강의 2857
코스소개:과정 소개: 1. 도메인 간 처리, 토큰 관리, 경로 차단 2. 실제 인터페이스 디버깅, API 계층 캡슐화 3. Echarts 및 페이징 구성 요소의 보조 캡슐화 4. Vue 패키징 최적화 및 일반적인 문제 해결
강의 1795
코스소개:Apipost는 API 설계, API 디버깅, API 문서화, 자동화된 테스트를 통합한 API R&D 협업 플랫폼입니다. grpc, http, websocket, 소켓io, 소켓js 유형 인터페이스 디버깅을 지원하고 민영화된 배포를 지원합니다. ApiPost를 정식으로 배우기 전에 관련 개념, 개발 모델 및 전문 용어를 이해해야 합니다. Apipost 공식 홈페이지: https://www.apipost.cn
강의 5521
코스소개:(WeChat 참조: phpcn01) 종합 실습 과정은 처음 두 단계의 학습 결과를 통합하고, 프런트엔드 및 PHP 핵심 지식 포인트를 유연하게 적용하고, 실습 교육을 통해 자신의 프로젝트를 완성하고, 온라인 구현에 대한 지침을 제공하는 것을 목표로 합니다. 종합 실무 핵심 실습 과정으로는 소셜 전자상거래 시스템 백엔드 개발, 제품 관리, 결제/주문 관리, 고객 관리, 유통/쿠폰 시스템 설계, WeChat/Alipay 결제 프로세스 전체, Alibaba Cloud/Pagoda 운영 및 유지 관리, 프로젝트 등이 있습니다. 온라인 운영....
강의 5172
코스소개:(WeChat 참조: phpcn01) 처음부터 기존 비즈니스 로직을 해결하고, PHP로 MySQL을 작동하여 추가, 삭제, 수정 및 쿼리하고, 동적 웹사이트 데이터를 표시하고, MVC 프레임워크를 마스터하고, ThinkPHP6 프레임워크의 기초를 마스터하고, PHP 개발에 관련된 다양한 지식을 학습하고 유연하게 습득할 수 있는 포인트입니다.
강의 8713
코스소개:(WeChat 참조: phpcn01) PHP 중국어 웹사이트 22호의 프론트엔드 개발 부분 학습 목표: 1. HTML5/CSS3, 2. JavaScript/ES6, 4. Vue3 기본 및 고급; . 모바일 몰/웹사이트 배경 홈 페이지 레이아웃 6. 탭/캐러셀/장바구니 자동 계산...
2023-10-22 11:40:00 0 2 311
获取客户端的IP地址在ASP.NET MVC中的方法是什么?
2023-10-14 09:01:56 0 2 220
使用PHP的password_hash函数进行密码哈希和验证
2023-10-13 23:55:11 0 2 260
使用 PHP 的 password_hash 进行密码散列和验证的分步指南
2023-10-13 22:56:31 0 2 246
코스소개:引言python是一种功能强大的编程语言,在数据科学领域备受推崇。其广泛的库和工具包使数据处理、分析和可视化变得轻而易举。本文将深入探讨Python数据分析的各个方面,为数据科学家提供一份全面指南。数据处理与准备数据处理是数据分析的关键步骤。Python提供了一系列库,如NumPy和pandas,用于数据结构、操作和清洗。这些库允许您轻松执行以下操作:importnumpyasnpimportpandasaspd#读取CSV文件data=pd.read_csv("data.csv")#清除缺失值data.
2024-02-19 논평 819
코스소개:Python是一种出色的数据分析语言,因为它包含各种数据结构、模块和工具。Python及其在数据科学中的应用Python易学,语法也比较简单。它是一种流行的数据科学语言,因为它功能强大且易于使用。Python是一种出色的数据分析语言,因为它包含各种数据结构、模块和工具。使用Python进行数据科学的原因有很多:Python是一种用途非常广泛的语言。它可用于各种数据科学任务,从数据预处理到机器学习和数据可视化。Python非常容易学习。您无需成为计算机科学专家即可开始使用Python进行数据
2023-04-17 논평 0 521
코스소개:数据科学和机器学习的概述数据科学是通过对数据进行各种形式的分析来获取洞见的学科。它涉及从多个来源收集数据,清洗数据,分析数据,并将数据可视化以便得出有用的结论。数据科学的目的是将数据转化为有用的信息,以便更好地了解趋势,预测未来,并做出更好的决策。机器学习是数据科学的一个分支,它利用算法和统计模型自动从数据中学习规律,并做出预测。机器学习的目标是构建能够根据以前未见过的数据做出准确预测的模型。在机器学习中,通过将数据划分为训练集和测试集,使用训练集数据训练模型,然后使用测试集数据评估模型的准确性
2023-05-18 논평 0 884
코스소개:科学家们的目标是发现能够准确描述实验数据的有意义的公式。自然现象的数学模型可以根据领域知识手动创建,或者也可以使用机器学习算法从大型数据集自动创建。学界已经研究了表示相关先验知识与相关函数模型合并的问题,认为寻找与一般逻辑公理先验知识一致的模型,是一个悬而未决的问题。IBM研究团队以及三星AI团队的研究人员开发了一种方法「AI-Descartes」,通过将逻辑推理与符号回归相结合,能够从公理知识和实验数据中对自然现象模型进行原则性推导。该研究以「Combiningdataandtheoryfor
2023-05-18 논평 0 547
코스소개:继上次盘点《数据科学家95%的时间都在使用的11个基本图表》之后,今天将为大家带来数据科学家95%的时间都在使用的11个基本分布。掌握这些分布,有助于我们更深入地理解数据的本质,并在数据分析和决策过程中做出更准确的推断和预测。1.正态分布正态分布(NormalDistribution),也被称为高斯分布(GaussianDistribution),是一种连续型概率分布。它具有一个对称的钟形曲线,以均值(μ)为中心,标准差(σ)为宽度。正态分布在统计学、概率论、工程学等多个领域具有重要的应用价值。
2023-12-15 논평 0 431