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    使用Python判断质数(素数)的简单

    高洛峰高洛峰2017-03-02 17:32:28原创17637
    这篇文章主要介绍了使用Python判断质数(素数)的简单方法讲解,经常被用来做科学计算的Python处理这种小问题当然手到擒来^_-需要的朋友可以参考下

    质数又称素数。指在一个大于1的自然数中,除了1和此整数自身外,不能被其他自然数整除的数。素数在数论中有着很重要的地位。比1大但不是素数的数称为合数。1和0既非素数也非合数。质数是与合数相对立的两个概念,二者构成了数论当中最基础的定义之一。基于质数定义的基础之上而建立的问题有很多世界级的难题,如哥德巴赫猜想等。算术基本定理证明每个大于1的正整数都可以写成素数的乘积,并且这种乘积的形式是唯一的。这个定理的重要一点是,将1排斥在素数集合以外。如果1被认为是素数,那么这些严格的阐述就不得不加上一些限制条件。 前几天偶尔的有朋友问python怎么判断素数的方法,走网上查了查,总结了python脚本判断一个数是否为素数的几种方法:

    1.运用python的数学函数

    import math 
    
    def isPrime(n): 
      if n <= 1: 
      return False 
      for i in range(2, int(math.sqrt(n)) + 1): 
      if n % i == 0: 
        return False 
      return True

    2.单行程序扫描素数

    from math import sqrt 
    N = 100 
    [ p for p in  range(2, N) if 0 not in [ p% d for d in range(2, int(sqrt(p))+1)] ]

    运用python的itertools模块

    from itertools import count 
    def isPrime(n): www.jb51.net
      if n <= 1: 
        return False 
      for i in count(2): 
        if i * i > n: 
          return True 
        if n % i == 0: 
          return False

    3.不使用模块的两种方法
    方法1:

    def isPrime(n): 
      if n <= 1: 
        return False 
      i = 2 
      while i*i <= n: 
        if n % i == 0: 
          return False 
        i += 1 
      return True

    方法2:

    def isPrime(n): 
      if n <= 1: 
        return False 
      if n == 2: 
        return True 
      if n % 2 == 0: 
        return False 
      i = 3 
      while i * i <= n: 
        if n % i == 0: 
          return False 
        i += 2 
      return True


    eg:求出20001到40001之间的质数(素数)
    既然只能被1或者自己整出,那说明只有2次余数为0的时候,代码如下:

    #!/usr/bin/python
    
    L1=[]
    for x in xrange(20001,40001):
     n = 0
     for y in xrange(1,x+1):
     if x % y == 0:
      n = n + 1
     if n == 2 :
     print x
     L1.append(x)
    print L1

    结果如下:

    20011
    20021
    20023
    20029
    20047
    20051
    20063
    20071
    20089
    20101
    20107
    20113
    20117
    20123
    20129
    20143
    20147
    20149
    20161
    20173
    ….

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