강의 중급  11246

코스소개："IT 네트워크 리눅스 로드밸런싱 자습 영상 튜토리얼"은 nagin 하에서 web, lvs, Linux에서 스크립트 연산을 수행하여 Linux 로드밸런싱을 주로 구현합니다.

강의 고급의  17582

코스소개："Shangxuetang MySQL 비디오 튜토리얼"은 MySQL 데이터베이스 설치부터 사용까지의 과정을 소개하고, 각 링크의 구체적인 작동 방법을 자세히 소개합니다.

강의 고급의  11294

코스소개："Band of Brothers 프런트엔드 예제 디스플레이 비디오 튜토리얼"은 HTML5 및 CSS3 기술의 예를 모든 사람에게 소개하여 모든 사람이 HTML5 및 CSS3 사용에 더욱 능숙해질 수 있도록 합니다.

코스소개：시계열 데이터는 고정된 시간 간격으로 수집된 일련의 관측값입니다. 데이터는 금융, 경제, 보건, 환경 과학 등 모든 분야에서 나올 수 있습니다. 우리가 수집하는 시계열 데이터는 때때로 다른 빈도나 해상도를 가질 수 있으며, 이는 우리의 분석 및 데이터 모델링 프로세스에 적합하지 않을 수 있습니다. 이 경우 업샘플링이나 다운샘플링을 통해 시계열 데이터를 다시 샘플링하여 시계열의 빈도나 해상도를 변경할 수 있습니다. 이 문서에서는 시계열 데이터를 업샘플링하거나 다운샘플링하는 다양한 방법을 소개합니다. 업샘플링업샘플링은 시계열 데이터의 빈도를 높이는 것을 의미합니다.

2023-08-29 논평 0  863

코스소개：BufferedImage 크기 조정: 자르기가 아닌 리샘플링 탐구Graphics2D 클래스를 사용하여 BufferedImage 크기를 조정하려고 하면...

2024-11-21 논평 0  456

코스소개：MATLAB을 사용하여 정현파 신호를 생성하고 샘플링한 후 샘플링된 값을 얻는 방법 신호를 입력하면 정현파 신호를 생성하고 샘플링한 후 샘플링된 값을 얻을 수 있습니다. f=100; % 신호 주파수 Hzfs=1000; % 샘플링 주파수 HzN=20; % 샘플링 포인트 수 t=(0:N-1)/fs; ; % 신호 샘플링 값 플롯(t,x,'.') MATLAB 소개: MATLAB은 미국 MathWorks 회사에서 제작한 상용 수학 소프트웨어로, 알고리즘 개발, 데이터 시각화, 데이터에 사용되는 고급 기술 컴퓨팅 언어 및 대화형 환경입니다. 분석 및 수치 계산에는 주로 MATLAB 및 Simulink가 포함됩니다.

2024-01-15 논평 0  2127

코스소개：C++ 개발에서 데이터 샘플링 문제를 처리하는 방법 C++ 개발에서는 데이터 샘플링 문제가 자주 발생합니다. 데이터 샘플링은 신호를 분석하고 처리하기 위해 연속 신호에서 개별 데이터 포인트의 일부를 선택하는 것을 의미합니다. 실제 적용에서는 필요한 결과를 얻기 위해 수집된 데이터를 처리하고 분석해야 하는 경우가 많습니다. 따라서 데이터 샘플링 문제를 처리하는 것은 매우 중요한 작업입니다. 먼저 샘플링의 기본 원리를 이해해야 합니다. 일정 시간 간격 내에서 연속적인 신호의 부분 데이터 포인트를 획득하여 샘플링을 수행합니다.

2023-08-22 논평 0  659

코스소개：데이터 세트 샘플링 전략이 모델 성능에 미치는 영향에는 특정 코드 예제가 필요합니다. 기계 학습과 딥 러닝의 급속한 발전으로 인해 데이터 세트의 품질과 규모가 모델 성능에 미치는 영향이 점점 더 중요해지고 있습니다. 실제 적용에서는 과도한 데이터 세트 크기, 불균형한 샘플 범주, 샘플 노이즈와 같은 문제에 자주 직면합니다. 이때 합리적인 샘플링 전략을 선택하면 모델의 성능과 일반화 능력을 향상시킬 수 있습니다. 이 기사에서는 특정 코드 예제를 통해 다양한 데이터 세트 샘플링 전략이 모델 성능에 미치는 영향을 논의합니다. 무작위 샘플링 무작위 샘플링이 가장 일반적입니다.

2023-10-09 논평 0  922