이제 제목별로 단어를 분류하고 있는데 각 제목에는 3개의 단어가 있습니다
분리된 단어를 저장하기 위해 별도의 태그 테이블을 만들었고, 각 단어에 대한 레코드가 하나씩 있습니다. 관련 기사를 읽을 때 무작위로 태그를 읽은 다음 검색합니다. 같은 태그에 대한 태그 테이블, 예전에는 데이터가 거의 없었을 때는 괜찮았는데, 지금은 태그 테이블에 1억 개가 넘는 데이터가 있고, 태그 테이블에 필드가 2개밖에 없어서 읽기가 엄청 느립니다. , 기사 ID 및 단어 분할이 모두 색인화되어 분할됩니다.
관련 글을 쓰는 다른 방법이 있나요?
이제 매일 5W+++가 추가됩니다
相关性的衡量,应该有好几个维度:
1,文章所属板块,比如娱乐
2,文章中心思想或者主题是啥,要提取出来
3,时间和主要对象(人物、事件)相关
一篇文章可能有多个主体对象,可能跨板块进行关联