课程 2672
课程介绍:Golang은 GPM 스케줄러 모델과 전체 시나리오 분석에 대한 심층적인 이해를 갖고 있습니다. 스케줄러의 기원과 분석, GMP 모델 소개 및 11가지 요약이 포함된 이 비디오를 시청하시면서 뭔가를 얻으실 수 있기를 바랍니다. 시나리오.
课程 5963
课程介绍:flex 속성은 flex-grow, flex-shrink 및 flex-basis 속성에 대한 간략한 속성으로 flex box 모델 객체의 하위 요소가 공간을 할당하는 방법을 설정하거나 검색하는 데 사용됩니다. 참고: 요소가 Flexbox 모델 객체의 자식이 아닌 경우 flex 속성은 효과가 없습니다.
课程 14880
课程介绍:《PDO小型项目实战》视频教程讲述了PDO的基础和应用、安全处理和事务处理和小型PDO项目实例,带着大家详细了解PDO到掌握PDO。好了废话就不多说了,我们一起来学习吧!!
课程 20652
课程介绍:设计模式(Design pattern)是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结。使用设计模式是为了可重用代码、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性。 毫无疑问,设计模式于己于他人于系统都是多赢的;设计模式使代码编写真正工程化;设计模式是软件工程的基石脉络,如同大厦的结构一样。
2023-11-17 12:38:53 0 2 394
tp6 model模型关联多个数据表查询时,使用查询器会很慢,要怎么优化,有没有优化的方法呀!求助!!!!!
2023-11-17 08:50:36 0 0 84
如何根据角色为每个用户定义一组权限的Laravel Spatie权限设置方法?
2023-11-14 12:58:58 0 1 292
WordPress 6.0 (add_editor_style) 不会在古腾堡编辑器中加载 style.css
2023-11-12 20:37:50 0 2 261
课程介绍:本站5月15日消息,今天上午,字节跳动在2024春季火山引擎Force原动力大会上正式宣布自家豆包大模型正式开启对外服务。据介绍,豆包大模型包含豆包通用模型Pro、豆包通用模型liti、豆包・角色扮演模型、豆包・语音合成模型、豆包・声音复刻模型、豆包・语音识别模型、豆包・文生图模型、豆包・FunctionCall模型。官方表示,此次大会共分为“AI增长焕新机、AI应用新范式、AI算力强护航”三个篇章。除发布字节跳动自研大模型外,字节跳动还宣布火山引擎大模型服务平台——火山方舟也将迎来重大升级。同时,字节跳
2024-05-15 评论 837
课程介绍:模型蒸馏和剪枝是神经网络模型压缩技术,有效减少参数和计算复杂度,提高运行效率和性能。模型蒸馏通过在较大的模型上训练一个较小的模型,传递知识来提高性能。剪枝通过移除冗余连接和参数来减少模型大小。这两种技术对于模型压缩和优化非常有用。模型蒸馏模型蒸馏是一种技术,通过训练较小的模型来复制大型模型的预测能力。大型模型被称为“教师模型”,而小型模型被称为“学生模型”。教师模型通常具有更多的参数和复杂度,因此能够更好地拟合训练和测试数据。在模型蒸馏中,学生模型被训练来模仿教师模型的预测行为,以实现在更小的模型体积下获
2024-01-23 评论 299
课程介绍:大型语言模型和词嵌入模型是自然语言处理中两个关键概念。它们都可以应用于文本分析和生成,但原理和应用场景有所区别。大型语言模型主要基于统计和概率模型,适用于生成连续文本和语义理解。而词嵌入模型则通过将词映射到向量空间,能够捕捉词之间的语义关系,适用于词义推断和文本分类。一、词嵌入模型词嵌入模型是一种通过将单词映射到低维向量空间来处理文本信息的技术。它能够将语言中的单词转换为向量形式,以便计算机更好地理解和处理文本。常用的词嵌入模型包括Word2Vec和GloVe等。这些模型在自然语言处理任务中被广泛应用,如
2024-01-23 评论 965
课程介绍:分类模型可以分为两大类:生成式模型与辨别式模型。本文解释了这两种模型类型之间的区别,并讨论了每种方法的优缺点。辨别式模型辨别式模型是一种能够学习输入数据和输出标签之间关系的模型,它通过学习输入数据的特征来预测输出标签。在分类问题中,我们的目标是将每个输入向量x分配给标签y。判别模型试图直接学习将输入向量映射到标签的函数f(x)。这些模型可以进一步分为两个子类型:分类器试图找到f(x)而不使用任何概率分布。这些分类器直接为每个样本输出一个标签,而不提供类的概率估计。这些分类器通常称为确定性分类器或
2023-05-19 评论 0 601
课程介绍:随着人工智能的快速发展,模型的复杂度越来越高,对资源的使用也越来越多。在PHP中,如何进行模型融合和模型压缩成为了一个热门话题。模型融合是指将多个单一模型融合在一起,从而提高整体的准确率和效率。模型压缩则是将模型的大小和计算复杂度减小,以节约模型的存储和计算资源。本文将介绍PHP中如何进行模型融合和模型压缩。一、模型融合在PHP中,常用的模型融合方法有两种:
2023-05-23 评论 0 950