강의 중급 11329
코스소개:"IT 네트워크 리눅스 로드밸런싱 자습 영상 튜토리얼"은 nagin 하에서 web, lvs, Linux에서 스크립트 연산을 수행하여 Linux 로드밸런싱을 주로 구현합니다.
강의 고급의 17632
코스소개:"Shangxuetang MySQL 비디오 튜토리얼"은 MySQL 데이터베이스 설치부터 사용까지의 과정을 소개하고, 각 링크의 구체적인 작동 방법을 자세히 소개합니다.
강의 고급의 11345
코스소개:"Band of Brothers 프런트엔드 예제 디스플레이 비디오 튜토리얼"은 HTML5 및 CSS3 기술의 예를 모든 사람에게 소개하여 모든 사람이 HTML5 및 CSS3 사용에 더욱 능숙해질 수 있도록 합니다.
시계의 초침을 앞으로만 움직이게 하는 방법은 무엇입니까?
2023-09-06 15:56:38 0 1 621
javascript - 요소가 자동으로 위로 이동했습니다. 설명이 명확하지 않습니다. 그림을 보십시오.
이것은 첫 번째 스크롤 주기 후에는 화살표가 자동으로 위로 이동하는 데 사용되는 풀페이지 플러그인입니다.
2017-05-16 13:38:37 0 1 465
javascript - 마우스가 움직이지 않을 때 마우스 위치를 얻는 방법(mousemove 없이)
2017-07-05 10:55:20 0 6 1092
원형 경로를 따라 이동하는 d3 js 원형 애니메이션 호흡 앱
2023-09-14 15:46:55 0 1 594
java - request.getRequestDispatcher가 점프하고 로그에는 뷰(jsp)에 액세스했지만 브라우저가 이동하지 않음이 표시됩니다.
2017-06-12 09:22:12 0 2 832
코스소개:1. 컴퓨터의 마우스가 움직이지 않고 커서가 무작위로 움직이는 이유는 무엇입니까? 컴퓨터 마우스가 움직이지 않거나 커서가 비정상적으로 움직이는 경우 다음과 같은 이유가 있을 수 있습니다. 1. 하드웨어 문제: 마우스 및 관련 하드웨어 연결을 확인하여 손상되거나 느슨한 케이블이 없는지 확인하십시오. 2. 드라이버 문제: 마우스 드라이버를 업데이트하거나 다시 설치하세요. 현재 드라이버 버전이 호환되지 않거나 손상되었을 수 있습니다. 3. 악성코드: 시스템이 악성코드에 감염되었는지 확인하고, 바이러스 백신 검사를 실시하여 시스템 보안을 확보합니다. 4. USB 포트 문제: 마우스를 다른 USB 포트에 연결해 보세요. 현재 사용 중인 USB 포트에 문제가 있을 수 있습니다. 5. 배터리 문제: 무선 마우스인 경우 배터리가 충분한지 확인하거나 새 배터리로 교체하세요. 2. 화면에서 마우스 포인터가 움직이는 이유는 무엇인가요? 마우스 포인터가 화면에서 움직일 때 다음을 수행할 수 있습니다.
2024-01-19 논평 0 2674
코스소개:프로젝트에는 목록 페이지가 포함되어 있으며 목록에서 위로 이동, 아래로 이동, 삭제 등의 기능이 포함되어 있으며 사용자 경험을 위해 모든 작업은 JS를 사용하여 구현됩니다.
2016-05-16 논평 0 1450
코스소개:이동 평균의 개념 이동 평균은 기계 학습에서 일반적으로 사용되는 기술적 분석 방법입니다. 슬라이딩 윈도우 내에서 연속된 데이터 포인트의 평균을 계산하여 시계열 데이터를 분석하는 통계 기법입니다. 이동 평균의 주요 기능은 데이터의 변동을 원활하게 하여 데이터에 대한 단기 변동 및 노이즈의 영향을 줄이는 것입니다. 이동 평균을 사용하면 데이터의 추세와 패턴을 더 쉽게 식별할 수 있습니다. 이는 미래의 데이터 추세와 행동을 예측하는 데 매우 유용합니다. 따라서 이동 평균은 기계 학습에서 중요한 기술 분석 도구입니다. 이동 평균 기술을 사용하려면 계산에 사용되는 데이터 포인트 수를 결정하는 범위라고도 하는 창 크기를 설정해야 합니다. 창 크기 선택은 창 크기가 클수록 평균의 부드러움에 영향을 미칩니다.
2024-01-22 논평 0 977
코스소개:시계열 분석은 과거 데이터를 기반으로 미래 추세를 예측하기 위해 기계 학습에서 일반적으로 사용되는 기술입니다. 그 중 이동 평균은 시계열 분석에서 가장 일반적으로 사용되는 강력한 도구 중 하나입니다. 이동 평균은 지정된 기간 내의 값 집합을 평균화하여 데이터의 전체 추세를 결정함으로써 데이터의 변동성을 효과적으로 제거할 수 있습니다. 미래 값을 예측할 때 이동 평균은 데이터의 부드러운 추세를 제공하여 보다 정확한 예측을 하는 데 도움이 됩니다. 단순 이동 평균(SMA)과 가중 이동 평균(WMA)은 시계열 데이터 분석에 일반적으로 사용되는 두 가지 형태의 이동 평균입니다. 이동 평균의 창 크기를 선택할 때는 데이터 빈도와 필요한 평활화 수준을 기반으로 적절한 선택을 해야 합니다. 비교적 간단하게
2024-01-22 논평 0 1037