강의 중급 11356
코스소개："IT 네트워크 리눅스 로드밸런싱 자습 영상 튜토리얼"은 nagin 하에서 web, lvs, Linux에서 스크립트 연산을 수행하여 Linux 로드밸런싱을 주로 구현합니다.
강의 고급의 17659
코스소개："Shangxuetang MySQL 비디오 튜토리얼"은 MySQL 데이터베이스 설치부터 사용까지의 과정을 소개하고, 각 링크의 구체적인 작동 방법을 자세히 소개합니다.
강의 고급의 11370
코스소개："Band of Brothers 프런트엔드 예제 디스플레이 비디오 튜토리얼"은 HTML5 및 CSS3 기술의 예를 모든 사람에게 소개하여 모든 사람이 HTML5 및 CSS3 사용에 더욱 능숙해질 수 있도록 합니다.
Next.js에서 TailwindCSS 스타일을 적용할 때 스타일이 렌더링되지 않는 문제가 발생합니다.
2023-08-27 09:05:26 0 1 635
PHP는 제품 관리에서 2차원 표시와 색상 및 크기 제출을 어떻게 처리합니까?
2023-06-12 12:01:22 0 1 687
2023-09-09 20:59:03 0 1 610
angle.js - UI 그리드에서 데이터 색상을 변경하는 방법
2017-05-15 16:52:30 0 1 625
코스소개：Golang 이미지 처리: 이미지의 특징점 추출 및 색상 분석 방법 소개 인터넷과 모바일 기기의 발전으로 이미지 처리 기술은 다양한 분야에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 이미지 처리에서 특징점 추출과 색상 분석은 매우 일반적이고 중요한 두 가지 작업입니다. 이번 글에서는 Golang을 활용하여 이미지의 특징점 추출과 색상 분석을 수행하는 방법을 소개하고, 해당 코드 예제를 제공하겠습니다. 이미지 특징점 추출 이미지 특징점 추출은 이미지에서 객체의 국소적인 특징을 나타내는 핵심점을 찾는 것을 말합니다. 이러한 관계
2023-08-17 논평 0 968
코스소개：디지털 시대에는 PDF와 이미지에서 텍스트를 추출하는 것이 일반적인 작업이 되었습니다. 이 기술은 스캔한 문서에서 정보를 추출하거나 이미지에서 텍스트를 추출하는 등 광범위한 응용 분야를 가지고 있습니다. 이 기사에서는 이 목표를 달성하기 위해 언어 모델을 사용하는 방법을 설명합니다. 1. PDF에서 텍스트 추출 PDF는 일반적으로 대량의 텍스트와 이미지를 저장하는 데 사용되는 일반적인 문서 형식입니다. PDF에서 텍스트를 추출하는 것은 문서의 정보를 빠르게 얻는 데 도움이 되는 중요한 작업입니다. PDF에서 텍스트를 추출하는 단계는 다음과 같습니다. 1. 전문 PDF 리더 소프트웨어를 사용하여 PDF 파일을 엽니다. 2. 소프트웨어 도구 모음에서 "텍스트 선택" 도구를 찾아 이를 사용하여 추출해야 하는 텍스트를 선택합니다. 3. 선택한 텍스트를 클립보드에 복사합니다. 4
2024-01-22 논평 0 1273
코스소개：Python을 사용하여 이미지 색상을 코딩하는 방법 소개: 이미지 처리에서 색상 코딩은 이미지의 색상 정보를 특정 형식으로 변환하는 프로세스입니다. Python은 색상 코딩 프로세스를 간단하고 효율적으로 만드는 수많은 이미지 처리 라이브러리와 도구를 갖춘 널리 사용되는 고급 프로그래밍 언어입니다. 이 기사에서는 Python을 사용하여 이미지를 색상으로 구분하는 방법을 소개하고 해당 코드 예제를 제공합니다. 1단계: 필수 라이브러리 가져오기 먼저 필수 라이브러리를 가져와야 합니다. Python에는 강력한 그래프가 많이 있습니다.
2023-08-17 논평 0 1802
코스소개：Python을 사용하여 그림에서 색상을 추출하는 방법 소개: 그림은 우리 삶에서 없어서는 안 될 부분이며, 컴퓨터 비전 분야에서 그림에서 색상을 추출하는 것은 매우 중요한 작업입니다. 이 기사에서는 Python 프로그래밍 언어를 사용하여 이미지에서 색상 추출을 구현하는 방법을 소개하고 독자의 참조를 위한 코드 예제를 첨부합니다. 필수 라이브러리 가져오기 먼저 PIL 라이브러리와 numpy 라이브러리를 가져와야 합니다. PIL 라이브러리는 PythonImagingLibrary의 약어로 다음과 같은 기능을 제공합니다.
2023-08-18 논평 0 3088
코스소개：PHP 및 OpenCV 라이브러리를 사용하여 이미지 색상 히스토그램을 계산하는 방법 이미지 처리 분야에서 색상 히스토그램은 이미지의 각 색상 분포를 설명하는 데 사용되는 중요한 도구입니다. 이 기사에서는 PHP와 OpenCV 라이브러리를 사용하여 이미지의 색상 히스토그램을 계산하는 방법을 설명합니다. 먼저 PHP 및 OpenCV 라이브러리를 올바르게 설치했는지 확인하세요. OpenCV 라이브러리는 다음을 통해 설치할 수 있습니다: sudoapt-getinstallphp7.x-cl
2023-07-18 논평 0 1502
