装饰器经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志、性能测试、事务处理等。装饰器是解决这类问题的绝佳设计,
有了装饰器,我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能。
#! coding=utf-8 import time def timeit(func): def wrapper(a): start = time.clock() func(1,2) end =time.clock() print 'used:', end - start print a return wrapper @timeit # foo = timeit(foo)完全等价, # 使用之后,foo函数就变了,相当于是wrapper了 def foo(a,b): pass #不带参数的装饰器 # wraper 将fn进行装饰,return wraper ,返回的wraper 就是装饰之后的fn def test(func): def wraper(): print "test start" func() print "end start" return wraper @test def foo(): print "in foo" foo()
输出:
test start in foo end start
装饰器修饰带参数的函数:
def parameter_test(func): def wraper(a): print "test start" func(a) print "end start" return wraper @parameter_test def parameter_foo(a): print "parameter_foo:"+a #parameter_foo('hello')
输出:
>>> test start parameter_foo:hello end start
装饰器修饰不确定参数个数的函数:
def much_test(func): def wraper(*args, **kwargs): print "test start" func(*args, **kwargs) print "end start" return wraper @much_test def much1(a): print a @much_test def much2(a,b,c,d ): print a,b,c,d much1('a') much2(1,2,3,4)
输出:
test start a end start test start 1 2 3 4 end start
带参数的装饰器,再包一层就可以了:
def tp(name,age): def much_test(func): print 'in much_test' def wraper(*args, **kwargs): print "test start" print str(name),'at:'+str(age) func(*args, **kwargs) print "end start" return wraper return much_test @tp('one','10') def tpTest(parameter): print parameter tpTest('python....')
输出:
in much_test test start one at:10 python.... end start
class locker: def __init__(self): print("locker.__init__() should be not called.") @staticmethod def acquire(): print("locker.acquire() called.(这是静态方法)") @staticmethod def release(): print("locker.release() called.(不需要对象实例") def deco(cls): '''cls 必须实现acquire和release静态方法''' def _deco(func): def __deco(): print("before %s called [%s]." % (func.__name__, cls)) cls.acquire() try: return func() finally: cls.release() return __deco return _deco @deco(locker) def myfunc(): print(" myfunc() called.") myfunc()
输出:
>>> before myfunc called [__main__.locker]. locker.acquire() called.(这是静态方法) myfunc() called. locker.release() called.(不需要对象实例 >>>
class mylocker: def __init__(self): print("mylocker.__init__() called.") @staticmethod def acquire(): print("mylocker.acquire() called.") @staticmethod def unlock(): print(" mylocker.unlock() called.") class lockerex(mylocker): @staticmethod def acquire(): print("lockerex.acquire() called.") @staticmethod def unlock(): print(" lockerex.unlock() called.") def lockhelper(cls): '''cls 必须实现acquire和release静态方法''' def _deco(func): def __deco(*args, **kwargs): print("before %s called." % func.__name__) cls.acquire() try: return func(*args, **kwargs) finally: cls.unlock() return __deco return _deco class example: @lockhelper(mylocker) def myfunc(self): print(" myfunc() called.") @lockhelper(mylocker) @lockhelper(lockerex) def myfunc2(self, a, b): print(" myfunc2() called.") return a + b if __name__=="__main__": a = example() a.myfunc() print(a.myfunc()) print(a.myfunc2(1, 2)) print(a.myfunc2(3, 4))
输出:
before myfunc called. mylocker.acquire() called. myfunc() called. mylocker.unlock() called. before myfunc called. mylocker.acquire() called. myfunc() called. mylocker.unlock() called. None before __deco called. mylocker.acquire() called. before myfunc2 called. lockerex.acquire() called. myfunc2() called. lockerex.unlock() called. mylocker.unlock() called. 3 before __deco called. mylocker.acquire() called. before myfunc2 called. lockerex.acquire() called. myfunc2() called. lockerex.unlock() called. mylocker.unlock() called. 7
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
![千万级数据并发解决方案](http://m.sbmmt.com/img/upload/course/000/000/071/627b97145319f588.png)
相关文章推荐
• 详细介绍python的numpy模块• Python多进程知识点总结• Python模块化整理和第三方模块的安装(总结分享)• 一起聊聊Python的编码样式• 带你搞懂Python反序列化独孤九贱(3)_JavaScript视频教程
javascript是运行在浏览器上的脚本语言,连续多年,被评为全球最受欢迎的编程语言。是前端开发必备三大法器中,最具杀伤力。如果前端开发是降龙十八掌,好么javascript就是第18掌:亢龙有悔。没有它,你的前端生涯是不完整的。《php.cn独孤九贱(3)-JavaScript视频教程》课程特色:php中文网原创幽默段子系列课程,以恶搞,段子为主题风格的php视频教程!轻松的教学风格,简短的教学模式,让同学们在不知不觉中,学会了javascript知识。
JavaScript教程124723次播放
独孤九贱(6)_jQuery视频教程
jQuery是一个快速、简洁的JavaScript框架。设计的宗旨是“write Less,Do More”,即倡导写更少的代码,做更多的事情。它封装JavaScript常用的功能代码,提供一种简便的JavaScript设计模式,优化HTML文档操作、事件处理、动画设计和Ajax交互。 核心特性可以总结为:具有独特的链式语法和短小清晰的多功能接口;具有高效灵活的css选择器,并且可对CSS选择器进行扩展;拥有便捷的插件扩展机制和丰富的插件。兼容各种主流浏览器,如IE 6.0+、FF 1.5+、Safari 2.0+、Opera 9.0+等,是全球最流行的前端开发框架之一。PHP中文网根据最新版本,独家录制jQuery最新视频教程,回馈PHP中文网的新老用户。
jQuery教程103138次播放
jQuery与Ajax基础与实战
jQuery是最流行的JS函数库,封装了许多实用的功能,其中最引人入胜的就是Ajax。 jQuery中的Ajax操作,语法简单,操作方便,使Ajax从未如此轻松,前端人员从此不再为与服务器异步交互而发愁,本套课程,精选了最常用的几个方法,从基本的语法到每个参数,再到具体实例进行了全面的讲解。
AJAX教程4364次播放
Git教程(60分钟全程无废话版)
Git 是一个开源的分布式版本控制系统,用于敏捷高效地处理任何或小或大的项目。 Git 是 Linus Torvalds 为了帮助管理 Linux 内核开发而开发的一个开放源码的版本控制软件。 Git 与常用的版本控制工具 CVS, Subversion 等不同,它采用了分布式版本库的方式,不必服务器端软件支持
JavaScript教程3711次播放