我的需求:

结构数据是这样的:

要求按照这样的公式:
组合一: 时间词+地方词+动词+等级+名词+价格词；

比如

2016年深圳大鹏新区给健康全身检查要多少钱

就是按照这样的公式组合出来的关键词

那么有什么办法用最短的办法来实现,我下面是我的算法,用pandas的算法:

for times in df[df["时间词"].notnull()]["时间词"]: for area in df[df["地方词"].notnull()]["地方词"]: for dong in df[df["动词"].notnull()]["动词"]: for leave in df[df["等级"].notnull()]["等级"]: for name in df[df["名词"].notnull()]["名词"]: for price in df[df["价格词"].notnull()]["价格词"]: data = (times+area+dong+leave+name+price)

但是这样的代码太不优雅,而且封装成函数太难~
我想要的效果是这样的:

比如:
我写一个公式

cols = ["时间词","地方词","动词","等级","名词","价格词"] #或则是 cols = ["地方词","动词","等级","名词","价格词"]

然后把这个列表传入一个函数中,就可以得出我上面的效果~
这个要如何实现?

补充一下,如果看不懂提问的人可以这样理解这个题目
我有3个列表:

a = ["1","2","3","4","5"] b = ["a","b","c"] c = ["A","B"]

我要这样的组合: a中的每个元素和b,c中的每个元素都进行组合
这个一个很简单的多重循环就可以解决:

for A in a: for B in b: for C in c: print (A+B+C)

这当然很简单,但是假如我有10000个这样的列表要重组?
难不成要手工复制黏贴每个循环10000次?这显然不太现实

在python中有没有比较好的函数或是比较好的方法来实现这个东西?

改问题已经解决,要感谢`Taku`的解答.完全符合需求

附上我修改后的代码

import itertools def zuhe(cols): b = pd.Series() for col in cols: b = b.append(pd.Series({col:list(df[df[col].notnull()][col])})) for x in itertools.product(*(b.values)): print (x) zuhe(cols = ["时间词","地方词","动词"])