강의 2857
코스소개:과정 소개: 1. 도메인 간 처리, 토큰 관리, 경로 차단 2. 실제 인터페이스 디버깅, API 계층 캡슐화 3. Echarts 및 페이징 구성 요소의 보조 캡슐화 4. Vue 패키징 최적화 및 일반적인 문제 해결
강의 1795
코스소개:Apipost는 API 설계, API 디버깅, API 문서화, 자동화된 테스트를 통합한 API R&D 협업 플랫폼입니다. grpc, http, websocket, 소켓io, 소켓js 유형 인터페이스 디버깅을 지원하고 민영화된 배포를 지원합니다. ApiPost를 정식으로 배우기 전에 관련 개념, 개발 모델 및 전문 용어를 이해해야 합니다. Apipost 공식 홈페이지: https://www.apipost.cn
강의 5521
코스소개:(WeChat 참조: phpcn01) 종합 실습 과정은 처음 두 단계의 학습 결과를 통합하고, 프런트엔드 및 PHP 핵심 지식 포인트를 유연하게 적용하고, 실습 교육을 통해 자신의 프로젝트를 완성하고, 온라인 구현에 대한 지침을 제공하는 것을 목표로 합니다. 종합 실무 핵심 실습 과정으로는 소셜 전자상거래 시스템 백엔드 개발, 제품 관리, 결제/주문 관리, 고객 관리, 유통/쿠폰 시스템 설계, WeChat/Alipay 결제 프로세스 전체, Alibaba Cloud/Pagoda 운영 및 유지 관리, 프로젝트 등이 있습니다. 온라인 운영....
강의 5172
코스소개:(WeChat 참조: phpcn01) 처음부터 기존 비즈니스 로직을 해결하고, PHP로 MySQL을 작동하여 추가, 삭제, 수정 및 쿼리하고, 동적 웹사이트 데이터를 표시하고, MVC 프레임워크를 마스터하고, ThinkPHP6 프레임워크의 기초를 마스터하고, PHP 개발에 관련된 다양한 지식을 학습하고 유연하게 습득할 수 있는 포인트입니다.
강의 8713
코스소개:(WeChat 참조: phpcn01) PHP 중국어 웹사이트 22호의 프론트엔드 개발 부분 학습 목표: 1. HTML5/CSS3, 2. JavaScript/ES6, 4. Vue3 기본 및 고급; . 모바일 몰/웹사이트 배경 홈 페이지 레이아웃 6. 탭/캐러셀/장바구니 자동 계산...
2023-09-16 13:52:33 0 1 742
smarty 模板中的 getimagefile() 随机工作
2023-09-11 00:04:59 0 1 277
2023-09-10 17:41:45 0 1 287
重新的标题:如何在MySQL中根据点赞数和时间相关性对表格进行排序?
2023-09-09 09:22:12 0 1 274
코스소개:在美图秀秀中,修复老照片这一超凡功能宛如一台神奇的时光机器,能够将岁月侵蚀的痕迹一一抹去,让珍贵的回忆重新焕发出昔日的光彩。那么是如何修复老照片的呢?下面跟随我们去看看吧。修复老照片操作方法1、打开美图秀秀app,点击底部的“工具箱”;2、进入美图秀秀工具箱,在实用工具中点击“老照片修复”;3、进入老照片修复界面,点击“一键复原”;4、一键翻新图片,修复珍贵的老照片。
2024-06-27 논평 423
코스소개:使用 Photoshop 修复老照片,可以通过以下步骤:1)导入照片;2)去除划痕和灰尘;3)校正颜色和对比度;4)修复褪色和污渍;5)锐化图像;6)存储已修复的照片。
2024-07-15 논평 715
코스소개:1、打开美图秀秀app,点击底部的“工具箱”;2、进入美图秀秀工具箱,在实用工具中点击“老照片修复”;3、进入老照片修复界面,点击“一键翻新”;4、选择图片即可一键翻新,修复老照片。
2024-06-28 논평 974
코스소개:老照片修复是利用人工智能技术对老照片进行修复、增强和改善的方法。通过计算机视觉和机器学习算法,该技术能够自动识别并修复老照片中的损坏和缺陷,使其看起来更加清晰、自然和真实。老照片修复的技术原理主要包括以下几个方面:1.图像去噪和增强修复老照片时,需要先对其进行去噪和增强处理。可以使用图像处理算法和滤波器,如均值滤波、高斯滤波、双边滤波等,来解决噪点和色斑问题,从而提升照片的质量。2.图像复原和修复在老照片中,可能存在一些缺陷和损坏,例如划痕、裂缝、褪色等。这些问题可以通过图像复原和修复算法来解决。常用的算
2024-01-24 논평 954
코스소개:哈喽,大家好。今天继续给大家分享有趣的 AI 项目。上次我们分享了用GAN(生成对抗网络)让静态图片动起来。今天我们分享用NoGAN的图像增强技术给老照片着色。效果如下:原图上色后NoGAN是一种新型GAN,它能花费最少的时间进行GAN训练。今天分享的这个项目已在GitHub开源项目,下面我们来运行一下。1. 准备工作首先,用git clone命令下载源码。git clone https://github.com/jantic/DeOldify.git进入项目根目录,安装Python依赖
2023-04-10 논평 0 1337