강의 2857
코스소개:과정 소개: 1. 도메인 간 처리, 토큰 관리, 경로 차단 2. 실제 인터페이스 디버깅, API 계층 캡슐화 3. Echarts 및 페이징 구성 요소의 보조 캡슐화 4. Vue 패키징 최적화 및 일반적인 문제 해결
강의 1795
코스소개:Apipost는 API 설계, API 디버깅, API 문서화, 자동화된 테스트를 통합한 API R&D 협업 플랫폼입니다. grpc, http, websocket, 소켓io, 소켓js 유형 인터페이스 디버깅을 지원하고 민영화된 배포를 지원합니다. ApiPost를 정식으로 배우기 전에 관련 개념, 개발 모델 및 전문 용어를 이해해야 합니다. Apipost 공식 홈페이지: https://www.apipost.cn
강의 5521
코스소개:(WeChat 참조: phpcn01) 종합 실습 과정은 처음 두 단계의 학습 결과를 통합하고, 프런트엔드 및 PHP 핵심 지식 포인트를 유연하게 적용하고, 실습 교육을 통해 자신의 프로젝트를 완성하고, 온라인 구현에 대한 지침을 제공하는 것을 목표로 합니다. 종합 실무 핵심 실습 과정으로는 소셜 전자상거래 시스템 백엔드 개발, 제품 관리, 결제/주문 관리, 고객 관리, 유통/쿠폰 시스템 설계, WeChat/Alipay 결제 프로세스 전체, Alibaba Cloud/Pagoda 운영 및 유지 관리, 프로젝트 등이 있습니다. 온라인 운영....
강의 5172
코스소개:(WeChat 참조: phpcn01) 처음부터 기존 비즈니스 로직을 해결하고, PHP로 MySQL을 작동하여 추가, 삭제, 수정 및 쿼리하고, 동적 웹사이트 데이터를 표시하고, MVC 프레임워크를 마스터하고, ThinkPHP6 프레임워크의 기초를 마스터하고, PHP 개발에 관련된 다양한 지식을 학습하고 유연하게 습득할 수 있는 포인트입니다.
강의 8713
코스소개:(WeChat 참조: phpcn01) PHP 중국어 웹사이트 22호의 프론트엔드 개발 부분 학습 목표: 1. HTML5/CSS3, 2. JavaScript/ES6, 4. Vue3 기본 및 고급; . 모바일 몰/웹사이트 배경 홈 페이지 레이아웃 6. 탭/캐러셀/장바구니 자동 계산...
2023-08-10 17:09:33 0 1 236
2021-10-25 12:24:31 0 3 793
2020-03-17 19:38:33 0 0 1045
2019-02-18 13:17:47 1 8 4291
코스소개:2006년 딥러닝이라는 개념이 제안된 지 거의 20년이 지났습니다. 딥러닝은 인공지능 분야의 혁명으로 많은 영향력 있는 알고리즘을 탄생시켰습니다. 그렇다면 딥러닝을 위한 상위 10가지 알고리즘은 무엇이라고 생각하시나요? 다음은 제가 생각하는 딥 러닝을 위한 최고의 알고리즘입니다. 이들은 모두 혁신, 애플리케이션 가치 및 영향력 측면에서 중요한 위치를 차지하고 있습니다. 1. 심층 신경망(DNN) 배경: 다층 퍼셉트론이라고도 불리는 심층 신경망(DNN)은 가장 일반적인 딥 러닝 알고리즘으로 처음 발명되었을 때 최근까지 컴퓨팅 성능 병목 현상으로 인해 의문을 제기했습니다. 20년, 컴퓨팅 파워, 데이터의 폭발적인 증가로 돌파구가 찾아왔습니다. DNN은 여러 개의 숨겨진 레이어를 포함하는 신경망 모델입니다. 이 모델에서 각 레이어는 입력을 다음 레이어로 전달하고
2024-03-15 논평 344
코스소개:如何使用C#编写深度学习算法引言:随着人工智能的迅猛发展,深度学习技术在许多领域取得了突破性的成果。为了实现深度学习算法的编写和应用,目前最常用的语言是Python。然而,对于喜欢使用C#语言的开发者来说,使用C#编写深度学习算法也是可行的。本文将介绍如何使用C#编写深度学习算法,并提供具体的代码示例。一、创建C#项目在开始编写深度学习算法之前,首先需要创建
2023-09-19 논평 0 1091
코스소개:PHP中的深度学习算法实现原理引言:随着人工智能的迅速发展,深度学习算法已经成为当今最热门和最强大的机器学习技术之一。通过训练神经网络模型,深度学习能够模拟人类的思维和学习过程,从而实现对大规模复杂数据的分析和处理。本文将介绍如何在PHP中实现深度学习算法,并提供相应的代码示例。一、神经网络结构在深度学习中,神经网络是一个关键的组成部分,它由多个层次(或称为
2023-07-09 논평 0 599
코스소개:近年来,深度学习在各个领域都取得了巨大的成功,但随着模型的复杂度不断提高,计算量和资源消耗也随之增长。在这种情况下,如何高效地处理深度学习算法是一项很重要的任务。本文将介绍在Golang中使用缓存处理深度学习算法的技巧。一、深度学习算法的计算量深度学习算法是计算密集型的任务,在训练和推理阶段都需要大量的计算资源。对于大规模数据集,传统的计算方式会带来巨大的时
2023-06-19 논평 0 789
코스소개:深度学习正在彻底改变计算机视觉领域。计算机视觉是使机器能够解释和了解视觉数据的领域。近年来,由于深度学习技术的突破,其取得了重大进展。深度学习算法具有从大型数据集中学习和提取特征的能力,使机器能够以惊人的准确性执行复杂的任务,例如图像识别、物体检测,甚至面部识别。这些算法模仿人脑的神经网络,可以根据大量数据进行训练,以识别和分类图像和视频。在本文中,我们将探讨深度学习在计算机视觉中的应用和用例,以及这项技术如何改变我们与机器交互的方式。了解计算机视觉中的深度学习深度学习是机器学习的一个子集,其使
2023-04-13 논평 0 786