图像的镜像变化不改变图像的形状。图像的镜像变换分为三种:水平镜像、垂直镜像、对角镜像设图像的大小为M×N,则水平镜像可按公式I = iJ = N - j + 1垂直镜像可按公式I = M - i + 1J = j对角镜像可按公式I = M - i + 1J = N - j + 1值得注意的是在OpenCV中坐标是从[0,0]开始的所以,式中的 +1 在编程时需要改为 -1这里运行环境为:Python为:Python2.7.6OpenCV2.4.10版numpy为:numpy-1.9.1-win32-superpack-python2.7下面的代码仍以baby美图为例具体程序如下:import cv2.cv as cv
image = cv.LoadImage('angelababy.jpg',1)
size =1. python中镜像实现方法
![](//m.sbmmt.com/img/upload/article/000/000/164/1f4580936221a80f74c5f7a5d1e1a46b.jpg)
简介:本文实例讲述了python图像处理之镜像实现方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 图像的镜像变化不改变图像的形状。图像的镜像变换分为三种:水平镜像、垂直镜像、对角镜像 设图像的大小为M×N,则 水平镜像可按公式
2. Python图像灰度变换及图像数组操作方法
![](//m.sbmmt.com/img/upload/article/000/000/013/bbabdee02d9b7a4474fdce84fcca4b9d.png)
简介:这篇文章主要介绍了Python图像灰度变换及图像数组操作的相关资料,需要的朋友可以参考下
3. python图像文字识别
![](//m.sbmmt.com/img/upload/article/000/000/013/7984bff1b3811783842c7dec45c3fc66.jpg)
简介:最近在想没有一个图片文字识别的工具呢?我想到了OCR,国内比较牛逼的汉王OCR。那借助python能否实现呢?
4. python图像处理之反色实现方法
简介:这篇文章主要介绍了python图像处理之反色实现方法,涉及Python结合OpenCV与numpy操作图片的相关技巧,需要的朋友可以参考下
5. Python图像灰度变换及图像数组操作
![](http://files.jb51.net/file_images/article/201601/2016012712003932.png)
简介:这篇文章主要介绍了Python图像灰度变换及图像数组操作的相关资料,需要的朋友可以参考下
6. python图像处理之镜像实现方法
简介:这篇文章主要介绍了python图像处理之镜像实现方法,实例分析了镜像的实现原理与具体操作方法,需要的朋友可以参考下
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python图像处理,白平衡
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