可以自己实现这个结构。
下面的例子中，AutoVivification 继承自 dict

class AutoVivification(dict):
    """Implementation of perl's autovivification feature."""
    def __getitem__(self, item):
        try:
            return dict.__getitem__(self, item)
        except KeyError:
            value = self[item] = type(self)()
            return value
            

我们可以这样子来使用AutoVivification:

item = AutoVivification()
item['20161101']["age"] = 20
item['20161102']['num'] = 30
print item

输出:

{'20161101': {'age': 20}, '20161102': {'num': 30}}

补充，AutoVivification还有另一种实现方法，直接重载dict的__missing__魔术方法。当做扩展吧。

class AutoVivification(dict):
    """Implementation of perl's autovivification feature."""
    def __missing__(self, key):
        value = self[key] = type(self)()
        return value
        

再补充一个，Python2.5 之后的版本增加了 collections.defaultdict 类型，该类型可以自定义扩展性更强大的dict类型。
文档中指出，其实现原理就是重载了 __missing__ 方法。AutoVivification 也可以如是表达：

item = defaultdict(dict)  # 其实现与AutoVivification的实现完全一样
item['20161101']["age"] = 20
item['20161102']['num'] = 30
print item

defaultdict 构造了一个dict类型，其第一个参数是它的default_factory，当 __missing__被调用时，使用default_factory 构造了返回值。
更多defaultdict的例子

我再附上defaultdict包的用法吧：

from collections import defaultdict

item = defaultdict(dict)
item['20161101']['age'] = 20
print item

输出：

defaultdict(<type 'dict'>, {'20161101': {'age': 20}})

这样就可以达到想要的效果了，

补充：
defaultdict()接收一个默认参数，这个参数可以是类型名称，也可以是任何不带参数的可调用函数
这个挺好用的

item = defaultdict(lambda:0)
print item['num']

输出：

0