简单谈谈Python中的闭包

def func(name):
 def inner_func(age):
  print 'name:', name, 'age:', age
 return inner_func

bb = func('the5fire')
bb(26) # >>> name: the5fire age: 26

这里面调用func的时候就产生了一个闭包——inner_func,并且该闭包持有自由变量——name，因此这也意味着，当函数func的生命周期结束之后，name这个变量依然存在，因为它被闭包引用了，所以不会被回收。

另外再说一点，闭包并不是Python中特有的概念，所有把函数做为一等公民的语言均有闭包的概念。不过像Java这样以class为一等公民的语言中也可以使用闭包，只是它得用类或接口来实现。

更多概念上的东西可以参考最后的参考链接。

2. 为什么使用闭包

基于上面的介绍，不知道读者有没有感觉这个东西和类有点相似，相似点在于他们都提供了对数据的封装。不同的是闭包本身就是个方法。和类一样，我们在编程时经常会把通用的东西抽象成类，(当然，还有对现实世界——业务的建模)，以复用通用的功能。闭包也是一样，当我们需要函数粒度的抽象时，闭包就是一个很好的选择。

在这点上闭包可以被理解为一个只读的对象，你可以给他传递一个属性，但它只能提供给你一个执行的接口。因此在程序中我们经常需要这样的一个函数对象——闭包，来帮我们完成一个通用的功能，比如后面会提到的——装饰器。

3. 使用闭包

第一种场景 ，在python中很重要也很常见的一个使用场景就是装饰器，Python为装饰器提供了一个很友好的“语法糖”——@，让我们可以很方便的使用装饰器，装饰的原理不做过多阐述，简言之你在一个函数func上加上@decorator_func, 就相当于decorator_func(func):

def decorator_func(func):
 def wrapper(*args, **kwargs):
  return func(*args, **kwargs)
 return wrapper

@decorator_func
def func(name):
 print 'my name is', name

# 等价于
decorator_func(func)

def lru_cache(expire=5):
 # 默认5s超时
 def func_wrapper(func):
  def inner(*args, **kwargs):
   # cache 处理 bala bala bala
   return func(*args, **kwargs)
  return inner
 return func_wrapper

@lru_cache(expire=10*60)
def get(request, pk)
 # 省略具体代码
 return response()

# 伪代码示意

class QuerySet(object):
 def __init__(self, sql):
  self.sql = sql
  self.db = Mysql.connect().corsor() # 伪代码

 def __call__(self):
  return db.execute(self.sql)

def query(sql):
 return QuerySet(sql)

result = query("select name from user_app")
if time > now:
 print result # 这时才执行数据库访问

def partial(**outer_kwargs):
 def wrapper(func):
  def inner(*args, **kwargs):
   for k, v in outer_kwargs.items():
    kwargs[k] = v
   return func(*args, **kwargs)
  return inner
 return wrapper

@partial(age=15)
def say(name=None, age=None):
 print name, age

say(name="the5fire")
# 当然用functools比这个简单多了
# 只需要： functools.partial(say, age=15)(name='the5fire')