列表去重是写Python脚本时常遇问题，因为不管源数据来自哪里，当我们转换成列表的方式时，有可能预期的结果不是我们最终的结果，最常见的就是列表中元素有重复，这时候第一件事我们就要做去重处理。
我们先来个最简单的方式，用python内置的数据类型set来实现。
假设我们的列表数据是这样的：
level_names = [ u'Second Level', u'Second Level', u'Second Level', u'First Level', u'First Level' ]
因为集合的元素是不能重复的，所以将列表转换成集合时，会自动去掉重复的元素，这就是基本原理，代码如下：
>>> the_list = set(level_names) >>> print(the_list) set([u'Second Level', u'First Level'])
这种方式缺点是再转换成列表时无法保存之前的列表顺序，如果没这个要求，这种方式是最简答的， 也许有的小伙伴觉得好简单呀，这没什么技术含量吗，没错，所以一般面试题里让你列表去重一般会这么写：
请写出列表去重的方法（不能用set）
人家写明不能用set了，所以呢，这招有时候还不能用，那当然也难不倒我们，我们还有其他方法。
我们都知道列表可以遍历，能遍历问题也就简单了，我们再定义空列表，然后遍历有数据的列表，再遍历时加一个判断，如果在空列表里没有，就加进去，如果有了就丢掉，代码如下：
the_list = [] for level in level_names: if level not in the_list: the_list.append(level) print(the_list)
大家觉得这种方式是不是还可以，但这种方式对付一般的小列表是没问题的，但如果遇到一个超级大列表，也会力不从心，因为在the_list列表变的非常大，在判断时候会影响效率，因为列表是按索引顺序去查找的，当数据量很大时会变慢。
也许你要问了，那我遇到大的列表咋办？ 有更牛掰点的方法吗？当然有，让我们继续，既然在判断时用列表会影响效率，那我们就转换一个思路，我们用集合，那你可能要问了，那集合就快了?没错，因为set使用的hash函数查找值，虽然set无序，但位置是固定的，只需一次就可以查到特定元素是否存在，网上有人做了列表和set的元素查找对比，相同的数据条件下，用list耗时16分钟，用set耗时是52秒，这一对比看出效果了吧，别的不多说了，贴代码：
the_list = [] the_set = set() for level in level_names: if level not in the_set: the_set.add(level) the_list.append(level) print(the_list)
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