강의 중급 11360
코스소개："IT 네트워크 리눅스 로드밸런싱 자습 영상 튜토리얼"은 nagin 하에서 web, lvs, Linux에서 스크립트 연산을 수행하여 Linux 로드밸런싱을 주로 구현합니다.
강의 고급의 17663
코스소개："Shangxuetang MySQL 비디오 튜토리얼"은 MySQL 데이터베이스 설치부터 사용까지의 과정을 소개하고, 각 링크의 구체적인 작동 방법을 자세히 소개합니다.
강의 고급의 11378
코스소개："Band of Brothers 프런트엔드 예제 디스플레이 비디오 튜토리얼"은 HTML5 및 CSS3 기술의 예를 모든 사람에게 소개하여 모든 사람이 HTML5 및 CSS3 사용에 더욱 능숙해질 수 있도록 합니다.
문제 2003(HY000) 해결 방법: MySQL 서버 'db_mysql:3306'에 연결할 수 없습니다(111).
2023-09-05 11:18:47 0 1 852
2023-09-05 14:46:42 0 1 741
CSS 그리드: 하위 콘텐츠가 열 너비를 초과할 때 새 행 생성
2023-09-05 15:18:28 0 1 633
AND, OR 및 NOT 연산자를 사용한 PHP 전체 텍스트 검색 기능
2023-09-05 15:06:32 0 1 603
2023-09-05 15:34:44 0 1 1019
코스소개：인공지능 기술이 지속적으로 발전하면서 딥러닝(Deep Learning)이 중요한 연구 방향으로 자리잡고 있습니다. 딥러닝은 신경망 모델을 이용해 데이터 특징을 학습하는 머신러닝 기술로 이미지 인식, 자연어 처리, 음성 인식 등 다양한 분야에서 널리 활용되고 있다. 중요한 프로그래밍 언어로서 딥러닝에 Java를 적용하는 것은 점점 더 많은 주목을 받고 있습니다. 이번 글에서는 딥러닝 응용실습에 자바를 활용하는 방법을 소개하겠습니다. 1. Java 딥러닝 프레임워크에는 Java의 딥러닝 애플리케이션이 필요합니다.
2023-06-18 논평 0 1763
코스소개：인공지능의 발달로 딥러닝은 가장 대중적이고 최첨단 기술 중 하나가 되었습니다. 강력한 기계 학습 알고리즘인 딥 러닝은 이미지 인식, 자연어 처리, 음성 인식 및 기타 분야에서 널리 사용되고 개발되었습니다. 여기서는 PHP에서 딥러닝 개발을 수행하는 방법을 살펴보겠습니다. 1. PHP의 딥러닝 프레임워크 현재 주류 딥러닝 프레임워크에는 TensorFlow, Keras, PyTorch 등이 주로 포함됩니다. 이들은 다양한 딥러닝 구현 방법과 도구를 제공하여 도움을 줍니다.
2023-05-11 논평 0 2687
코스소개：딥러닝 모델의 훈련 시간 문제 소개: 딥러닝의 발전과 함께 딥러닝 모델은 다양한 분야에서 놀라운 성과를 거두었습니다. 그러나 딥러닝 모델의 훈련 시간은 일반적인 문제입니다. 대규모 데이터 세트와 복잡한 네트워크 구조의 경우 딥러닝 모델의 훈련 시간이 크게 늘어납니다. 이 기사에서는 딥 러닝 모델의 훈련 시간 문제에 대해 논의하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다. 병렬 컴퓨팅으로 훈련 시간 단축 딥 러닝 모델의 훈련 과정에는 일반적으로 많은 양의 컴퓨팅 리소스와 시간이 필요합니다. 훈련 속도를 높이기 위해
2023-10-09 논평 0 1722
코스소개：PHP의 딥러닝 알고리즘 구현 원리 소개: 인공 지능의 급속한 발전으로 딥러닝 알고리즘은 오늘날 가장 인기 있고 강력한 기계 학습 기술 중 하나가 되었습니다. 딥러닝은 신경망 모델을 훈련함으로써 인간의 사고와 학습 과정을 시뮬레이션할 수 있어 대규모의 복잡한 데이터를 분석하고 처리할 수 있습니다. 이 기사에서는 PHP에서 딥러닝 알고리즘을 구현하는 방법을 소개하고 해당 코드 예제를 제공합니다. 1. 신경망 구조 딥러닝에서 신경망은 여러 계층(또는 이라고 함)으로 구성되는 핵심 구성 요소입니다.
2023-07-09 논평 0 1042
코스소개：기하학적 딥러닝 소개 GDL(기하학적 딥러닝)은 기하학적 원리를 통합하여 기존 딥러닝 모델의 기능을 확장하는 인공지능(AI) 내에서 급성장하는 분야입니다. 컨벤션과 달리
2024-10-27 논평 0 759
