相关环境
windows 10
python 3.5.2
tensorflow-gpu (0.12.1)
N卡960M
核显 Intel HD Graphics 4600
代码
import tensorflow as tf with tf.Session() as sess: with tf.device("/gpu:0"): matrix1 = tf.constant([[3., 3.]]) matrix2 = tf.constant([[2.],[2.]]) product = tf.matmul(matrix1, matrix2) result = sess.run([product]) print(result)
错误信息
InvalidArgumentError (see above for traceback): Cannot assign a device to node 'MatMul': Could not satisfy explicit device specification '/device:GPU:0' because no devices matching that specification are registered in this process; available devices: /job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0 [[Node: MatMul = MatMul[T=DT_FLOAT, transpose_a=false, transpose_b=false, _device="/device:GPU:0"](Const, Const_1)]]
2017-01-08 tensorflow 在windows 下使用gpu中文教程
이전 버전은 docker에서만 실행 가능하므로 GPU를 사용할 수 없습니다. 이제 새 버전에서는 Windows를 지원한다고 명시되어 있습니다. 올바르게 설치하면 문제가 없습니다.
Python3.5, TensorFlow, Cuda 툴킷 8.0, cuDNN
자세한 내용은 http://www.netinstructions.co...