강의 중급 11273
코스소개："IT 네트워크 리눅스 로드밸런싱 자습 영상 튜토리얼"은 nagin 하에서 web, lvs, Linux에서 스크립트 연산을 수행하여 Linux 로드밸런싱을 주로 구현합니다.
강의 고급의 17598
코스소개："Shangxuetang MySQL 비디오 튜토리얼"은 MySQL 데이터베이스 설치부터 사용까지의 과정을 소개하고, 각 링크의 구체적인 작동 방법을 자세히 소개합니다.
강의 고급의 11309
코스소개："Band of Brothers 프런트엔드 예제 디스플레이 비디오 튜토리얼"은 HTML5 및 CSS3 기술의 예를 모든 사람에게 소개하여 모든 사람이 HTML5 및 CSS3 사용에 더욱 능숙해질 수 있도록 합니다.
문제 2003(HY000) 해결 방법: MySQL 서버 'db_mysql:3306'에 연결할 수 없습니다(111).
2023-09-05 11:18:47 0 1 776
2023-09-05 14:46:42 0 1 703
CSS 그리드: 하위 콘텐츠가 열 너비를 초과할 때 새 행 생성
2023-09-05 15:18:28 0 1 595
AND, OR 및 NOT 연산자를 사용한 PHP 전체 텍스트 검색 기능
2023-09-05 15:06:32 0 1 552
2023-09-05 15:34:44 0 1 982
코스소개：놀랍게도 GPT-4는 스스로 과학 연구를 수행하는 방법을 배웠습니다. 최근 카네기멜론대학교 여러 과학자들이 논문을 발표해 AI계와 화학계에 동시에 충격을 안겼다. 스스로 실험과 과학 연구를 수행할 수 있는 AI를 만들었습니다. 이 AI는 여러 개의 대규모 언어 모델로 구성되어 있으며 폭발적인 과학 연구 능력을 갖춘 GPT-4 에이전트 에이전트라고 할 수 있습니다. 벡터 데이터베이스의 장기 기억을 갖고 있기 때문에 복잡한 과학 문서를 읽고 이해하며 클라우드 기반 로봇 실험실에서 화학 연구를 수행할 수 있습니다. 네티즌들은 너무 충격을 받아 말문이 막혔다. 그럼 이게 AI가 스스로 한 다음 스스로 발표한다는 건가요? 맙소사. 어떤 사람들은 "테니스 실험(TTE)"의 시대가 다가온다고 한탄하기도 합니다! 이것이 화학계의 전설적인 AI 성배가 될 수 있을까요? 아마 최근에 많이
2023-04-17 논평 0 1543
코스소개：[CNMO 뉴스] 11월 14일 신화통신에 따르면 중국 과학기술대학교 뤄이(Luo Yi), 장쥔(Jiang Jun), 샹웨이웨이(Shang Weiwei) 교수팀은 최근 심우주탐사연구소 장저(Zhang Zhe) 연구원 등과 협력했다. 지능형 로봇 '머신 케미스트(Machine Chemist)'를 활용해 화성 운석을 활용한 새로운 촉매 개발에 성공했고, 화성에서 물을 이용해 산소를 생산하는 고효율·저에너지 솔루션을 제시했으며, 화성에서 현지 소재를 활용한 화학물질 개발의 새로운 길을 모색하고 있다. 지구 밖의 은하계. 오늘, 국제적으로 유명한 학술지인 네이처 신세시스(Nature Synthesis)에 이 연구 결과가 게재되었습니다. 보도에 따르면 중국 과학기술대학교와 심우주탐사연구소 연구원들이 자체 개발한 지능형 로봇 '기계 화학자(Machine Chemist)'를 사용해 화성 운석의 성분을 분석하고 추출하는 데 성공했다고 합니다.
2023-11-14 논평 0 825
코스소개：편집자 | Ziluo의 전통적인 재료 연구 및 개발 모델은 주로 "시행 착오" 실험 방법이나 우연한 발견에 의존하며 연구 개발 과정은 일반적으로 10~20년이 걸립니다. 머신러닝(ML)을 기반으로 한 데이터 기반 방법은 청정 에너지 기술을 위한 신소재 설계를 가속화할 수 있습니다. 그러나 대규모의 고충실도 실험 데이터베이스가 부족하여 재료 연구에서의 실제 적용은 여전히 제한적입니다. 최근 Pacific Northwest National Laboratory와 미국 Argonne National Laboratory의 연구팀은 최적의 용해도를 위해 양극액 전해질을 효과적으로 스크리닝하기 위해 처리량이 많은 실험 플랫폼과 가장 진보된 능동 학습 알고리즘을 결합하는 고도로 자동화된 작업 흐름을 설계했습니다. . 본 연구의 목표는 에너지 저장 시스템의 성능과 안정성을 향상시켜 재생에너지 활성화를 도모하는 것입니다.
2024-04-10 논평 0 483
코스소개：9월 3일자 이 사이트의 뉴스에 따르면, 리튬 배터리 수명을 정확하게 예측하는 것은 전기 장비의 정상적인 작동에 매우 중요합니다. 그러나 배터리 용량 저하 과정의 비선형성과 작동 조건의 불확실성으로 인해 배터리 수명을 정확하게 예측하는 데 어려움이 있습니다. 중국과학원은 대련화학물리연구소 산하 국가중점에너지촉매연구소 전력배터리 및 시스템 연구부 소속 Chen Zhongwei 연구원과 부연구원 Mao Zhiyu 팀이 시진핑 주석 Feng Jiangtao 교수와 함께 '자오퉁 대학교(Jiaotong University)는 배터리 상태 관리 연구에서 진전을 이루었습니다. 관련 연구 결과는 전기전자공학회 교통전기화학저널(본 사이트에 첨부된 DOI: 10.1109/TTE.2024.3434553)에 게재되었습니다. 1. 보고서에 따르면 연구팀은 새로운 딥러닝 모델을 개발했습니다.
2024-09-03 논평 0 372
코스소개：이 리뷰(확산 모델: 방법 및 응용 분야에 대한 종합 조사)는 캘리포니아 대학교의 Ming-Hsuan Yang 및 Google Research, 북경 대학교 Cui Bin 연구소, CMU, UCLA, Montreal Mila Institute 및 기타 연구팀에서 작성되었습니다. 확산 모델 알고리즘의 세부 분류, 다른 5개 주요 생성 모델과의 연관성, 7개 주요 분야에서의 적용 등 기존의 확산 모델에 대한 종합적인 요약 및 분석을 수행한 것은 이번이 처음입니다.
2023-04-12 논평 0 1082
