강의 중급 11329
코스소개："IT 네트워크 리눅스 로드밸런싱 자습 영상 튜토리얼"은 nagin 하에서 web, lvs, Linux에서 스크립트 연산을 수행하여 Linux 로드밸런싱을 주로 구현합니다.
강의 고급의 17632
코스소개："Shangxuetang MySQL 비디오 튜토리얼"은 MySQL 데이터베이스 설치부터 사용까지의 과정을 소개하고, 각 링크의 구체적인 작동 방법을 자세히 소개합니다.
강의 고급의 11344
코스소개："Band of Brothers 프런트엔드 예제 디스플레이 비디오 튜토리얼"은 HTML5 및 CSS3 기술의 예를 모든 사람에게 소개하여 모든 사람이 HTML5 및 CSS3 사용에 더욱 능숙해질 수 있도록 합니다.
문제 2003(HY000) 해결 방법: MySQL 서버 'db_mysql:3306'에 연결할 수 없습니다(111).
2023-09-05 11:18:47 0 1 822
2023-09-05 14:46:42 0 1 724
CSS 그리드: 하위 콘텐츠가 열 너비를 초과할 때 새 행 생성
2023-09-05 15:18:28 0 1 615
AND, OR 및 NOT 연산자를 사용한 PHP 전체 텍스트 검색 기능
2023-09-05 15:06:32 0 1 577
2023-09-05 15:34:44 0 1 1003
코스소개：난수 생성은 프로그래밍, 통계, 기계 학습 모델 등에서 가장 널리 사용되는 기술 중 하나입니다. 고유한 요소가 포함된 무작위 정수의 정렬된 목록을 생성하는 것이 이 작업의 하위 필드입니다. 그러나 컴퓨터는 결정론적 기계이므로 구현을 통해 난수를 생성하는 것은 때때로 합리적인 아이디어일 뿐입니다. 이 기사에서는 Python을 사용하여 고유한 요소가 포함된 무작위 정수의 정렬된 목록을 얻는 방법을 살펴보겠습니다. Random 모듈의 표본 함수 샘플링 방법을 사용하여 주어진 모집단에서 k개 요소의 무작위 표본을 생성합니다. 여기에는 두 개의 필수 매개변수가 필요합니다. 첫 번째는 요소 목록이고 두 번째는 샘플 목록에 포함되어야 하는 요소 수입니다. 구문 random.sample(iterableobject,
2023-08-21 논평 0 1566
