self.responses = ['English', 'Spanish', 'Mandarin'] def test_store_single_response(self): """测试单个答案会被妥善地存储""" self.my_survey.store_response(self.responses[0]) self.assertIn(self.responses[0], self.my_survey.responses) def test_store_three_responses(self): """测试三个答案会被妥善地存储""" for response in self.responses: self.my_survey.store_response(response) for response in self.responses: self.assertIn(response, self.my_survey.responses) unittest.main() |
方法setUp() 做了两件事情：创建一个调查对象；创建一个答案列表。存储这两样东西的变量名包含前缀self （即存储在属性中），因此可在这个类的任何 地方使用。这让两个测试方法都更简单，因为它们都不用创建调查对象和答案。
使用int() 来输入数字
因为input()返回的数据类型是str（字符串），python会把直接输入的数字转换成字符串。str不能直接和整数比较，必须先把str转换成整数。Python提供了int()函数来完成这件事情
height = input("How tall are you, in inches? ")
height = int(height) #转化为整数
求模运算符
处理数值信息时，求模运算符 （%）是一个很有用的工具，它将两个数相除并返回余数：
>>> 4 % 3
1
>>> 5 % 3
2
>>> 6 % 3
0
>>> 7 % 3
1
如果一个数可被另一个数整除，余数就为0，因此求模运算符将返回0。你可利用这一点来判断一个数是奇数还是偶数。
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