강의3578
코스소개:Github, Gitee 및 Codechina를 사용하여 웹사이트 코드를 유지 관리하세요. 이러한 코드 라이브러리는 웹후크 구성을 지원할 수 있기 때문입니다. Linux 클라우드 서버(공용 IP), Git 설치, Nginx 설치, PHP 설치, FTP 설치. 자세한 튜토리얼 문서: https://mp.weixin.qq.com/s/VtTHUfyiITNSoGy052jkXQ
강의48147
코스소개:Python은 순수 무료 소프트웨어입니다. 소스 코드와 인터프리터 CPython은 GPL(GNU General Public License) 계약을 따릅니다. 구문은 간결하고 명확하며 그 특징 중 하나는 명령문 들여쓰기로 공백을 강제로 사용하는 것입니다. 풍부하고 강력한 라이브러리를 가지고 있습니다. 다른 언어(특히 C/C++)로 만들어진 다양한 모듈을 쉽게 연결할 수 있어 글루 언어(Glue Language)라고도 불린다.
강의18880
코스소개:"JavaScript 학습 가이드"는 JavaScript 지식을 기초부터 고급까지 배울 수 있도록 가르쳐드립니다. 구문, 변수, 이벤트, 데이터 유형, 루프, 비교, 객체 등을 포함하여 학습자가 JavaScript의 초급부터 고급까지 인지 과정을 가질 수 있도록 합니다.
강의2563
코스소개:본 과정은 주로 기초가 전혀 없는 학습의 두 번째 단계에 있고 프론트엔드 개발로 업계에 진출하려는 학생들을 위해 신중하게 만들어진 일련의 프론트엔드 개발 과정입니다. 이 과정은 CRMEB 공개 버전을 기반으로 하며 실용적인 훈련 교육과 이론적 설명 및 실제 작동이 결합되어 있습니다. 학생들이 지식 포인트를 통합하고 운영 기술을 익히는 데 도움이 됩니다. 학생들이 개발 기술을 습득할 수 있도록 실용적인 교육 역할을 효과적으로 수행합니다.
WordPress 6.0(add_editor_style)은 Gutenberg 편집기에서 style.css를 로드하지 않습니다.
2023-11-12 20:37:50 0 2 261
XAMPP/SQLSRV: PHPINFO()에서 Sqlsrv를 찾을 수 없습니다. 연결 오류입니다.
2023-11-09 22:34:33 0 1 172
Laravel: GuzzleHttp\Exception\ConnectException: cURL 오류 7: 연결 실패
2023-11-09 18:54:47 0 1 196
Vue.js의 메소드에 v-model을 바인딩하는 방법
저는 vuejs(3)를 배우고 있습니다. 이 루프가 있습니다: 2023-11-05 16:36:26 0 1 193 LARAVEL8: Null의 'id' 속성에 액세스하려고 합니다. 저는 Laravel을 처음 접했고 Laracast에서 배우고 있습니다. 내 문제는 다음과 같습니다. 주석 양식을 만들고 있는데 해당 PHP 코드는 다음과 같습니다. 2023-11-05 13:06:23 0 1 214 코스소개:딥러닝과 머신러닝의 가장 큰 차이점은 '성능'입니다. 머신러닝은 주로 기계가 지능을 갖게 만드는 데 사용되지만, 딥러닝은 머신러닝을 구현하기 위한 기술이고, 딥러닝도 머신러닝의 일종입니다. 2022-01-26
논평 016191 코스소개:메타러닝은 학습 알고리즘을 최적화하고 최고 성능의 알고리즘을 식별하여 기계 학습 알고리즘이 문제를 극복하도록 돕습니다. 메타 학습, 메타 분류자 및 메타 회귀 기계 학습의 메타 분류자 메타 분류자는 분류 및 예측 모델링 작업에 사용되는 기계 학습의 메타 학습 알고리즘 유형입니다. 다른 분류기에서 예측한 결과를 특징으로 사용하고 최종적으로 그 중 하나를 최종 예측 결과로 선택합니다. 메타 회귀 메타 회귀는 회귀 예측 모델링 작업에 사용되는 메타 학습 알고리즘입니다. 회귀 분석을 사용하여 여러 연구의 결과를 결합, 비교 및 종합하는 동시에 사용 가능한 공변량이 반응 변수에 미치는 영향을 조정합니다. 메타 회귀 분석은 상충되는 연구를 조정하거나 서로 일치하는 연구를 확인하는 것을 목표로 합니다. 메타러닝에는 어떤 기술이 사용되나요? 메타 학습에 사용되는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다. 2024-01-24
논평347 코스소개:고전적 프로그래밍은 입력을 받아 처리하고 미리 정의된 함수를 사용하여 출력을 표시하는 방법입니다. 이와 대조적으로, 머신러닝은 데이터로부터 학습하고 출력에 따라 모델을 조정하는 고급 프로그래밍 기술입니다. 양자 머신러닝(Quantum Machine Learning)은 양자컴퓨팅 개념과 머신러닝을 결합한 방식으로, 기존 비트 대신 큐비트(qubit)를 사용해 모델을 학습해 학습을 이룬다. 양자 기계 학습을 통해 기존 알고리즘의 속도를 높이고, 새로운 알고리즘을 개발하며, 더 복잡한 문제를 해결할 수 있습니다. 양자 컴퓨팅과 기계 학습을 결합한 이 접근 방식은 과학과 기술을 발전시키는 데 도움이 됩니다. 표준 컴퓨터와 양자 컴퓨터 모두 비트를 사용하여 데이터를 저장하지만 표준 컴퓨터의 비트는 0 또는 1만 가능하지만 양자 컴퓨터의 비트는 2024-01-22
논평405 코스소개:머신러닝은 인공지능의 한 분야입니다. 인공지능에 대한 연구는 '추론'에 초점을 두고 '지식'에 초점을 맞춘 다음 다시 '학습'에 이르기까지 자연스럽고 명확한 경로를 따릅니다. 분명히 머신러닝은 인공지능을 구현하는 방법, 즉 머신러닝을 인공지능의 문제를 해결하기 위한 수단으로 활용하는 방식이다. 지난 30년 동안 머신러닝은 확률 이론, 통계, 근사 이론, 볼록 분석, 계산 복잡성 이론 및 기타 분야를 포함하는 다분야 학제간 주제로 발전했습니다. 기계 학습 이론은 주로 컴퓨터가 자동으로 "학습"할 수 있도록 하는 알고리즘의 설계 및 분석을 포함합니다. 머신러닝 알고리즘은 데이터로부터 패턴을 자동으로 분석 및 획득하고, 그 패턴을 활용하여 알려지지 않은 데이터를 예측하는 알고리즘의 일종입니다. 학습 알고리즘에는 통계적 이론이 많이 포함되기 때문에, 2024-03-15
논평 0324 코스소개:오늘날 머신러닝은 더 이상 신비한 기술이 아닙니다. 점점 더 많은 사람들이 머신러닝의 중요성을 깨닫고 이를 배우고 적용하기 시작하고 있습니다. 그러나 대부분의 사람들은 머신러닝을 생각할 때 가장 먼저 Python을 떠올리며, PHP도 머신러닝을 할 수 있다는 사실을 아는 사람은 거의 없습니다. PHP는 웹 개발에 일반적으로 사용되는 범용 프로그래밍 언어입니다. Python만큼 대중적이지는 않지만 웹 개발에 널리 사용되며 확장성이 뛰어납니다. 이제 기계에서도 PHP를 사용할 수 있습니다. 2023-05-23
논평 01184{{index}}{{getDayOfTheWeek?getDayOfTheWeek(index):null}}