데이터베이스: 지속성을 고려하면 mongodb는 여전히 충분히 빠르지 않습니다. 캐시 레이어를 추가하는 것이 좋으며, Redis의 Ordered Collection을 사용하는 것이 좋은 선택이 될 것입니다.
프로그래밍 방식으로 web/iOS/Android가 통신할 수 있도록 websocket을 통해 구현합니다. 클라이언트와 서버가 연결을 맺은 후 클라이언트는 서버에 메시지를 보내고 이를 redis에 저장한 후 온라인 대상 친구에게 보냅니다. 서버를 통해.
상대방이 오프라인인 경우 상대방이 온라인 상태가 되는 즉시 읽지 않은 메시지를 검색하여 상대방에게 보냅니다.
어떤 영구 데이터베이스도 이 요구 사항을 충족할 수 없습니다. 버퍼링을 위해서는 Redis가 필요하고, 지속성을 위해서는 Redis가 필요합니다. (특정 솔루션을 온라인으로 검색할 수 있습니다. Momo의 기술을 사람들이 공유한 것으로 기억합니다.)
버퍼링 후 mongodb에 데이터를 저장하는 방법은 기본적으로 데이터를 합리적인 방식으로 저장하는 방법만 고려하면 훨씬 쉽습니다.
으아아아
사람들이 명확하게 mongo에 대해 질문했지만 위의 사람들은 모두 redis라고 대답했습니다. Redis는 1차원 선형 데이터에 매우 유용하지만 여전히 mongo와 같은 관계형 데이터에 사용해야 합니다.
데이터베이스: 지속성을 고려하면 mongodb는 여전히 충분히 빠르지 않습니다. 캐시 레이어를 추가하는 것이 좋으며, Redis의 Ordered Collection을 사용하는 것이 좋은 선택이 될 것입니다.
프로그래밍 방식으로 web/iOS/Android가 통신할 수 있도록 websocket을 통해 구현합니다. 클라이언트와 서버가 연결을 맺은 후 클라이언트는 서버에 메시지를 보내고 이를 redis에 저장한 후 온라인 대상 친구에게 보냅니다. 서버를 통해.
상대방이 오프라인인 경우 상대방이 온라인 상태가 되는 즉시 읽지 않은 메시지를 검색하여 상대방에게 보냅니다.
Redis가 주도하고 pgsql이 백업을 수행합니다. mongodb가 이런 일을 합니다. . . . . 이 장면에는 아직 적합하지 않습니다.
어떤 영구 데이터베이스도 이 요구 사항을 충족할 수 없습니다. 버퍼링을 위해서는 Redis가 필요하고, 지속성을 위해서는 Redis가 필요합니다. (특정 솔루션을 온라인으로 검색할 수 있습니다. Momo의 기술을 사람들이 공유한 것으로 기억합니다.)
버퍼링 후 mongodb에 데이터를 저장하는 방법은 기본적으로 데이터를 합리적인 방식으로 저장하는 방법만 고려하면 훨씬 쉽습니다.