강의 중급 11360
코스소개："IT 네트워크 리눅스 로드밸런싱 자습 영상 튜토리얼"은 nagin 하에서 web, lvs, Linux에서 스크립트 연산을 수행하여 Linux 로드밸런싱을 주로 구현합니다.
강의 고급의 17663
코스소개："Shangxuetang MySQL 비디오 튜토리얼"은 MySQL 데이터베이스 설치부터 사용까지의 과정을 소개하고, 각 링크의 구체적인 작동 방법을 자세히 소개합니다.
강의 고급의 11378
코스소개："Band of Brothers 프런트엔드 예제 디스플레이 비디오 튜토리얼"은 HTML5 및 CSS3 기술의 예를 모든 사람에게 소개하여 모든 사람이 HTML5 및 CSS3 사용에 더욱 능숙해질 수 있도록 합니다.
tp6 모델이 쿼리를 위해 여러 데이터 테이블과 연결되면 쿼리가 매우 느려집니다. 최적화 방법이 있습니까? 돕다! ! ! ! !
2023-11-17 08:50:36 0 0 711
2017-05-16 13:08:33 0 2 538
2017-06-06 09:52:20 0 1 800
선생님께서 수업시간에 단일 테이블 쿼리나 단순 쿼리를 가르치셨는데, 관련 쿼리가 언급되지 않았습니다.
2021-04-28 09:01:36 0 2 1012
2백만 개가 넘는 행이 있는 SQL 쿼리를 최적화하는 방법
2023-09-01 18:09:31 0 2 599
코스소개：데이터 양이 증가하고 비즈니스 요구 사항이 증가함에 따라 데이터베이스 성능 최적화는 많은 기업이 직면해야 하는 과제가 되었습니다. 가장 중요한 부분은 데이터베이스의 쿼리 성능을 최적화하는 것입니다. 현재 가장 널리 사용되는 관계형 데이터베이스 중 하나인 MySQL의 쿼리 최적화 프로그램은 쿼리 성능을 향상시키는 데 매우 중요합니다. MySQL의 쿼리 최적화 프로그램은 매우 진보된 시스템 구성 요소입니다. 주요 기능은 데이터베이스 최적화 프로그램이 최적의 쿼리 성능을 달성할 수 있도록 최상의 쿼리 계획을 제공하는 것입니다. MySQL에서 옵티마이저는 다음을 담당합니다.
2023-06-14 논평 0 887
코스소개：PHP 개발에서는 SQL 쿼리 작업이 매우 일반적입니다. 그러나 데이터베이스의 데이터가 계속해서 증가함에 따라 쿼리 작업에 점점 더 많은 시간이 소요되고 이는 시스템의 성능과 응답 속도에 영향을 미칩니다. 따라서 SQL 쿼리 작업을 수행할 때는 최적화가 필수적입니다. 이 기사에서는 PHP 개발에서 SQL 쿼리 작업을 최적화하는 방법을 소개합니다. 1. "SELECT*" "SELECT*" 문을 사용하여 테이블의 모든 열을 쿼리하지 마십시오. 그러나 그렇게 하면 쿼리 및 반환된 결과가 매우 커질 수 있습니다.
2023-06-25 논평 0 772
코스소개：MySQL의 페이징 쿼리를 사용하여 대량의 데이터로 쿼리 작업을 최적화하는 방법 개요: 대량의 데이터로 쿼리 작업을 처리할 때 페이징 쿼리는 일반적인 요구 사항입니다. MySQL은 페이징 쿼리를 구현하기 위해 LIMIT 및 OFFSET 키워드를 제공합니다. 그러나 데이터 양이 많은 경우 이 간단한 페이징 쿼리는 속도가 느려지고 리소스를 많이 소모할 수 있습니다. 이 기사에서는 MySQL의 페이징 쿼리를 사용하여 대용량 데이터 쿼리 작업을 최적화하는 방법을 소개하고 코드 예제를 제공합니다. 인덱스 사용 인덱스는 쿼리 속도를 높이는 데 중요한 요소입니다. 페이징 쿼리 실행
2023-08-02 논평 0 1021
코스소개：MySQL 기반 최적화를 실현하는 방법: 쿼리 최적화 프로그램의 작동 원리 및 조정 방법 데이터베이스 애플리케이션에서 쿼리 최적화는 데이터베이스 성능을 향상시키는 중요한 수단 중 하나입니다. 일반적으로 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로서 MySQL의 쿼리 최적화 프로그램의 작동 원리와 튜닝 방법은 매우 중요합니다. 이 기사에서는 MySQL 쿼리 최적화 프로그램의 작동 방식을 소개하고 몇 가지 구체적인 코드 예제를 제공합니다. 1. MySQL 쿼리 최적화 프로그램의 작동 원리 쿼리 구문 분석 단계 쿼리 최적화 프로그램의 작업은 쿼리 구문 분석 단계에서 시작됩니다. MySQ
2023-11-08 논평 0 1030
코스소개：페이징 쿼리를 위한 최적화 방법: 1. 하위 쿼리 최적화, 성능 향상은 페이징 SQL 문을 하위 쿼리로 다시 작성하여 달성할 수 있습니다. 2. ID 제한 최적화, 쿼리된 페이지 수와 쿼리된 레코드 수를 기반으로 쿼리된 ID의 범위를 계산한 다음 "와 사이의 ID" 문을 기반으로 쿼리할 수 있습니다. 3. 인덱스 재정렬을 기반으로 최적화하고, 인덱스를 통해 관련 데이터 주소를 찾고, 전체 테이블 스캔을 방지합니다. 4. 지연된 연관 최적화의 경우 JOIN을 사용하여 먼저 인덱스 열에 대한 페이징 작업을 완료한 다음 테이블로 돌아가서 필요한 열을 얻을 수 있습니다.
2022-06-20 논평 0 3535
