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    Python类属性的延迟计算

    2016-12-05 13:27:16原创478
    所谓类属性的延迟计算就是将类的属性定义成一个property,只在访问的时候才会计算,而且一旦被访问后,结果将会被缓存起来,不用每次都计算。

    优点

    构造一个延迟计算属性的主要目的是为了提升性能

    实现

    class LazyProperty(object):
      def __init__(self, func):
        self.func = func
    
      def __get__(self, instance, owner):
        if instance is None:
          return self
        else:
          value = self.func(instance)
          setattr(instance, self.func.__name__, value)
          return value
    
    
    import math
    
    
    class Circle(object):
      def __init__(self, radius):
        self.radius = radius
    
      @LazyProperty
      def area(self):
        print 'Computing area'
        return math.pi * self.radius ** 2
    
      @LazyProperty
      def perimeter(self):
        print 'Computing perimeter'
        return 2 * math.pi * self.radius
    
    

    说明

    定义了一个延迟计算的装饰器类LazyProperty。Circle是用于测试的类,Circle类有是三个属性半径(radius)、面积(area)、周长(perimeter)。面积和周长的属性被LazyProperty装饰,下面来试试LazyProperty的魔法:

    >>> c = Circle(2)
    >>> print c.area
    Computing area
    12.5663706144
    >>> print c.area
    12.5663706144
    

    在area()中每计算一次就会打印一次“Computing area”,而连续调用两次c.area后“Computing area”只被打印了一次。这得益于LazyProperty,只要调用一次后,无论后续调用多少次都不会重复计算。

    以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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