강의 중급 11255
코스소개:"IT 네트워크 리눅스 로드밸런싱 자습 영상 튜토리얼"은 nagin 하에서 web, lvs, Linux에서 스크립트 연산을 수행하여 Linux 로드밸런싱을 주로 구현합니다.
강의 고급의 17585
코스소개:"Shangxuetang MySQL 비디오 튜토리얼"은 MySQL 데이터베이스 설치부터 사용까지의 과정을 소개하고, 각 링크의 구체적인 작동 방법을 자세히 소개합니다.
강의 고급의 11299
코스소개:"Band of Brothers 프런트엔드 예제 디스플레이 비디오 튜토리얼"은 HTML5 및 CSS3 기술의 예를 모든 사람에게 소개하여 모든 사람이 HTML5 및 CSS3 사용에 더욱 능숙해질 수 있도록 합니다.
javascript - 네이티브 js를 사용하여 DOM 트리의 최대 깊이 찾기
네이티브 js를 사용하여 DOM 트리의 최대 깊이를 찾는 방법은 무엇입니까?
2017-07-05 11:07:52 0 2 1345
최소값, 최대값 및 표준편차를 기반으로 시퀀스를 생성하는 방법
실험을 하려면 최소값, 최대값 및 표준편차를 기반으로 시퀀스를 생성해야 합니다. 프로그래밍 언어에는 제한이 없습니다. 시퀀스의 크기는 약 1000입니다.
2017-05-16 13:29:42 0 1 662
코스소개:그래프의 최소 스패닝 트리는 최소 총 가중치를 갖는 스패닝 트리입니다. 그래프에는 많은 스패닝 트리가 있을 수 있습니다. 가장자리에 가중치가 부여되어 있다고 가정합니다. 최소 스패닝 트리는 최소 총 가중치를 갖습니다. 예를 들어, 그림의 나무
2024-09-06 논평 0 1180
코스소개:C#을 사용하여 최소 스패닝 트리 알고리즘을 작성하는 방법 최소 스패닝 트리 알고리즘은 그래프의 연결 문제를 해결하는 데 사용되는 중요한 그래프 이론 알고리즘입니다. 컴퓨터 과학에서 최소 스패닝 트리(Minimum Spanning Tree)는 스패닝 트리의 모든 간선의 가중치의 합이 가장 작은 연결된 그래프의 스패닝 트리를 의미합니다. 이 문서에서는 C#을 사용하여 최소 스패닝 트리 알고리즘을 작성하는 방법을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다. 먼저, 문제를 표현하기 위해 그래프 데이터 구조를 정의해야 합니다. C#에서는 인접 행렬을 사용하여 그래프를 나타낼 수 있습니다. 인접 행렬은 각 요소가 나타내는 2차원 배열입니다.
2023-09-19 논평 0 722
코스소개:스패닝 트리(Spanning Tree)는 모든 정점을 연결하는 방향성 무방향 그래프의 하위 그래프입니다. 그래프에는 스패닝 트리가 많이 있을 수 있습니다. 각 그래프의 최소 스패닝 트리(MST)는 다른 모든 스패닝 트리와 동일하거나 작은 가중치를 갖습니다. 스패닝 트리의 가장자리에 가중치가 할당되고 그 합은 각 가장자리에 할당된 가중치입니다. V는 그래프의 정점 개수이므로 최소 스패닝 트리의 모서리 개수는 (V-1)입니다. 여기서 V는 모서리 개수입니다. Kruskal의 알고리즘을 사용하여 최소 스패닝 트리를 찾습니다. 모든 가장자리는 가중치를 기준으로 내림차순으로 정렬되어야 합니다. 가장 작은 면을 선택하세요. 루프가 형성되지 않으면 가장자리가 포함됩니다. 스패닝 트리에 (V-1) 에지가 생길 때까지 2단계를 수행해야 합니다. 이 경우 욕심 많은 접근 방식을 사용하라는 지시를 받습니다. 그리디 옵션은 가중치가 가장 작은 모서리를 선택하는 것입니다. 예: 이 그래프의 최소 스패닝 트리는 (9-1)=8입니다.
2023-08-28 논평 0 1203
코스소개:최소 신장 트리 알고리즘을 구현하기 위해 Java를 사용하는 방법 최소 신장 트리 알고리즘은 가중치 연결 그래프의 최소 신장 트리를 해결하는 데 사용되는 그래프 이론의 고전적인 문제입니다. 이 기사에서는 Java 언어를 사용하여 이 알고리즘을 구현하는 방법을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다. 문제 설명 각 간선에 가중치가 있는 연결된 그래프 G가 주어지면 T의 모든 간선 가중치의 합이 최소가 되는 최소 스패닝 트리 T를 찾아야 합니다. Prim의 알고리즘 Prim의 알고리즘은 최소 신장 트리 문제를 해결하는 데 사용되는 그리디 알고리즘입니다. 그 기본 아이디어
2023-09-21 논평 0 1100
코스소개:C++에서 최소 신장 트리(Minimum Spanning Tree) 알고리즘을 사용하는 방법 최소 신장 트리(Minimum Spanning Tree, MST)는 그래프 이론에서 중요한 개념으로, 무방향 연결 그래프의 모든 정점을 연결하는 간선의 하위 집합을 나타내며, 이러한 간선의 가중치는 과 최소입니다. Prim 알고리즘, Kruskal 알고리즘 등 최소 신장 트리를 해결하는 데 사용할 수 있는 알고리즘이 많이 있습니다. 이 기사에서는 C++를 사용하여 Prim의 알고리즘과 Kruskal의 알고리즘을 구현하는 방법을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다. Prim의 알고리즘은
2023-09-20 논평 0 1259