강의 2857
코스소개:과정 소개: 1. 도메인 간 처리, 토큰 관리, 경로 차단 2. 실제 인터페이스 디버깅, API 계층 캡슐화 3. Echarts 및 페이징 구성 요소의 보조 캡슐화 4. Vue 패키징 최적화 및 일반적인 문제 해결
강의 1795
코스소개:Apipost는 API 설계, API 디버깅, API 문서화, 자동화된 테스트를 통합한 API R&D 협업 플랫폼입니다. grpc, http, websocket, 소켓io, 소켓js 유형 인터페이스 디버깅을 지원하고 민영화된 배포를 지원합니다. ApiPost를 정식으로 배우기 전에 관련 개념, 개발 모델 및 전문 용어를 이해해야 합니다. Apipost 공식 홈페이지: https://www.apipost.cn
강의 5521
코스소개:(WeChat 참조: phpcn01) 종합 실습 과정은 처음 두 단계의 학습 결과를 통합하고, 프런트엔드 및 PHP 핵심 지식 포인트를 유연하게 적용하고, 실습 교육을 통해 자신의 프로젝트를 완성하고, 온라인 구현에 대한 지침을 제공하는 것을 목표로 합니다. 종합 실무 핵심 실습 과정으로는 소셜 전자상거래 시스템 백엔드 개발, 제품 관리, 결제/주문 관리, 고객 관리, 유통/쿠폰 시스템 설계, WeChat/Alipay 결제 프로세스 전체, Alibaba Cloud/Pagoda 운영 및 유지 관리, 프로젝트 등이 있습니다. 온라인 운영....
강의 5172
코스소개:(WeChat 참조: phpcn01) 처음부터 기존 비즈니스 로직을 해결하고, PHP로 MySQL을 작동하여 추가, 삭제, 수정 및 쿼리하고, 동적 웹사이트 데이터를 표시하고, MVC 프레임워크를 마스터하고, ThinkPHP6 프레임워크의 기초를 마스터하고, PHP 개발에 관련된 다양한 지식을 학습하고 유연하게 습득할 수 있는 포인트입니다.
강의 8713
코스소개:(WeChat 참조: phpcn01) PHP 중국어 웹사이트 22호의 프론트엔드 개발 부분 학습 목표: 1. HTML5/CSS3, 2. JavaScript/ES6, 4. Vue3 기본 및 고급; . 모바일 몰/웹사이트 배경 홈 페이지 레이아웃 6. 탭/캐러셀/장바구니 자동 계산...
코스소개:近年来,图神经网络(GNN)取得了快速、令人难以置信的进展。图神经网络又称为图深度学习、图表征学习(图表示学习)或几何深度学习,是机器学习特别是深度学习领域增长最快的研究课题。本次分享的题目为《GNN的基础、前沿和应用》,主要介绍由吴凌飞、崔鹏、裴健、赵亮几位学者牵头编撰的综合性书籍《图神经网络基础、前沿与应用》中的大致内容。一、图神经网络的介绍1、为什么要研究图?图是一种描述和建模复杂系统的通用语言。图本身并不复杂,它主要由边和结点构成。我们可以用结点表示任何我们想要建模的物体,可以用边表示两
2023-04-11 논평 0 874
코스소개:2005年,划时代之作「TheGraphNeuralNetworkModel」的问世,将图神经网络带到每个人面前。在此之前,科学家处理图数据的方式是,在数据预处理阶段,将图转换为一组「向量表示」。而CNN的出现彻底改变这种信息丢失的弊端,近20年来,一代又一代模型不断演变,推动ML领域进步。今天,谷歌正式官宣发布TensorFlowGNN1.0(TF-GNN)——用于大规模构建GNN的经过生产测试的库。它既支持在TensorFlow中的建模和训练,也支持从大型数据存储中提取输入图。TF-GNN是
2024-02-07 논평 0 230
코스소개:这些强大的算法在过去几年中获得了巨大的兴趣。然而,这种性能是基于静态图结构假设的,这限制了图神经网络在数据随时间变化时的性能。时序图神经网络是考虑时间因素的图神经网络的扩展。近年来,各种时序图神经网络算法被提出,并在多个时间相关应用中取得了优于其他深度学习算法的性能。本综述讨论了与时空图神经网络相关的有趣主题,包括算法、应用和开放挑战。论文地址:https://arxiv.org/abs/2301.105691. 引言图神经网络(GNN)是一类深度学习模型,专门设计用于处理图结构数据。这些模型
2023-04-13 논평 0 1335