강의 2857
코스소개:과정 소개: 1. 도메인 간 처리, 토큰 관리, 경로 차단 2. 실제 인터페이스 디버깅, API 계층 캡슐화 3. Echarts 및 페이징 구성 요소의 보조 캡슐화 4. Vue 패키징 최적화 및 일반적인 문제 해결
강의 1795
코스소개:Apipost는 API 설계, API 디버깅, API 문서화, 자동화된 테스트를 통합한 API R&D 협업 플랫폼입니다. grpc, http, websocket, 소켓io, 소켓js 유형 인터페이스 디버깅을 지원하고 민영화된 배포를 지원합니다. ApiPost를 정식으로 배우기 전에 관련 개념, 개발 모델 및 전문 용어를 이해해야 합니다. Apipost 공식 홈페이지: https://www.apipost.cn
강의 5521
코스소개:(WeChat 참조: phpcn01) 종합 실습 과정은 처음 두 단계의 학습 결과를 통합하고, 프런트엔드 및 PHP 핵심 지식 포인트를 유연하게 적용하고, 실습 교육을 통해 자신의 프로젝트를 완성하고, 온라인 구현에 대한 지침을 제공하는 것을 목표로 합니다. 종합 실무 핵심 실습 과정으로는 소셜 전자상거래 시스템 백엔드 개발, 제품 관리, 결제/주문 관리, 고객 관리, 유통/쿠폰 시스템 설계, WeChat/Alipay 결제 프로세스 전체, Alibaba Cloud/Pagoda 운영 및 유지 관리, 프로젝트 등이 있습니다. 온라인 운영....
강의 5172
코스소개:(WeChat 참조: phpcn01) 처음부터 기존 비즈니스 로직을 해결하고, PHP로 MySQL을 작동하여 추가, 삭제, 수정 및 쿼리하고, 동적 웹사이트 데이터를 표시하고, MVC 프레임워크를 마스터하고, ThinkPHP6 프레임워크의 기초를 마스터하고, PHP 개발에 관련된 다양한 지식을 학습하고 유연하게 습득할 수 있는 포인트입니다.
강의 8713
코스소개:(WeChat 참조: phpcn01) PHP 중국어 웹사이트 22호의 프론트엔드 개발 부분 학습 목표: 1. HTML5/CSS3, 2. JavaScript/ES6, 4. Vue3 기본 및 고급; . 모바일 몰/웹사이트 배경 홈 페이지 레이아웃 6. 탭/캐러셀/장바구니 자동 계산...
如果你的boss第一天给你一元钱,后面每一天给你的是前一天的一倍。 也就是说1,2,4,8.... 。现问到了30天后,你一共拿了多少钱? 要求: 用递归函数来实现
2017-07-07 10:35:05 0 5 1073
我先是写好了一个基础组件,然后想在该组件中引入自己进行递归渲染,但引入后会报template or render function not defined的问题,求教大神应该如何解决呢?
2017-07-05 10:59:35 0 2 1127
2017-07-05 10:51:50 0 6 640
javascript - 怎么解决for循环调用递归函数时,数据包含上一条数据记录??
2017-07-04 13:46:06 0 1 610
코스소개:JavaScript 不支持尾递归尾递归是一种算法优化技术,可以将递归算法转化为效率更高的迭代算法。尾递归相对于常规递归而言,可以极大地减小栈的深度,从而避免栈溢出等问题。然而,JavaScript 并不支持尾递归,这对于很多工程实践而言是一个问题。为什么 JavaScript 不支持尾递归?在许多编程语言中,尾递归的运算会被解释器或编译器自动优化为迭代运算。这是通过某些优化技
2023-04-21 논평 0 405
코스소개:꼬리 재귀 최적화 전략은 꼬리 재귀 호출을 루프로 변환하여 함수 호출 스택 깊이를 효과적으로 줄이고 스택 오버플로를 방지합니다. 최적화 전략에는 다음이 포함됩니다. 꼬리 재귀 감지: 함수에 꼬리 재귀 호출이 있는지 확인합니다. 함수를 루프로 변환: 꼬리 재귀 호출 대신 루프를 사용하고 스택을 유지하여 중간 상태를 저장합니다.
2024-04-17 논평 0 354
코스소개:재귀적 정의 및 최적화: 재귀적: 함수는 더 작은 하위 문제로 분해될 수 있는 어려운 문제를 해결하기 위해 내부적으로 자신을 호출합니다. 꼬리 재귀: 이 함수는 재귀 호출을 하기 전에 모든 계산을 수행하며, 이는 루프로 최적화될 수 있습니다. 꼬리 재귀 최적화 조건: 재귀 호출이 마지막 작업입니다. 재귀 호출 매개변수는 원래 호출 매개변수와 동일합니다. 실제 예: 계승 계산: 보조 함수인 Factorial_helper는 꼬리 재귀 최적화를 구현하고 호출 스택을 제거하며 효율성을 향상시킵니다. 피보나치 수 계산: 꼬리 재귀 함수 fibonacci_helper는 최적화를 사용하여 피보나치 수를 효율적으로 계산합니다.
2024-05-03 논평 0 649
코스소개:TRO(Tail Recursion Optimization)는 특정 재귀 호출의 효율성을 향상시킵니다. 꼬리 재귀 호출을 점프 명령어로 변환하고 컨텍스트 상태를 스택이 아닌 레지스터에 저장하므로 추가 호출을 제거하고 스택에 대한 반환 작업을 제거하고 알고리즘 효율성을 향상시킵니다. TRO를 사용하면 꼬리 재귀 함수(예: 계승 계산)를 최적화할 수 있습니다. 꼬리 재귀 호출을 goto 문으로 대체하면 컴파일러는 goto 점프를 TRO로 변환하고 재귀 알고리즘의 실행을 최적화합니다.
2024-04-30 논평 653
코스소개:꼬리 재귀 호출은 새로운 함수 스택 프레임을 생성하지 않으며 스택 공간 소모를 방지하기 위해 재귀 호출을 최적화할 수 있습니다. 실제 사례에서는 원래 재귀 호출을 꼬리 재귀 호출로 변환하는 보조 함수를 도입하여 계승 계산 함수를 최적화했습니다.
2024-05-03 논평 0 344