1.当查询出来的记录过万时,遍历Rows的时间过长,达到1分钟甚至更多
程序代码:
rows, err := p.conn.Query(sqlStr, params...)
if err != nil {
log.Println("mysql query error", err.Error())
return nil, err
}
log.Println("conn结束:", goutil.GetCurrentTime())
//延时关闭Rows
defer rows.Close()
//获取记录列
if columns, err := rows.Columns(); err != nil {
return nil, err
} else {
//拼接记录Map
values := make([]sql.RawBytes, len(columns))
scans := make([]interface{}, len(columns))
for i := range values {
scans[i] = &values[i]
}
//此处遍历在3W记录的时候,长达1分钟甚至更多
for rows.Next() {
_ = rows.Scan(scans...)
each := map[string]interface{}{}
for i, col := range values {
each[columns[i]] = string(col)
}
rowMaps = append(rowMaps, each)
}
return rowMaps, nil
}
여러 개의 고루틴을 생성하여 세그먼트의 데이터를 쿼리할 수 있습니다. 반복을 위해 스레드에서 쿼리 구조를 가져오려면 채널을 사용하세요.
이것은 golang 성능의 문제가 아니며 다른 프로그래밍 언어도 비슷할 것입니다. 한 번에 30,000개의 레코드를 가져오는 것은 무리한 요구이며, 한 번에 수십~수백 개의 레코드만 가져오는 페이징을 통해 해결해야 합니다.