질문 현재 id）及其附加数据集从 SQL 表读取到无序映射中。这些数据集过去以 id 1로 시작하는 고유 식별자 시스템이 있지만 데이터세트를 추가하고 제거하는 데는 약 10밀리초가 걸립니다. 모든 데이터세트가 항상 RAM에 로드되는 것은 아닙니다.

순서에 공백이 있고 언젠가는 오버플로됩니다. SELECT MAX(id) ，并继续向计数器变量添加 +1，该变量将用作任何添加的数据集的 id 。已删除数据集的 ids 不再在任何地方使用。这不可避免地会导致 id

가치관의 가장 낮은 격차를 메울 수 있는 효율적인 방법을 찾고 있습니다. 또한 부분적으로 로드된 SQL 테이블 및 프로그램 메모리와도 일치합니다. 메모리의 데이터가 SQL 테이블에 저장되는 데 몇 분 또는 즉시 걸릴 수 있습니다. id

생각 내가 생각해낸 한 가지 해결책은 SQL 테이블에서 가장 작은 간격을 찾기 위해 런타임에 생성된 각 데이터 세트에 대해 값비싼 쿼리를 수행하고, 이 가 순서가 지정되지 않은 맵에 값으로 존재하는지 확인한 다음 다시 변수의 카운터를 다음과 같이 사용하는 것이었습니다. 끝없는 쿼리를 피하기 위해 무료로 백업하세요 id 是否作为无序映射中的值存在，然后再次使用来自计数器变量作为备份，以避免无休止地查询免费的 id。这完全适用于 1 id. 이는 정확히 수량 1

id ，直到向量为空，然后（或经常）对更多 ID 进行新查询。但我想不出一个查询来查找表中 X 数量的间隙，该表可能有也可能没有以 1 开头的 id또한 무료 ID 목록을 벡터로 쿼리하고 벡터가 비어 있을 때까지 새 데이터세트에 대해 이를

열이 있을 수도 있고 없을 수도 있는 X개의 간격을 찾는 쿼리는 생각할 수 없습니다. mo 和 mi

사용을 이해할 수 없습니다. userdata 的表，其中包含 id 和 dataset 列，均为 32 位带符号 INT。如何在 id 列中找到一系列间隙？例如，当表中的 id

및 dataset 열을 포함하는 userdata라는 테이블이 있다고 가정합니다.