강의 중급 11245
코스소개："IT 네트워크 리눅스 로드밸런싱 자습 영상 튜토리얼"은 nagin 하에서 web, lvs, Linux에서 스크립트 연산을 수행하여 Linux 로드밸런싱을 주로 구현합니다.
강의 고급의 17581
코스소개："Shangxuetang MySQL 비디오 튜토리얼"은 MySQL 데이터베이스 설치부터 사용까지의 과정을 소개하고, 각 링크의 구체적인 작동 방법을 자세히 소개합니다.
강의 고급의 11291
코스소개："Band of Brothers 프런트엔드 예제 디스플레이 비디오 튜토리얼"은 HTML5 및 CSS3 기술의 예를 모든 사람에게 소개하여 모든 사람이 HTML5 및 CSS3 사용에 더욱 능숙해질 수 있도록 합니다.
phpstudy에서 고통스러운 단축키를 끄는 방법은 무엇입니까?
제목 그대로 2018 버전을 사용하면 ctral q 단축키를 사용하는데 닫을 곳이 없습니다. 가장 짜증나는 것은 단축키 중 하나가 아깝다는 점입니다.
2018-12-12 11:31:43 0 1 1201
React js에서 useState를 사용하여 객체의 키 값을 업데이트하는 방법
constRow=[{이름:"jad",링크:"/jad",칼로리:"52",지방:"4",탄수화물:"5",단백질:"41"},{이름:&q
2023-09-13 21:31:08 0 1 563
2017-05-19 10:30:56 0 3 539
문제 2003(HY000) 해결 방법: MySQL 서버 'db_mysql:3306'에 연결할 수 없습니다(111).
2023-09-05 11:18:47 0 1 751
코스소개：Editor | Radish Skin 단백질 기능을 이해하고 분자 치료법을 개발하려면 단백질이 어떤 역할을 하는지 세포 유형을 파악하고 단백질 간의 상호 작용을 분석해야 합니다. 그러나 생물학적 맥락에서 단백질 상호작용을 모델링하는 것은 기존 알고리즘에 있어 여전히 어려운 일입니다. 최근 연구에서 하버드 의과대학 연구원들은 상황 인식 단백질 표현을 생성하기 위한 기하학적 딥러닝 방법인 PINNACLE을 개발했습니다. PINNACLE은 다중 기관 단일 세포 아틀라스를 활용하여 맥락화된 단백질 상호 작용 네트워크를 학습하고 24개 조직의 156개 세포 유형 컨텍스트에서 394,760개의 단백질 표현을 생성합니다. 본 연구는 “Contextual AImodels forsingl”이라는 개념을 기반으로 합니다.
2024-07-26 논평 0 1140
코스소개：Editor | KX 생활 속에서는 램프를 켜거나 조명을 조절하는 것이 쉽습니다. 그러나 생체분자 기능의 유사한 제어를 달성하는 시스템은 복잡하고 잘 이해되지 않습니다. 생물학에서 단백질 기능은 복잡한 방식으로 켜지고 꺼지며, 알로스테릭 조절은 건강한 신진대사와 세포 신호 전달에 필수적인 중요한 생물학적 조절 메커니즘 중 하나입니다. 그러나 합성 단백질 시스템에서 알로스테리를 생성하는 것은 항상 중요한 과제를 안겨주었습니다. 최근 워싱턴 대학의 데이비드 베이커(David Baker) 팀은 알로스테릭 제어를 통해 조립과 분해 사이를 안정적이고 정확하게 전환할 수 있는 단백질을 설계했습니다. 연구진은 AI를 이용해 자연에 존재하지 않는 새로운 단백질을 설계하고, 다양한 동적 단백질 배열을 설계했다. 데이비드 베이커는 이렇게 말했습니다.
2024-08-20 논평 0 676
코스소개：1. 단백질 상호 작용의 중요성 단백질은 생명의 구성 요소이며 거의 모든 생물학적 과정에 참여합니다. 단백질이 어떻게 상호작용하는지 이해하는 것은 세포 기능의 복잡성을 설명하는 데 중요합니다. 2. 새로운 방법: 상호작용하는 단백질 서열의 짝짓기 EPFL(Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne)의 Anne-Florence Bitbol 팀은 상호작용하는 단백질 서열을 짝짓는 방법을 제안했습니다. 이 방법은 다중 서열 정렬에 대해 훈련된 단백질 언어 모델의 힘을 활용합니다. 3. 방법의 장점 이 방법은 작은 데이터 세트에 대해 잘 수행되며 지도 방법을 통해 단백질 복합체의 구조 예측을 향상시킬 수 있습니다. 4. 연구결과는 'PairinginteractingProtein'이라는 제목으로 출판되었습니다.
2024-07-16 논평 0 843
코스소개：目录언어 모델은 천연 단백질 이상으로 일반화됩니다.생성 단백질 설계를 위한 고급 프로그래밍 언어DOC: 세부 개요로 긴 스토리 일관성 개선 Transformers를 사용하여 확장 가능한 확산 모델 제어 Point-E: Gen을 위한 시스템
2023-04-13 논평 0 1767
코스소개：Editor | Radish Skin 단백질 설계 및 엔지니어링은 딥 러닝의 발전 덕분에 전례 없는 속도로 발전하고 있습니다. 그러나 현재 모델은 설계 과정에서 비단백질 개체를 자연스럽게 설명할 수 없습니다. 여기서 스위스 EPFL(Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne)의 연구원들은 서로 다른 분자 서열에 의해 부과된 제약을 받는 백본 스캐폴드를 기반으로 단백질을 예측할 수 있는 원자 좌표 및 요소 이름의 기하학적 변환기를 기반으로 하는 딥 러닝 방법을 제안합니다. 이 방법을 사용하여 연구자들은 열 안정성이 높고 촉매 활성이 높은 효소를 높은 성공률로 생산할 수 있습니다. 이는 원하는 기능을 달성하기 위해 단백질 설계 파이프라인의 다양성을 높일 것으로 예상됩니다. 본 연구에서는 "Context-awaregeometricde"를 사용합니다.
2024-08-05 논평 0 941
