강의 3988
코스소개:프로그래머의 하루는 어떤 모습일까요? 회사에서 바쁜 하루를 보낸 뒤 야근을 하고 집에 돌아와 침대에 누워 휴대폰을 갖고 놀다가 12시나 그 이후에도 잠자리에 듭니다. 이렇게 며칠이 지났고 몇 년이 지나도 기술은 병목 현상에 이르렀고 임금은 그대로 유지되었습니다. 10년 근무와 1년 근무의 차이는 없습니다. 천천히, 내 삶은 내가 싫어하는 것이 되었습니다. 우리 주변에는 그러한 예가 너무 많습니다. 위의 말씀대로 하루하루 살아가다 보면 35세가 되면 반드시 35세의 위기를 맞이하게 될 것이라고 믿습니다. 그렇다면 이러한 상황을 어떻게 바꾸고 피할 수 있을까요?
강의 14583
코스소개:이 강좌는 Han Shunping의 고전 비디오 "일주일 안에 Linux 배우기"를 기반으로 합니다. (이 강좌는 전설이 되어 천만 명이 넘는 수강생이 있으며, 국내 Linux 초보자의 80%가 이 강좌를 수강했습니다. 많은 팬과 좋은 평가를 받고 있습니다. . Ruchao)는 Linux의 모든 측면을 다루는 7개 부분으로 나누어져 포괄적으로 업그레이드되고 강화되었습니다. 기본 장, 실무 장, 고급 장, Java 사용자 정의 장, 빅 데이터 사용자 정의 장, Python 사용자 정의 장, 기업 면접 질문 설명 장으로 구성되어 있습니다. , 초보자가 Linux를 빠르게 마스터할 수 있을 뿐만 아니라 Linux 베테랑도 기술 세부 사항을 보다 포괄적이고 체계적으로 배울 수 있도록 지원합니다. java c c++ php python 프로그래머가 Linux를 배울 수 있는 고품질 리소스입니다.
강의 9618
코스소개:WeChat Mini 프로그램은 개발자가 WeChat의 기본 앱 경험을 통해 서비스를 개발할 수 있도록 간단하고 효율적인 애플리케이션 개발 프레임워크와 풍부한 구성 요소 및 API를 제공합니다. 본 강좌에서는 미니 프로그램의 개발 언어, 프레임워크, 기능, 디버깅 등을 자세하게 소개하여 개발자가 미니 프로그램 개발의 모든 측면을 빠르고 종합적으로 이해할 수 있도록 도와줍니다.
강의 61287
코스소개:4일 만에 미니 프로그램 개발 과정을 마스터하고 터우티아오와 유사한 미니 프로그램을 완성했습니다. 10월 30일~11월 2일 매일 밤 20:00~22:00(총 4일) 1일차: "WeChat Mini 프로그램 첫 소개" 2일차: "WeChat Mini 프로그램에 대한 심층적인 이해" 3일차: "오늘의 터우탸오 프로젝트 실습-1" 4일차: "오늘의 터우탸오 프로젝트 실습-2". 적합한 사람: 작은 프로그램에 대한 기본 지식이 없고 HTML, CSS, JS에 대한 특정 기본 지식이 있는 사람.
강의 2857
코스소개:과정 소개: 1. 도메인 간 처리, 토큰 관리, 경로 차단 2. 실제 인터페이스 디버깅, API 계층 캡슐화 3. Echarts 및 페이징 구성 요소의 보조 캡슐화 4. Vue 패키징 최적화 및 일반적인 문제 해결
Dash에서 테이블 셀 값을 하이퍼링크로 만드는 방법은 무엇입니까? (Plotly, Dash, Pandas 등 사용)
2023-11-17 18:47:10 0 1 283
2023-11-17 12:38:53 0 2 394
TypeScript에서 DefineProps를 사용할 수 없습니다
2023-11-10 19:48:26 0 1 277
스트림 매개변수가 false로 설정된 경우 OpenAI Chat GPT(GPT-3.5) API가 응답하지 않는 이유는 무엇입니까?
2023-11-10 18:39:06 0 1 338
코스소개:标题:基于时间序列的预测问题,带你学习具体代码示例导言:时间序列预测是指根据过去的观测数据,预测未来一段时间内的数值或趋势变化。它在许多领域都有广泛的应用,比如股票市场预测、气象预报、交通流量预测等。在本文中,我们将重点介绍时间序列预测的基本原理及常用的预测方法,并给出具体的代码示例,带你深入学习时间序列预测的实现过程。一、时间序列预测的基本原理时间序列预测
2023-10-08 논평 0 614
코스소개:Python是一门流行的编程语言,其强大的数据处理和可视化功能使其在数据科学领域得到广泛应用。在时间序列分析方面,Python提供了丰富的工具和库,帮助我们对时间序列数据进行处理和分析。本文将介绍一些Python的时间序列分析实例。1.数据的获取在时间序列分析中,最常用的数据类型是时间戳和日期对象。Python内置的datetime模块可以方便地处理这类数据
2023-06-10 논평 0 843
코스소개:随着数据时代的到来,越来越多的数据被收集并用于分析和预测。时间序列数据是一种常见的数据类型,它包含了基于时间的一连串数据。用于预测这类数据的方法被称为时间序列预测技术。Python是一种十分流行的编程语言,拥有强大的数据科学和机器学习支持,因此它也是一种非常适合进行时间序列预测的工具。本文将介绍Python中一些常用的时间序列预测技巧,并提供一些在实际项目中
2023-06-10 논평 0 1204
코스소개:对时间序列进行分类是应用机器和深度学习模型的常见任务之一。本篇文章将涵盖8种类型的时间序列分类方法。这包括从简单的基于距离或间隔的方法到使用深度神经网络的方法。这篇文章旨在作为所有时间序列分类算法的参考文章。时间序列定义在涵盖各种类型的时间序列(TS)分类方法之前,我们先统一时间序列的概念,TS可以分为单变量或多变量TS。单变量TS是一组有序的(通常)实数值。多变量TS是一组单变量TS。每个时间戳都是一个向量或实数值数组。单或多元TS的数据集通常包含一个单或多元TS的有序集。此外,数
2023-05-06 논평 0 1037
코스소개:随着数据量的不断增加,时间序列分析技术成为了数据分析和预测中不可或缺的一部分。时间序列分析可以揭示数据中的模式和趋势,并且可以对趋势进行预测。Python是一种广泛使用的编程语言,也可以用来进行时间序列分析。在本文中,我们将简要介绍Python中的时间序列分析技术。Python中的时间序列分析主要分为以下几个方面:数据的读取和清洗在进行时间序列分析之前,需要
2023-06-04 논평 0 1094