강의 중급  11245

코스소개："IT 네트워크 리눅스 로드밸런싱 자습 영상 튜토리얼"은 nagin 하에서 web, lvs, Linux에서 스크립트 연산을 수행하여 Linux 로드밸런싱을 주로 구현합니다.

강의 고급의  17581

코스소개："Shangxuetang MySQL 비디오 튜토리얼"은 MySQL 데이터베이스 설치부터 사용까지의 과정을 소개하고, 각 링크의 구체적인 작동 방법을 자세히 소개합니다.

강의 고급의  11291

코스소개："Band of Brothers 프런트엔드 예제 디스플레이 비디오 튜토리얼"은 HTML5 및 CSS3 기술의 예를 모든 사람에게 소개하여 모든 사람이 HTML5 및 CSS3 사용에 더욱 능숙해질 수 있도록 합니다.

코스소개：딥러닝 모델의 훈련 시간 문제 소개: 딥러닝의 발전과 함께 딥러닝 모델은 다양한 분야에서 놀라운 성과를 거두었습니다. 그러나 딥러닝 모델의 훈련 시간은 일반적인 문제입니다. 대규모 데이터 세트와 복잡한 네트워크 구조의 경우 딥러닝 모델의 훈련 시간이 크게 늘어납니다. 이 기사에서는 딥 러닝 모델의 훈련 시간 문제에 대해 논의하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다. 병렬 컴퓨팅으로 훈련 시간 단축 딥 러닝 모델의 훈련 과정에는 일반적으로 많은 양의 컴퓨팅 리소스와 시간이 필요합니다. 훈련 속도를 높이기 위해

2023-10-09 논평 0  1690

코스소개：TensorFlow와 Keras는 현재 가장 인기 있는 딥러닝 프레임워크 중 하나입니다. 딥러닝 모델을 쉽게 구축하고 훈련할 수 있도록 높은 수준의 API를 제공할 뿐만 아니라, 다양한 유형의 딥러닝 모델 구축을 용이하게 하기 위해 다양한 레이어와 모델 유형을 제공합니다. 따라서 대규모 딥러닝 모델을 훈련하는 데 널리 사용됩니다. TensorFlow와 Keras를 사용하여 이미지 분류를 위한 딥 러닝 모델을 구축하겠습니다. 이 예에서는 카테고리당 6000개의 32x32 컬러 이미지가 있는 10개의 서로 다른 카테고리가 포함된 CIFAR-10 데이터 세트를 사용합니다. 먼저 필요한 라이브러리와 데이터세트를 가져와야 합니다. 우리는 TensorFlow를 사용할 것입니다

2024-01-24 논평 0  533

코스소개：TensorFlow를 사용하여 딥 러닝 모델을 구현하는 방법 TensorFlow는 딥 러닝 모델을 구축하고 훈련하는 데 널리 사용되는 오픈 소스 머신 러닝 프레임워크입니다. 이 문서에서는 코드 예제와 함께 TensorFlow를 사용하여 딥 러닝 모델을 구현하는 방법을 소개합니다. 먼저 TensorFlow를 설치해야 합니다. pip 명령을 사용하여 TensorFlow 라이브러리를 설치할 수 있습니다. 터미널에서 다음 명령을 실행하십시오: pipinstalltensorflow 설치가 완료되었습니다.

2023-08-02 논평 0  1188

코스소개：9월 23일, 국립방위기술대학교, JD.com 및 베이징 공과대학이 "DeepModelFusion:ASurvey"라는 논문을 발표했습니다. 딥 모델 융합/병합은 여러 딥 러닝 모델의 매개변수나 예측을 단일 모델로 결합하는 새로운 기술입니다. 이는 더 나은 성능을 위해 개별 모델의 편향과 오류를 보상하기 위해 다양한 모델의 기능을 결합합니다. 대규모 딥 러닝 모델(예: LLM 및 기본 모델)에 대한 딥 모델 융합은 높은 계산 비용, 고차원 매개변수 공간, 서로 다른 이종 모델 간의 간섭 등을 포함한 몇 가지 문제에 직면합니다. 이 기사에서는 기존 심층 모델 융합 방법을 네 가지 범주로 나눕니다. (1) 더 나은 초기 모델 융합을 얻기 위해 손실 감소 경로를 통해 가중치 공간의 솔루션을 연결하는 "패턴 연결"

2024-04-18 논평 0  852

코스소개：Python3.x에서 딥러닝을 위해 텐서플로우 모듈을 사용하는 방법 소개 딥러닝은 최근 몇 년간 인공지능 분야에서 가장 인기 있는 기술 중 하나가 되었습니다. 인기 있는 딥 러닝 프레임워크인 TensorFlow는 다양한 딥 러닝 모델을 지원할 뿐만 아니라 모델 개발을 단순화할 수 있는 풍부한 도구와 기능도 제공합니다. 이 문서에서는 Python3.x 환경에서 딥 러닝을 위해 TensorFlow 모듈을 사용하는 방법을 소개하고 관련 코드 예제를 제공합니다. 수십 설치

2023-07-29 논평 0  760