강의 2857
코스소개:과정 소개: 1. 도메인 간 처리, 토큰 관리, 경로 차단 2. 실제 인터페이스 디버깅, API 계층 캡슐화 3. Echarts 및 페이징 구성 요소의 보조 캡슐화 4. Vue 패키징 최적화 및 일반적인 문제 해결
강의 1795
코스소개:Apipost는 API 설계, API 디버깅, API 문서화, 자동화된 테스트를 통합한 API R&D 협업 플랫폼입니다. grpc, http, websocket, 소켓io, 소켓js 유형 인터페이스 디버깅을 지원하고 민영화된 배포를 지원합니다. ApiPost를 정식으로 배우기 전에 관련 개념, 개발 모델 및 전문 용어를 이해해야 합니다. Apipost 공식 홈페이지: https://www.apipost.cn
강의 5521
코스소개:(WeChat 참조: phpcn01) 종합 실습 과정은 처음 두 단계의 학습 결과를 통합하고, 프런트엔드 및 PHP 핵심 지식 포인트를 유연하게 적용하고, 실습 교육을 통해 자신의 프로젝트를 완성하고, 온라인 구현에 대한 지침을 제공하는 것을 목표로 합니다. 종합 실무 핵심 실습 과정으로는 소셜 전자상거래 시스템 백엔드 개발, 제품 관리, 결제/주문 관리, 고객 관리, 유통/쿠폰 시스템 설계, WeChat/Alipay 결제 프로세스 전체, Alibaba Cloud/Pagoda 운영 및 유지 관리, 프로젝트 등이 있습니다. 온라인 운영....
강의 5172
코스소개:(WeChat 참조: phpcn01) 처음부터 기존 비즈니스 로직을 해결하고, PHP로 MySQL을 작동하여 추가, 삭제, 수정 및 쿼리하고, 동적 웹사이트 데이터를 표시하고, MVC 프레임워크를 마스터하고, ThinkPHP6 프레임워크의 기초를 마스터하고, PHP 개발에 관련된 다양한 지식을 학습하고 유연하게 습득할 수 있는 포인트입니다.
강의 8713
코스소개:(WeChat 참조: phpcn01) PHP 중국어 웹사이트 22호의 프론트엔드 개발 부분 학습 목표: 1. HTML5/CSS3, 2. JavaScript/ES6, 4. Vue3 기본 및 고급; . 모바일 몰/웹사이트 배경 홈 페이지 레이아웃 6. 탭/캐러셀/장바구니 자동 계산...
2023-11-02 21:07:12 0 1 283
浏览器的"F5"和"Ctrl + F5"刷新会产生哪些请求?
2023-10-11 10:38:51 0 2 222
2023-09-18 08:44:24 0 1 233
2023-09-15 00:14:35 0 1 335
코스소개:图神经网络是为了处理图数据分析和图数据挖掘任务而设计的一类神经网络模型。它可以用于多标签分类任务。在图神经网络中,节点和边可以被表示为向量或张量,并通过神经网络的计算过程来学习节点和边之间的关系。为了提高网络的输出结果的准确性,可以使用反向传播算法进行优化。多标签分类是一种将数据划分为多个不同类别的方法,其中每个数据点可以属于多个类别。在图数据分析中,多标签分类可用于识别节点或子图的标签,如社交网络中用户的兴趣爱好、化学分子的性质等。图神经网络在多标签分类任务中的应用具有广泛的应用前景。一、图神经网络多标
2024-01-22 논평 374
코스소개:随着人工智能技术的发展,神经网络和深度神经网络越来越受到关注。它们被应用于计算机视觉、自然语言处理、机器翻译等领域。如果你想学习如何使用PHP进行神经网络和深度神经网络开发,那么本文就为你介绍一些基本的知识。神经网络和深度神经网络简介神经网络是一个由节点和边组成的图形模型。每个节点代表一个神经元,每个边都代表神经元之间的连接。神经网络可以用于分类、回归和聚类
2023-05-21 논평 0 573
코스소개:译者|朱先忠审校|孙淑娟引言深度学习为对非结构化数据进行预测开辟了一个全新的可能性世界。如今,人们常用卷积神经网络(CNN)处理图像数据,而采用递归神经网络(RNN)来处理文本数据,等等。在过去几年中,又出现了一类新的令人兴奋的神经网络:图神经网络(GraphNeuralNetworks,简称“GNN”)。顾名思义,这个网络类型专注于处理图数据。在这篇文章中,您将学习图神经网络如何工作的基础知识,以及如何使用PytorchGeometric(PyG)库和OpenGraphBenchma
2023-04-19 논평 0 1331
코스소개:近年来,神经网络和深度神经网络已经成为了人工智能的主流技术,被广泛应用于图像识别、自然语言处理、机器翻译、推荐系统等领域。而PHP作为一种主流的服务器端编程语言,也可以应用于神经网络和深度神经网络的实现。本文将介绍如何使用PHP进行神经网络和深度神经网络的模型实现。一、神经网络神经网络是一种模仿生物神经系统的计算模型,由多个神经元之间互相联结组成。神经网络
2023-05-28 논평 0 647
코스소개:量子神经网络是将经典神经计算与量子计算相结合的一种新领域。它借鉴了人脑的结构和功能,通过相互连接的"神经元"来处理信息。与传统的神经网络不同,量子神经网络通常是混合型的,包括经典预处理网络、量子网络和经典后处理算法。这种组合可以充分利用量子计算的优势,如并行计算和量子态叠加,从而提高计算效率和性能。通过将经典和量子计算相结合,量子神经网络在解决复杂问题和优化任务方面具有巨大潜力。量子神经网络的概念是通过经典预处理层学习如何激发量子电路以产生正确的量子比特行为。通常情况下,这种激发会导致量子态在计算加权平均
2024-01-24 논평 619