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05 Jun 2024
빅 데이터 처리 및 분석 문제를 효과적으로 처리하기 위해 Java 프레임워크 및 클라우드 컴퓨팅 병렬 컴퓨팅 솔루션은 다음과 같은 방법을 제공합니다. Java 프레임워크: Apache Spark, Hadoop, Flink 및 기타 프레임워크는 빅 데이터 처리에 특별히 사용되며 분산 제공을 제공합니다. 엔진, 파일 시스템 및 스트림 처리 기능. 클라우드 컴퓨팅 병렬 컴퓨팅: AWS, Azure, GCP 및 기타 플랫폼은 EC2, AzureBatch, BigQuery 및 기타 서비스와 같은 탄력적이고 확장 가능한 병렬 컴퓨팅 리소스를 제공합니다.
15 Jul 2022
이 기사에서는 Java에 대한 관련 지식을 제공하며, 도서관 관리 시스템의 기능 분석, IDEA에서 기능적 클래스 생성 및 사용자 관련 작업 수행을 포함하여 간단한 버전의 도서관 관리 시스템 구현과 관련된 문제를 주로 정리합니다. 처리과정 및 기타 내용을 살펴보시고 모든 분들께 도움이 되었으면 좋겠습니다.
04 Nov 2023
디지털 시대의 도래로 인해 전통적인 도서관 관리 방식은 더 이상 사람들의 요구를 충족시킬 수 없습니다. 컴퓨터 기술을 사용하면 도서관 관리의 효율성과 정확성이 크게 향상될 수 있습니다. 이 기사에서는 Java를 사용하여 간단한 라이브러리 관리 시스템을 작성하는 방법을 자세히 설명합니다. 1. 요구사항 분석 도서관 관리 시스템 작성을 시작하기 전에 요구사항을 분석해야 합니다. 구현해야 할 기능은 다음과 같습니다. 1) 도서 추가: 도서명, 저자, 출판사, 가격 및 기타 정보를 입력합니다. 2) 도서 삭제 : 도서에 따라
18 Apr 2024
JUnit 단위 테스트 프레임워크를 사용하여 정적 메서드를 모의하는 방법: PowerMock: PowerMock 종속성을 추가합니다. 조롱할 정적 메서드를 지정하려면 @PrepareForTest 주석을 사용하세요. EasyMock을 사용하여 정적 메서드를 모의하세요. EasyMock: EasyMock 클래스를 가져옵니다. 정적 메소드를 모의하려면 EasyMock.mockStatic() 메소드를 사용하십시오. Expect() 메서드를 사용하여 예상 값을 설정하고 replay() 메서드를 사용하여 호출을 수행합니다.
26 Mar 2024
개요 ModelScope 사용자가 플랫폼에서 제공하는 다양한 모델을 빠르고 편리하게 사용할 수 있도록 ModelScope 공식 모델 구현과 이러한 모델을 추론에 사용하는 데 필요한 도구가 포함된 완전한 기능의 Python 라이브러리 세트가 제공됩니다. , 미세 조정 및 기타 작업 데이터 전처리, 후처리, 효과 평가 및 기타 기능과 관련된 코드는 물론 간단하고 사용하기 쉬운 API와 풍부한 사용 예를 제공합니다. 라이브러리를 호출하면 사용자는 코드 몇 줄만 작성하여 모델 추론, 훈련, 평가 등의 작업을 완료할 수 있으며 이를 기반으로 2차 개발도 빠르게 수행하여 자신만의 혁신적인 아이디어를 실현할 수 있습니다. 현재 라이브러리에서 제공하는 알고리즘 모델은 다음과 같습니다.
02 Jun 2024
Java 프레임워크는 엔터프라이즈 수준 기술 스택과 통합될 수 있습니다. 이 기사에서는 다음 솔루션을 소개합니다. Spring Framework: MySQL, Kafka 및 Redis와 같은 데이터베이스, 메시징 및 캐싱과 통합됩니다. Hibernate: MySQL, PostgreSQL, Oracle과 같은 데이터베이스와의 객체 관계형 매핑. 기타 Java 프레임워크: 데이터베이스 액세스를 위한 Guice, 데이터베이스 상호작용을 위한 Vert.x, 통합 테스트를 위한 Arquillian.
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