Python程序中用csv模块来操作csv文件的基本使用教程

import csv


# dialect是访问csv文件时需要指定的参数之一，用来确定csv文件的数据格式
# 下面这个函数列举系统支持的dialect有哪些，默认值是'excel'，用户也可
# 以从Dialect派生一个类，使用该类的实例作为dialect参数。
print csv.list_dialects()


def test_writer():
  # csv文件必须以二进制方式open
  with open('eggs.csv', 'wb') as csvfile:
    spamwriter = csv.writer(csvfile)
    spamwriter.writerow(['Spam'] * 5 + ['Baked Beans'])
    spamwriter.writerow(['Spam', 'Lovely Spam', 'Wonderful Spam'])


def test_reader():
  with open('eggs.csv', 'rb') as csvfile:
    spamreader = csv.reader(csvfile)
    for row in spamreader:
      print row


# sniffer 用来推断csv文件的格式，不是很准确
def test_sniffer():
  with open('eggs.csv', 'wb') as csvfile:
    spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=' ')

    spamwriter.writerow(['Spam'] * 2 + ['Baked Beans'])
    spamwriter.writerow(['Spam', 'Lovely Spam', 'Wonderful Spam'])

  # 通常你需要指定与写入者相同的文件格式才能正确的读取数据
  with open('eggs.csv', 'rb') as csvfile:
    spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ')
    for row in spamreader:
      print ', '.join(row)

  # 如果不知道文件格式，sniffer就可以派上用场了
  with open('eggs.csv', 'rb') as csvfile:
    # 用sniffer推断文件格式，从而得到dialect
    dialect = csv.Sniffer().sniff(csvfile.read(1024))
    print dialect.delimiter, dialect.quotechar

    # 文件重新移动到头部
    csvfile.seek(0)

    # 用推断出来的dialect创建reader
    reader = csv.reader(csvfile, dialect)

    for row in reader:
      print ', '.join(row)