需求
- 我每天执行一个定时任务，把一个具有千万条数据的日志分割成一些小的日志文件；
- 然后启动多个PHP进程，分别对这些小日志文件中的每行数据进行处理，处理过程是这样的：每个PHP进程从各自负责的日志文件中逐行读取，然后根据该行中的一个标识去数据库中查找是否有了该记录，如果没有则插入该行，如果已经存在了就更新（该行的数据与数据库中的数据进行合并）；
引发的问题
这样就出现了一个问题，就是可能存在多个PHP进程对同一条数据都在做处理，如果用Mysql锁机制可以避免这个问题，但是这样的话，就出现另一个问题，就是MySQL的高并发瓶颈，因为我是多个PHP进程同时在进行，一个进程要等待另一个进程解锁后，才能操作数据库。
这样我前面所做的分割日志、启动多个进程这些操作就失去意义了，因为我在前面做日志分析时，启的进程再多，运行的再快，到最后全都会卡在高并发操作数据库这个瓶颈上，不知道大家对这类问题是怎么处理的？
回复内容：
需求
- 我每天执行一个定时任务，把一个具有千万条数据的日志分割成一些小的日志文件；
- 然后启动多个PHP进程，分别对这些小日志文件中的每行数据进行处理，处理过程是这样的：每个PHP进程从各自负责的日志文件中逐行读取，然后根据该行中的一个标识去数据库中查找是否有了该记录，如果没有则插入该行，如果已经存在了就更新（该行的数据与数据库中的数据进行合并）；
引发的问题
这样就出现了一个问题，就是可能存在多个PHP进程对同一条数据都在做处理，如果用Mysql锁机制可以避免这个问题，但是这样的话，就出现另一个问题，就是MySQL的高并发瓶颈，因为我是多个PHP进程同时在进行，一个进程要等待另一个进程解锁后，才能操作数据库。
这样我前面所做的分割日志、启动多个进程这些操作就失去意义了，因为我在前面做日志分析时，启的进程再多，运行的再快，到最后全都会卡在高并发操作数据库这个瓶颈上，不知道大家对这类问题是怎么处理的？
写过类似的东西,像这种需要多次更新同一账号数据的时候,我们的做法是处理完数据后不立即存入mysql,
而是放在了redis中,后面的数据更新都在redis修改,
在redis积累了数千条数据后在异步的写一次数据到mysql,效果不错
卤煮的场景多进程处理建议只负责数据处理,处理完的放redis,在单独用一个脚本定时检测redis
达到条件的时候(一定条数或时间)存一次数据到mysql
上面的两种方法都可行
建主键索引，使用 upsert 语句是最便捷的解决方法。如上 @felix021 大神所言。
另外，使用缓存（Memcache 或者 redis ）异步写入数据也不错，只是开发代价要高一些。
加队列。做daemon执行队列操作。
如果只是日志数据的话，题主可以直接用你那个标记记录的唯一表示当做主键|唯一键，直接往数据里面插东西，啥也不用管。
这样的话既不会锁表也不用去检查这条记录有没有存在。
1，读加缓存。
2，写加队列。
3，推荐Redis。
4，分库分表分机器。
